Forecasting house prices using dynamic model averaging approach: Evidence from China

Forecasting house price has been of great interests for macroeconomists, policy makers and investors in recent years. To improve the forecasting accuracy, this paper introduces a dynamic model averaging (DMA) method to forecast the growth rate of house prices in 30 major Chinese cities. The advantage of DMA is that this method allows both the sets of predictors (forecasting models) as well as their coefficients to change over time. Both recursive and rolling forecasting modes are applied to compare the performance of DMA with other traditional forecasting models. Furthermore, a model confidence set (MCS) test is used to statistically evaluate the forecasting efficiency of different models. The empirical results reveal that DMA generally outperforms other models, such as Bayesian model averaging (BMA), information-theoretic model averaging (ITMA) and equal-weighted averaging (EW), in both recursive and rolling forecasting modes. In addition, in recent years it is found that the Google search index, instead of fundamental macroeconomic or monetary indicators, has developed greater predictive power for house price in China.     

基于LabVIEW的远程数据采集终端通信接口的设计与实现

对LabVIEW的串行通信接口驱动进行了研究,对用VISA编程进行了初步的尝试,设计并实现了基于LabVIEW的上位机控制程序,以及基于MCS-51单片机控制的数据采集终端的数据存储与控制,完成了基于8051单片机的远程数据采集终端的上位机串口通信接口部分程序,并且通过了测试.     

中学第二外语听力课中MCS方法的探讨(英文)

本文通过前人对元认知、元认知策略和MCS方法在第二外语听课以及作者的调查探讨MCS方法在第二外语听力课的重要性以及基本原则。本研究发现MCS方法可以帮助学生对MCS方法引起注意并从某些方面提高学生的听力理解的能力,其中包括学习环境、学习计划、选择适合的学习策略、合作学习、检测、评估以及在听力课堂进行策略的调整。     

基于MCS的PERT工期求解方法

网络计划本身具有不确定性,只有在特定条件下才取某个定值,在许多情况下,估计项目活动时间是困难的.本文针对项目活动时间不确定的特征,结合MCS引入PERT解决项目工期的求解问题.     

考虑通信质量的网络最小主控集生成算法

无人移动平台无线ad hoc网络在实际应用中经常会出现由于电磁环境、干扰等因素导致通信质量不稳定的情况,在上述条件下传统的基于节点覆盖度的最小主控集（MCS）生成算法难以获得具有较好稳定性、健壮性的最小主控集。为此,提出了一种考虑通信质量的网络最小主控集生成算法,将链路的通信质量纳入网络最小主控集构造的考虑因素,使网络拓扑与链路通信质量特性保持一致;并通过对候选节点集及拟覆盖节点集的压缩,有效控制了网络最小主控集的节点数目。仿真表明,对敏感于通信质量的应用,该算法较基于节点覆盖度算法能取得更好效果。     

用PERT法求解不确定网络中活动时间参数的改进研究

基于计划评审技术(PERT)中β分布的假设,阐述了常规三时估计方法的不足,提出了相应解决对策,即采用限定概率三时估计法分别建立了β分布和Gamma分布拟合方差最小模型,用微粒群算法求解模型,并且将求解结果与常规三时估计方法进行了对比研究。实例证实,对于不同类型的活动,可以选择合理的分布类型并利用限定概率三时估计法,对各个活动的持续时间服从的分布密度函数进行拟合,从而提高PERT的精度和效率。     

多元资本结构在中国企业的实证研究

随着资本概念的多元化,相对于企业组织和市场配置方式而言,网络化配置更适应于现代经济生活中的资本概念。资本的网络化配置产生了资本网络系统,并使得资本结构从一元结构的优化转变为多元结构的优化。本文分析了各资本要素之间的因果关系,并利用结构化方程进行了实证检验。其结论有:财务资本对于人力资本存在投资转化作用;智力资本三要素之间存在着相互转化作用;财务资本和智力资本共同耦合创造企业价值。     

基于风险分析的缙云县耕地需求量预测研究

研究目的：从粮食安全角度,结合风险分析理念,进行耕地需求量预测,为制定政策提供依据。研究方法：运用蒙特卡罗模拟方法,以县域为例,分析人均粮食消费量、出生率、死亡率、粮食耕地单产、粮经比、复种指数、粮食自给率等因素的可能概率分布,对耕地需求量进行仿真预测。研究结果：得到具有一定可信度的耕地需求量风险区间值,其平均值与常规预测方法的结果接近,但比常规预测得到更多的信息。研究结论：通过风险分析得到的耕地需求量风险区间值比单一特定的值更具有政策意义,分析耕地需求量风险区间值,可协助分析相关政策措施的有效性,有利于土地利用规划的弹性管理。