分层抽样技术在课堂满意度调查中的应用研究

为了对课堂满意度作出客观有效的评价,需要采用合理的抽样调查方法,选择调查对象,采集相关数据。本文深入探讨分层抽样技术在课堂满意度调查中的应用,通过分层抽样,可以有效提高调查的精度,提高数据的合理性。     

收入高低影响因素研究

以福建省厦门为例,研究影响收入高低的一些因素。通过分层抽样的抽样方法实地发放问卷获取第一手的数据资料和信息。先筛选出信息完整的样本,然后通过描述性统计提取部分信息,从而采用合适的非参数统计的技术方法进一步分析样本。     

基于分层抽样的大型企业应付账款审计

分层抽样广泛应用于审计实际工作中，涉及层数、层间界限、样本和估计。本文运用该方法对大型企业应付账款真实性审计进行了探讨，以期为应付账款业务审计提供参考。     

随机抽样法在卷烟市场监管中的应用

以南陵县烟草局APCD工作法试点运行为基础,针对该方法在市场监管模式下存在的局限,引入统计学随机抽样法,运用分层抽样对卷烟市场进行调查分析,并在此基础上进行创新应用,创建了"3S2C"模式,并取得了预期效果。     

分层抽样法在定量包装产品重量鉴定工作中的运用

随着我国改革开放的深入，经济建设的迅速发展。对外贸易的日益扩大．在检验检疫日常业务工作中，申请重量鉴定的情况也逐渐增加。在《中华人民共和国进出口商品检验法实施条例》中也将数量、重量及残损鉴定纳入法定检验的范畴，可见重量鉴定工作的重要性越来越受到重视。检验检疫部门的重量鉴定结果及其出具的重量证书作为官方公正、权威性的结论，得到贸易双方的认可．并作为贸易双方结算的主要依据之一。因此，重量鉴定结果的准确性就显得尤为重要。由于在出口产品的重量鉴定中主要是定量包装产品，因此本文主要讨论对定量包装产品的重量鉴定。     

特殊审计总体的分层抽样设计

本文通过比率估计量来研究由合法发票和违法发票组成的特殊审计总体的分层随机抽样，包括层间界限的确定、样本总量及其分配的计算.     

高校网络舆情管理现状满意度分析——以武汉市14所本科院校数据为例

以从武汉市普通本科高校分层抽样所得到的14所高校调查数据为基础,针对大学生对高校网络舆情管理现状的满意与否设置二分类因变量,提取出影响总体满意度的五个潜在满意度因子,然后通过SEM模型潜在变量路径分析图分析了潜在满意度因子之间的相关关系,最后采用Logistic回归方法建立了高校网络舆情管理现状满意度评价模型,用定量的方法对高校网络舆情管理体系进行了评价,并由评价模型提出了相关有针对性的网络舆情管理建议。     

不同抽样估计方法在全国各省水产品产量上的应用

在具体调查统计的过程中,由于存在时间、费用等要考虑的因素,因此采取全面调查的方法是不可取的。然而用抽样调查的方法,不仅能够较好的完成调查任务,还能大幅度的缩减成本。以我国各省(除西藏)水产品产量作为研究的数据基础,分别采用简单随机抽样、PPS抽样、分层抽样的方法对各省水产品产量进行均值估计,验证小样本条件下这几种抽样估计方法的抽样效率如何。结果显示,在该研究命题的基础上,pps抽样估计和分层抽样的效果均要好于简单随机抽样。     

营销活动中的概率统计模型的应用

数理统计知识应用于社会生活的各个方面,在市场营销活动中也运用到许多概率统计模型。在本文中主要介绍了市场调查中的抽样调查模型、市场预测中的回归分析方法及营销决策模型的简单应用。