股市投资者情绪指数构建及其有效性研究——基于东方财富股吧帖文的情感分析

从大数据视角构建高效的投资者情绪指数是行为金融投资研究的热点。本文运用文本大数据获取与情感分析技术构建股票投资者情绪指数,并从金融计量与股价预测角度检验其有效性。首先,利用网络爬虫技术抓取东方财富网的上证指数股吧实时帖文大数据,并基于文本语义情感分析构建股票投资者情绪指数;其次,对该情绪指数进行关于投资者情绪经典代理变量的回归分析,从金融计量视角分析该指数作为投资者情绪测度指标的有效性;然后,按照是否包含情绪指数因子的对比预测方式分别进行建模,利用CEEMDAN-LSTM方法对上证指数序列进行“分解—重组—预测”,进而结合预测结果深入分析不同时间尺度下情绪指数对上证指数的预测能力,从股价预测视角检验情绪指数的有效性。最后,从金融计量与股市指数预测双重视角实证检验投资者情绪指数的有效性,并证实了在不同时间尺度下该指数均可有效反映投资者对股市发展趋势预期的情绪信息。     

管理会计确认与计量

应否确认、何时确认,是解决信息是否进入管理会计信息系统的问题。通过提出三个确认条件以解决“应否确认”的问题,并认为“权责发生制”与“收付实现制”可并行执行,以解决“何时确认”的问题。针对管理会计计量,在货币尺度的基础上提出时间尺度,并指出“未来现金流量的现值”是管理会计的计量属性。同时认为,公允价值不是计量属性,不仅不适用于管理会计,而且不适用于财务会计。而“均衡价格”导向的“未来现金流量的现值”则是管理会计计量属性的方向。     

一种使用离散时间尺度变换技术的合成宽带雷达成像系统

基于离散时间尺度变换技术,提出了一种新的适用于合成宽带信号的机载雷达成像 系统。为了消除多普勒散布效应,该系统使用了尺度变换矩阵,将同一目标在不同子带上的 多普勒频率变换到一个已知的频率上,以便每一个子带可使用相同的传统多普勒滤波器组形 式去获得无失真的合成距离像。同时,利用FFT及CZT算法,进一步推导出尺度变换矩阵的一 种快速实现算法。实验仿真结果验证了所提方法的有效性。     

午夜胡话体位

乍看起来,空间的现实意义大于时间,"体位(身体所处的位置)"对人的当下似有决定意义;但从较大的空间或时间尺度上看,时间的意义还是大于空间的意义,即使没有什么东西是永恒的人都生存于"宇宙"里。"宇"者,空间也;"宙"者,时间也。即人总是生存于某个空间和时间中的。当下人们爱讲的表示时间和空间的一个词儿叫"时空",把"时"放到"空"的前面,可     

马克思经济学与斯拉法学派的利润理论比较

马克思主义经济学与斯拉法学派都承认资本主义经济活动的动机是获取利润.马克思主义经济学认为等量资本应获得等量利润,即资本按照利润率平均化原则参与利润分配,而斯拉法学派也有相似的观点.两种理论在形成、机制及其作用等方面存在着本质的区别.以斯拉法价格体系理论为基础的置盐定理与马克思的一般利润率规律结论差异的根源在于两种理论对商品类别的划分不同.置盐定理属于一般利润率规律的短期特例,是一般利润率下降规律起反作用的其中的一种原因.     

碳排放权交易的多尺度VaR计算——基于小波变换和GARCH模型

欧盟温室气体排放贸易准许市场是世界最大的碳排放权交易市场,碳现货、碳期货已经成为主要的碳金融交易商品,但是碳价格波动剧烈,研究投资者规避碳价风险的市场行为有重要的意义。本文提出碳市场异质性这一假设前提,即碳期货的价格行为受市场中不同投资时间尺度的市场参与者的交易行为所影响,因此也具有时间多尺度特征。研究结果表明,多尺度VaR不仅很好地描述不同投资者的风险收益偏好,而且有助于证明碳市场异质性假设的合理性和市场有效性在不同时间尺度上的差异。     

探索“熨平”住房公积金资金流动性曲线波峰和波谷的有效途径

1引言 金融学上定义流动性（Liquidity）,它是指资产能够以一个合理的价格顺利变现的能力,它是一种所投资的时间尺度（卖出它所需多长时间）和价格尺度（与公平市场价格相比的折扣）之间的关系。     

基于不同尺度的旅游客流时间分布特征研究——以西藏林芝为例

采用滤波分析方法等、TRAMO-SEATS方法,从不同时间尺度对林芝的旅游客流分布及波动特征进行分析。结果表明:(1)25年间林芝旅游接待总人数增长迅速,但年度变化强度较大,整个旅游业的发展阶段可划分为起步阶段、平稳发展阶段和快速发展阶段;(2)除受突发事件影响的时段之外,林芝的旅游月度客流量基本呈现波动式上升,与此同时季节性特征也较为明显;(3)从景区角度来看,林芝景区可分为三大类,每一类景区都有自身典型的客流波动特征。分析认为,气候条件、公共假期、突发事件等是影响林芝旅游客流时间分布的重要因素。最后,从开展反季旅游、打造全域旅游等方面提出优化林芝旅游的对策,以实现旅游产业的转型升级。     

多时间尺度短波信道模型在NS2环境下的实现

针对短波信道衰落特征复杂,难以在仿真中较为真实的重现这一问题,提出了一种基于NS2和VOACAP联合仿真的短波信道模拟方法。采用Walnut Street模型作为基础,将短波信道衰落划分为慢衰落、中等时间尺度的衰落和快衰落。在实现短波信道衰落模型时,按需在C++中调用VOACAP计算慢衰落,使用对数正态分布模拟中等时间尺度的衰落,使用瑞利分布来模拟快衰落。仿真结果表明,此模型能够较好地反映短波信道的衰落特点,不同频率的衰落随时间的变化与理论和经验相符,可以作为短波网络仿真的物理层信道模型;同时,所采取的联合仿真方法避免了事先计算链路衰落的繁琐性,更加适合于大规模的短波网络仿真。