软计算协作技术在智能化管理中的应用研究

在管理科学中,运用人工智能和管理科学结合的智能化管理,是管理科学的一个重要研究方向。模糊系统、神经网络、遗传算法和粗糙集等软计算的协作技术发挥了各自的信息处理优点,为智能化管理提供了有力的重要信息处理工具。文章研究并综述了软计算协作技术在智能化管理中的应用,并在此基础上建立了科研项目立项评审智能管理系统;探讨了核方法、支持向量机、DEA方法在管理科学上的应用,分析了认知信息处理今后在智能化管理中的可能应用。     

一种基于粗糙集的属性约简算法改进

本文对粗糙集理论进行了研究,在分析和综合基于粗糙集理论的数据挖掘算法基础上,提出了基于分明矩阵数据约简模型,并对分明矩阵算法做了改进,最后对算法改进进行了效率分析.     

区域生态水平评价问题中的权重挖掘

应用粗糙集理论研究了评价和预测问题中各因素的合理赋权问题,给出一种无需专家赋权和调查统计,仅仅从原始的统计数据中挖掘出各评价因素的权重的方法,并依据中国科学院可持续发展研究组所提供的评价指标体系和有关数据,对中国区域生态水平评价问题进行了权重挖掘,按照所得权重给出了新的评价结果。     

基于粗糙集与粒子群算法的权重优化模型研究

针对服务质量评价中指标权重确定的问题,提出一种基于粗糙集与粒子群算法的权重优化模型。首先,利用粗糙集与模糊集,计算出初步权重并给出各个指标权重变化的区间,且在各区间内生成不同的权重值。再通过仿真实验来生成针对不同指标权重所产生的评价结果,定量计算出评价结果的方差。然后通过方差作为粒子群算法的适应度函数进行后向反馈,实现指标权重的优化。最后,将优化后的权重用于物流企业物流服务质量评价结果的计算。     

粗糙集理论在个人信用评估中的应用

针对我国商业银行样本数据分布的非正态性和多维性特点,本文将粗糙集模型引入商业银行对个人信用评估中,该模型具有非参数检验特性和对噪音数据的适应能力,产生决策规则来预测消费者的信用状况,这为商业银行作出是否给该消费者贷款的决策提供较好支持。     

粗糙集理论在网络安全管理中的挖掘与应用

针对网络管理中的弊端及潜在的安全性问题,将粗糙集理论应用于系统日志分析中,在开放数据挖掘平台下实现粗糙集相关算法,并将其应用于网络安全管理历史数据分析中,挖掘出其中隐含的有效知识,并给出该算法与其他算法相融合后在云计算平台下进行较大日志数据挖掘的模型,为优化网络管理提供辅助决策。     

基于粗糙集理论的风险投资项目评估方法研究

针对风险投资项目评估的多目标、多层次、多指标的问题。利用粗糙集理论通过数据挖掘提出了一种新的评估算法,详细论述了该算法的步骤,并将此算法应用于高技术风险投资项目的筛选中,获得了较好的预期结果．结果表明,此方法合理且计算简单、实用性强,为综合系统评价提供了一种新的思路．     

基于属性约简与AHP法的卷烟消费市场综合评价研究

本文运用模型对贵州省卷烟消费市场进行综合评价研究。首先运用粗糙集属性约简算法进行初始指标筛选,继而运用层次分析法构建评价指标体系,获取各指标权重并计算综合评价值,得出贵州省卷烟消费市场的地区差异划分。该应用实例表明两种方法相结合将提高综合评价的准确性。     

基于粗糙集方法的汽车物流中心选址研究

汽车物流供应链一个重要环节就是物流中心选址,于是选用合适的评价方法来进行物流中心选址就显得尤为重要.首先论述了汽车物流中心选址的重要性及影响因素,然后介绍了粗糙集的相关理论,并且运用实例验证了粗糙集方法在汽车物流中心选址中的应用.     

丝绸之路经济带区域物流发展水平评价及实证分析

在构建区域物流发展水平评价指标体系基础上,运用基于中心点混合三角白化权函数的灰色聚类分析方法.将丝绸之路经济带区域物流发展水平分成三个大类,进而运用优势粗糙集方法对聚类结果做进一步分析,找出影响丝绸之路经济带区域物流发展水平的核心影响因素,对聚类分析法不能判别的核心影响因素进行修正.研究结果表明,丝绸之路经济带区域物流发展水平存在较大差异,主要表现为西南区域物流发展水平高于西北区域物流发展水平:物流发展水平由东向西呈“V”字形分布,临近中部和边境区域的物流发展水平高于内陆区域物流发展水平;铁路营业里程和互联网宽带数是影响丝绸之路经济带区域物流发展水平的核心因素.