基于FNN模型的新型工业化科技有效支持能力评价研究

文章分析了新型工业化科技有效支持能力体系,构建了评价指标体系,并运用模糊神经元网络(FNN)模型对我国15个副省级城市进行实证研究,为测度和增强科技对新型工业化的支持能力提供有益的方法和手段。     

建筑物结构损伤诊断技术现状与展望

本文介绍了结构损伤诊断技术在土木工程中的重要性,综述了结构损伤诊断的研究现状,特别时结构损伤智能诊断方法做了介绍。最后,展望了结构损伤诊断的研究和发展方向。     

语音识别研究

语音识别技术是一门涉及面很广的交叉学科。随着新理论的提出和应用，语音识别技术取得了很大的进步，许多产品已经得以实际的应用，但在其进一步的发展进程中，还有许多棘手的问题有待解决。     

基于BP_GA的企业新产品成本预测

在分析现有成本预测方法缺陷的基础上,给出了一种基于BP_GA的新产品成本预测方法,计算机仿真和企业实证研究表明,这种方法有一定的实用价值。     

智能化供电设备状态检修决策支持系统设计

随着电力企业向市场化迈进,供电设备的检修工作,由状态检修代替定期检修是必然的。采用人工智能的思想设计了供电设备状态检修决策支持系统。该系统具有供电设备状态评估、故障诊断、检修决策、制定检修计划、自学习和企业网站检修信息发布功能。并且重点介绍了故障诊断的两个诊断模块:基于专家系统的单一诊断模块和基于人工神经网络的综合诊断模块。     

数据挖掘技术在商业银行审计的应用研究

本文分析了数据挖掘在商业银行审计中作用,对数据挖掘中用到的方法和技术进行了综述,对用于审计的数据挖掘软件的发展进行了分析,但同时也看到,数据挖掘软件毕竟只是工具,富有相关专业经验的审计人员的作用比数据挖掘软件更关键。     

跨境电商物流绩效评价研究

文章以跨境电子商务的国际贸易绩效评价为研究对象,基于深度神经网络模型,开发跨境国际贸易绩效的评价模型,以改变贸易策略,提高贸易绩效。首先,分析了各种神经网络模型,如人工神经网络、“BP”神经元模型和LSTM神经网络。其次,总结了一个关于跨境电商发展的深度神经网络模型,指出了目前跨境电商国际贸易绩效评价中存在的问题:一是电子商务市场监管体系不健全;二是评价指标不一致;三是评价体系不完善。最后,针对跨境电商国际贸易绩效评价提出相关的建议,指出各种神经网络的优缺点,以及它们在跨境电商绩效评价中的作用,并通过实验比较这些神经网络。     

一种改进的过程神经元网络模型方式预测城市用水量

城市用水需求预测的准确性和供水系统的可靠性,是城市供水管网优化设计以及整个给水系统优化调度的前提和基础。针对城市用水量的特点,将过程神经元网络模型应用到城市用水量预测中,建立了过程神经元网络预测模型。最后进行了仿真实验,根据相关历史数据,训练过程神经元网络模型,分析了预测数据值,生成预测数据与实际数据拟合曲线,实验结果表明,过程神经元网络模型在城市用水量预测中有一定的实用价值。     

基于仿生学原理的人本管理会计工艺的构建——一个三维立体结构分析范式

管理会计的发展一直饱受争议和批评,该学科的学术基础远未建立,一直无法获得“可敬重性”.以知识经济为外部环境假定的人本管理会计显著区别于传统管理会计.它是以人为中心、为根本的价值创造的支持决策与管理控制系统.基于仿生学的原理,人本管理会计与神经元网络具有极相似的工程要求,依据生物体的天然进化选择的优势,人本管理会计系统模型的结构和运行机制可以据此展开进化设计.在此基础上,借鉴系统工程学的原理,通过三个相互联系的时间维、逻辑维和知识维(或空间维)的立体结构作为人本管理会计工艺的分析范式,从而初步形成一套完整的、具有一般意义的人本管理会计程序与方法的体系.新的体系实现了应用生态标准来判断人类创新的“合理性”并丰富与夯实管理会计的学科基础,从而更好地应对未来知识经济的挑战和便于人本管理会计未来的拓展和深化.     

风险投资评价体系:基于神经元网络的构建

风险投资评价的个因素之间具有很强的关联性和非线性,通过建立基于神经元网络的风险投资风险评价指标体系,对风险投资中的投资风险进行评价,既能弱化求权重中的人为因素,又能够进行进一步的样本学习、实现动态跟踪评价,解决以往层次分析法的很多不足。