基于径向基神经网络的物流绩效评价方法

在分析物流绩效关键影响因素基础上,提出采用径向基神经网络模型应用于物流绩效评价测试。以多个主要影响因子为网络的输入信息,建立物流绩效综评遗传神经网络模型,采用正交最小二乘法进行学习训练,进行不同综合评价方法对比。     

大埋深强动压下综放工作面风、机两巷变形综合治理研究与应用

随着矿井开采深度的增加,工作面巷道受到的地应力水平也越来越高,巷道的稳定性控制尤为重要,枣泉煤矿130203工作面属于典型的大埋深工作面,巷道回采过程中压力显现剧烈、巷道围岩变形严重,深部高应力软岩巷道的维护问题越来越突出,研究深部高应力软岩巷道变形破坏特征、地应力对巷道围岩破坏及巷道稳定性控制技术有着重要的意义.     

镗床精密主轴径向回转误差的仿真

基于镗床精密主轴回转误差的数学模型,利用VC++中的CDC模块实现了在加工过程中,镗床精密主轴受回转误差的影响,通过对影响回转误差参数的设置,实现径向加工轮廓轨迹的仿真。     

锥齿轮齿圈径向跳动现场检定法

我厂在大修理一台立式钻床时,更换了一副直齿锥齿轮,试车时,出现了连续不断的极大的噪声。考虑到修理前的那副旧锥齿轮,虽已磨损尚且没有这种噪声,同时在此之前也未发现加工这副新锥齿轮的Y236型刨齿机有精度问题,因此,笔者估计,产生这种噪声原因,最大的可能是齿圈径向跳动超差,于是笔者对这副新锥齿轮进行检查与判定。     

深部动压软岩巷道修复实践与应用

范各庄矿业分公司3200副石门,巷道受采动压力影响频繁,变形破坏严重,对矿井安全生产造成很大威胁。文中详尽分析应力集中区软岩巷道变形原因,通过论证,采用成熟锚注支护技术对失修巷道进行治理,取得较好效果。     

基于径向基函数神经网络的物流企业供应链合作伙伴选择研究

提出了物流供应链企业合作伙伴选择问题的多目标决策模型,结合物流企业的行业特点,设计了符合物流企业供应链特点的合作伙伴选择指标体系,从伙伴关系、伙伴特性和合作柔性三个方面对物流企业供应链合作伙伴进行分析,将伙伴分类为核心伙伴、重要伙伴、潜力伙伴、基础伙伴,通过构造基于径向基函数神经网络的选择模型对合作伙伴进行归类选择。通过实证研究,结果表明该方法有效、实用。     

基于RBF和PSO的双喉道气动矢量喷管优化设计

本文探索了一种能多变量综合优化的方法,即对喷管进行参数化设计后,用均匀试验设计(UED)将试验样本均匀散布在设计区间内,求出各性能参数后,利用径向基神经网络(RBF)对试验样本进行拟合,再用粒子群算法(PSO)对训练好的神经网络进行寻优,找出了更好的双喉道气动矢量喷管设计参数组合。数值模拟结果显示,优化后的双喉道气动矢量喷管的矢量角有了明显提高。试验表明这种优化方法具有很好的优化能力,可以用来对喷管几何外形进行参数优化。      

江浙两省外商直接投资利用效率比较研究

改革开放以来,江苏、浙江两省经济发展迅速,逐渐成为吸引外商直接投资的最具活力的地区之一。两省在外资利用方面虽然有一些共同之处,但江浙两省在外资利用的效率上却不尽相同。本文基于非径向DEA模型,针对两省所辖市进行外资利用效率的测算,进而进行分析探讨。     

基于人工神经网络的青岛企业景气分析及预测

2008年金融危机之后,世界各地经济受到不同程度的影响,企业景气指数不断下滑.文章通过对近几年青岛市企业景气指数及企业家信心指数的分析,运用Matlab6.5神经网络工具箱进行预测,分析青岛市经济发展情况.     

联合支护技术在动压影响下的软岩大巷中的应用

通过对金宝屯煤矿-650水平北翼回风大巷受动压影响下巷道破坏机理的分概结合支护的理论,采用架棚、锚索、注浆、底板锚索联合支护技术,成功地完成了动压影响下的软岩大巷的支护施工.