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《世界经济研究》2018,(4)
文章选取了无抛补利率平价、购买力平价、弹性/粘性价格货币模型、巴拉萨-萨缪尔森模型、资产组合模型、泰勒规则等理论模型,采用DMA/DMS、TVP-VAR、BMA等计量模型,并选择2005年7月至2016年12月数据作为研究样本对人民币汇率进行样本外预测,结果发现上述理论模型均对人民币汇率具有一定的预测能力,但只有泰勒规则模型预测能力高于随机游走模型,其余6种理论模型对人民币汇率的预测能力并不比最简单的随机游走模型强。同时,基于多种计量模型的结果显示,DMS模型对人民币汇率预测的绩效最佳。进一步通过拓展后的泰勒规则模型对人民币汇率进行预测时发现,短期内央行外汇干预发挥的作用最大,汇率预期和风险溢价分别在中期和长期的预测结果中表现最为明显。 相似文献
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秸秆菌体蛋白生物饲料,就是以农作物秸秆、杂草、树叶等为主要原料,将秸秆粉置于人工造就的特定的生态环境中,经过制作剂——秸秆生化饲料发酵剂的生物化学作用,促使微生物的大量繁殖和活动,合成游离氨基酸和菌体蛋白,从而使秸秆转化为富含粗蛋白、脂肪、氨基酸及多种维生素的高效能秸秆饲料。 秸秆菌体蛋白生物饲料的原料来源广。凡是无毒、无霉变的稻草、麦秸、玉米秸、高粱秸、豆秸、棉秆、 相似文献
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