产业协同集聚对绿色全要素生产率的空间效应研究——来自京津冀城市群的经验证据

绿色发展是推进京津冀城市群经济高质量发展的关键之举。文章基于2006—2019年京津冀城市面板数据，采用空间计量方法实证分析制造业与生产性服务业协同集聚对绿色全要素生产率的直接影响及空间溢出效应。研究发现：在正、负外部效应双重作用下，产业协同集聚对京津冀城市群绿色全要素生产率具有“倒U”型影响，同时存在空间溢出效应；进一步分析发现，该影响效应存在产业异质性，制造业与高端生产性服务业协同集聚对绿色全要素生产率具有更强的作用效果以及更高的拐点值，且产业协同集聚能够通过绿色技术效率及绿色技术进步“双引擎”作用于绿色全要素生产率。研究结果可为如何依托产业协同集聚促进京津冀城市群绿色发展提供一定的参考。     

创新要素投入产出效率随机变动测度与结果分析

创新要素配置在投入产出两个环节中生成大量不完全技术信息，投入产出效率随机变动更加明显。从投入产出数据集合中提炼共同因子，与不可观测变量构成预测器，建立因子增广向量自回归模型(FAVAR)，分析随机变动方差构成，测度投入产出效率随机变动程度。随机变动效应包括水平效应、稳定性效应和规模效应。投入产出效率自回归扰动项表示随机变动程度，将其细分为共同因子，计算预测器方差及其与投入产出效率的协方差。基于669家上市公司月度、季度、半年度和年度技术研发数据，比较分析投入产出效率随机变动程度及形成原因，引入脉冲响应法分析变量方差构成与变动特征，提出相关政策建议。     

完善我国零售支付系统发展与监管相关问题的思考

近年来，我国零售支付清算网络日趋完善，对畅通社会资金流通、丰富金融市场供给、满足公众结算需求等起到积极作用。本文以零售支付系统特点入手，分析我国零售支付系统发展与监管中存在的问题，并结合国际经验提出相关政策建议。     

高铁开通促进了非枢纽城市企业高质量发展吗?

本文基于2008—2018年非枢纽城市上市企业的面板数据,采用双重差分模型考察高铁开通对非枢纽城市企业高质量发展的影响,研究发现:高铁开通提高了非枢纽城市企业的全要素生产率,促进了其高质量发展.分组回归结果显示,高铁开通对非枢纽城市企业全要素生产率的积极影响主要体现在中部地区企业、劳动密集型企业、民营企业以及二线和三线非枢纽城市企业,而对东部和西部地区企业以及国有企业的影响不显著,对资源密集型企业以及一线非枢纽城市企业有显著的抑制作用.本文从微观企业层面拓展了高铁建设的经济后果研究,丰富了非枢纽城市企业高质量发展研究的文献,对高铁建设的规划布局及其经济分布效应分析具有参考意义.     

对大学生课外活动质量评价要素的思考

随着我国经济水平的不断提高,我国高等教育也面临着更多的机遇和挑战。在高等院校教育体制中,除了需要加强大学生更好掌握学习专业技能之外,还要充分考量大学生课外活动的参与比重和质量。由于大学生课余时间相对充足,课外活动对于学生的生活学习态度、习惯、思维逻辑有着更深刻的影响,因此高等教育院校要着重加强对大学生课外活动质量的评价和监督管理。因此,本文基于大学生课外活动质量评价体系,对大学生课外活动质量进行了活动计划方案、活动组织性和活动效果三方面的质量评价,以期为促进大学生课外活动质量的有效提高提供些许建议。     

我国上市公司舞弊揭发制度建设:基于内容分析的经验证据

公司舞弊揭发制度又称吹哨制度,是抑制公司舞弊、提高公司治理质量的重要制度安排。本文回顾了国外上市公司舞弊揭发立法规制发展情况,指出了我国上市公司舞弊揭发制度建设亟需改进的领域。通过内容分析法对我国128家上市公司反舞弊制度文本从组织设计、舞弊行为界定、舞弊揭发方式、流程等角度展开经验评价,发现我国上市公司舞弊揭发制度存在对损害公共利益的违法行为关注较少、舞弊揭发组织制度设计不健全、对舞弊外部揭发渠道不明确等问题。最后,从公司治理与外部立法视角对我国上市公司舞弊揭发的制度完善及立法建设提出了具体建议。     

旅游演艺业态构成要素分析

文章基于文献分析和实地调查,对旅游演艺业态的构成要素进行了细分研究。文章从"旅游业态"、"旅游演艺"的概念及旅游业态构成要素方面已有的相关研究文献入手,结合访谈法和数据分析法提取旅游演艺业态的构成要素,运用SPSS17.0软件采用探索性因子分析法萃取出四大一级构成要素:组织形式、经营方式、旅游产品和经济效益,然后运用AMOS17.0软件,采用极大似然法对数据和测量模型进行验证性因子分析,验证了构成要素提出的科学性与合理性。     

跨境电商零售进口发展历程与跨境电商网购保税进口及特殊区域出口监管模式概览

近年来,中国成为全球跨境电商发展最快的市场。习近平总书记在第三届中国国际进口博览会上强调:"中国将推动跨境电商等新业态新模式加快发展,培育外贸新动能。"2020年4月7日的国务院常务会议指出:"近年来我国跨境电商进出口规模持续快速增长,成为外贸发展新亮点,当前传统外贸受到疫情较大冲击,必须更大发挥跨境电商独特优势,以新业态助力外贸克难前行。"     

关于美国《算法正义和互联网平台透明度法案》的借鉴与启示

近年来,随着互联网平台不断发展,沉淀的个人数据规模不断扩大,在数据运用过程中,"大数据杀熟"等算法歧视行为屡次发生,严重侵犯了公民的合法权益,不利于平台经济的健康发展,甚至影响社会公平与正义.2021年5月27日,美国参议院出台了《算法正义和互联网平台透明度法案》,禁止互联网平台通过算法歧视性地对个人信息进行处理,并提出一系列措施确保平台在算法使用过程中履行审核和透明度义务.当前,我国互联网平台发展走在世界前列,如何进一步规范互联网平台数据和算法等技术应用,以技术正义、向善应用促进行业整体健康有序发展,是我国数字经济高质量发展重要保障,也是完善社会主义市场经济体制建设的重要支撑.本文对《算法正义和互联网平台透明度法案》出台的相关背景进行了研究,对法案中值得关注的主要内容进行归纳总结,并梳理了各国互联网平台监管相关制度,结合我国实际,提出加强法规制度顶层设计、加大监管治理力度、创新数字化监管方式等治理路径探索方向.