贝叶斯正则化BP神经网络在地铁施工安全评价中的应用

为了获取准确的地铁施工安全评价,文章通过建立贝叶斯正则化BP神经网络模型,克服传统安全分析方法的不足之处,防止网络的过度拟合。将此模型运用于MATLAB,可以发现贝叶斯正则化BP神经网络在推行能力和泛化能力上有着较好的表现。在当前基础上进行敏感性分析,就地铁施工安全影响因素进行重要程度排序,提高地铁施工安全管理,以防此类地铁安全事故的发生。     

供应链金融智慧化创新的内在机理研究——基于扎根理论的探索性分析

文章基于10个智慧供应链金融案例,对供应链金融中信息通信技术的赋能机制、作用机理及所实现的智慧效应进行了梳理,报告了供应链金融进行智慧化创新的内在逻辑.通过采用扎根理论方法,展开实践案例资料调查,反映了供应链金融业务迫切需要新的技术支撑以解决资金供需双方的信息不对称问题,进而构建出"需求—手段—中介—效应"这一供应链金融创新机理模型,揭示了供应链金融智慧化创新的路径方法.     

街道办事处工作中如何将人力资源效能最大化

发挥人力资源效能需要利用先进的技术手段及管理模式,并不断优化管理流程,才能不断提升街道办事处工作质量。本文通过对街道办事处工作中人力资源管理特点进行分析,总结出人力资源管理过程中存在的问题,并结合实际经验给出相应解决对策,以期提升职工工作积极性及人力资源效能。     

基于GA-BP神经网络的通信卫星效能评估模型研究

卫星通信作为未来联合行动的重要通信手段,其运用效能对联合行动的影响重大.该研究以通信卫星运用效能研究为切入点,通过对关键问题进行树状分解,建立了包含35个指标的通信卫星运用效能评估指标体系,基于GA-BP(Genetic Algorithm-Back Propagation)神经网络方法,构建了通信卫星运用效能评估模型.通过实际卫星工作过程中产生的数据对所建立的模型进行了验证,证明了该模型能够有效地评估通信卫星的运用效能.     

AI智能化家居机器人特征价格的计量分析——以扫地机器人为例

AI被誉为21世纪三大尖端技术之一,广泛应用在军工、医疗、日常生活等各个领域,AI智能化家居机器人的广泛应用是大势所趋。文章着眼于扫地机器人,通过分析现行市场上15个品牌、60种型号的扫地机器人,用STATA对数据进行整理和分析,建立扫地机器人特征价格的计量模型,探究扫地机器人价格的影响因素并作出合理解释。