试析中小型民营家族制企业财务管理问题及对策

近几年来,民营经济在我国经济中的地位越来越突出。该文在分析家族制管理模式的利弊及其对企业财务管理影响的基础上,对中小型民营家族制企业财务管理存在的问题及改善对策进行了探讨。     

对可行性研究报告及经济评价的几点认识

指出在建设项目前期工作中存在的问题，建设项目前期工作滞后，前期方案深度不够，需对可行性研究报告及项目经济评价的方法与参数进一步完善，重视风险问题及清偿能力分析，提高技术经济人员的综合分析能力，实现投资决策科学化，提高经济效益。     

The mean-variance investment problem in a constrained financial market

This paper extends the mean-variance analysis and the two-fund separation theorem to a market with some constraints, such as, the incompleteness, prohibition of short-selling, and partial information, with stochastic interest rate, and with stochastic volatility for risky assets. By maximizing a quadratic utility of terminal wealth, we show that the efficient frontier for the problem is a straight line in the mean-standard-deviation diagram. The quadratic utility function exhibits mean-variance efficiency. Our results apply to portfolios of claims in a single period, multiperiod, and continuous time.     

“棘轮式”代理问题与子公司经理人激励:家族集团治理

家族集团中,在企业家通过本期产出水平来确定子公司经理人所应上缴的产出分配收益的情况下,经理人会通过调整自己的努力水平,间接控制自己在下期的上缴额度,从而导致激励效率损失.但是,如果企业家能收取固定的产出分配收益,并确定高额违约金,就能够有效地规避子公司经理人代理问题.     

旅行社的旅游线路优化设置问题探讨

尽管在旅游线路的设计过程中需要解决的问题很多,但从优化的角度而言,如何设计出一条能实现出发地与目的地间的最短路径目标,便是其中的最为关键性的一个问题。由于不同的交通方式的不同组合能对应着不同的路程、时间与成本问题,因而,如何通过有效的选择来形成最佳的旅游线路也就有了相当的必要性。此外,在旅游线路设计与安排过程中,旅行社除了要合理安排和规划旅游线路的长度以力求不走回头路、不走冤枉路和形成有效的闭合回路外,还需充分考虑到其中的线路在时间安排上的合理问题;否则,再好的线路安排也会失去其内在的价值与影响力。     

北京市房地产业发展的现状、问题与对策

本文在对北京市房地产业现状进行总体分析的基础上,针对其存在的主要问题提出了在新一轮宏观调控下的发展对策.     

关于“债转股”的几点法律思考

政策性债转股包括国有商业银行与金融资产管理公司之间的债权转让和金融资产管理公司与国有企业间以债权换股权这两个法律关系,现阶段实行债转股可对国有企业产生诸如促进企业产权制度改革,减轻企业财务负担,优化企业法人治理结构及促使资产变现等方面的积极影响.但在实践过程中也存在着很多障碍和问题,从而限制了债转股功能的发挥.尽管如此,只要政府能给予支持,立法上能提供有效保护,债转股必然可以给东北国有企业带来一片生机.     

关于高职英语教学中存在的问题研究及对策思考

近年来，高职英语教学取得了前所未有的成绩，其专业课程的设置与教学实施逐步趋于规范，但在具体实践过程中还存在照搬大学专科甚至本科计划的现象，或沿用中专教学计划和目标，往往缺乏系统性、科学性和针对性。本文重新审视了目前普遍存在的英语教学现状，针对这些影响高职英语教育质量进一步提升的诸多问题进行了思考，提出了相应的对策和建议。     

浅议高职院校的会计电算化实训

开展会计电算化实训是培养相关专业学生综合职业能力的重要环节,切实开展专项训练需要认清实训目标、调整实训内容,并解决一些现实问题.     

基于GASA算法的提前或拖期问题优化

针对企业生产的提前 /拖期问题,提出了提前 /拖期问题的数学模型,在此基础上,利用GASA混合优化策略优化之,既保留了传统遗传算法能很快达到最优值领域的优点,又通过结合模拟退火算法大大改善传统遗传算法在后期的收敛性。