企业成本模型及其应用

随着企业生产工艺越加复杂，而产品种类不再单一，生产要素的投入愈加繁多，这对企业精确核算成本大小、严格把握成本投入并预测成本大小从而控制流动资金带来很大难度。本文从企业成本的意义出发，对目前常用的四种企业成本模型进行简单介绍，说明了它们的特点以及最大的不足即无法考虑到随机的无法控制的因素对成本大小的影响。从这点出发，引进成本会计中的核算方法并加以变化得到了本文要介绍的模型，也就是从生产要素组成入手，在考虑到生产中的不确定因素的情况下的成本模型。通过例子详细说明在运用贝叶斯方法下充分利用历史资料以及生产人员经验来考虑随机因素特别是废品率对成本大小的影响并核算企业成本，最后介绍了这种模型方法的特点。     

大户与散户在证券市场的博弈

通过对Laffon的模型进行了改进，将散户的效用函数改成了常系数绝对风险厌恶的负指数形式。Laffon的结论为：当θ1,θ2相距不远时，大户与散户都偏好混同均衡。而改进后的模型却找到了θ1,θ2的距离在一个具体的范围内，大户与散户才都偏好混同均衡。     

我国区域协调发展战略中合作与冲突的博弈分析

本文在不完全信息长期博弈模型框架下,结合资源禀赋讨论了区域长期协调发展战略中的合作与冲突问题。研究表明:区域长期协调发展战略存在“囚徒困境”的问题,但为了获取长期利益最大化可以放弃短期利益,建立长期协调发展的战略。当然该目标的实现还需要靠各级政府部门通过制定正确的区域经济政策来保障。     

关于自相关若干问题的研究

本文对自相关的如下四个问题进行系统、深入的分析。即对拟自相关情况下进行的广义差分变换、自相关的后果、拟自相关的鉴别和对DW检验的分析。     

具缺货期不同决策支配权的两级供应链合作机制研究

从考虑市场需求固定且卖方和买方对缺货期的不同决策支配权情况,研究了两级供应链的合作机制,建立了其不完全信息的动态博弈模型,并得出其精炼贝叶斯纳什均衡,从理论上证明了卖方和买方分别占支配地位和从属地位时买方卖方应相互合作。     

策略互动与产权的界定-一个非完全信息动态博弈模型及其应用

本文构建了一个非完全信息动态博弈模型,对一个有限经济(economy)内部行为主体的一项基本权利(如产权)的界定与实施过程给出了一种解释。与以往一些博弈论专家在分析制度(尤其产权制度)及制度变迁不同的是,本文在博弈模型中通过非完全信息的假设,引入行为主体策略的差异性。本文给出的结论是:制度是不同的行为人与政府之间的博弈均衡。在文中我们使用的是一种混合均衡的概念——对称完美贝叶斯均衡。最后本文对相应的结论给予了一个现实的说明,并指出了模型可能的进一步发展方向。     

基于贝叶斯网络的咨询公司ERP咨询项目风险评估

针对咨询公司ERP咨询项目风险的特点和风险定量评估要求,提出了基于贝叶斯网络的ERP咨询项目风险评估方法。在风险辨识的基础上,根据风险之间的相关性,建立了贝叶斯风险网络模型;依赖领域专家的主观判断并借助项目经验确定网络中的概率参数,通过专家信息融合克服主观判断的缺陷;运用贝叶斯网络推理工具定量估计风险的发生概率及其影响,进一步评估风险强度并对其进行排序,以确定整个网络图中各风险的控制优先级。最后通过实例验证该方法的有效性。     

我国商业银行操作风险度量模型的选择

操作风险涉及银行经营活动的所有领域、各个环节和所有人员，不同银行、不同业务、不同环节的操作风险特征都不相同。操作风险度量是对操作风险进行经济资本配置的基础，目前还没有普遍适用的操作风险度量方法，现有的一些主流模型没有充分考虑内部控制对操作风险的影响和操作风险的因果性特征。因此，操作风险度量模型应考虑到其特征，既要综合主观和客观两方面的因素，也要可以灵活地进行动态调整。考虑到我国商业银行操作风险管理的实际，在操作风险度量模型的选择上，可用内部控制评价结果调整的基本指标法和标准法作为自上而下的度量模型，用贝叶斯网络技术作为自下而上的度量模型。     

开放经济条件下中国的最优货币政策规则——基于DSGE模型的模拟分析北大核心CSSCI

本文通过建立开放经济DSGE模型,对比分析国内外冲击下不同货币政策对应的经济波动方式和社会福利损失,并构建"经济波动相关性指数"对中国货币政策的实施情况进行经验分析。主要结论包括:首先,无论是在国内冲击还是国外冲击下,理论上都存在着同一种最优货币政策,且不同货币政策的福利效果有所差别;其次,从全样本时段来看,设定中国实施的货币政策为盯住汇率制时相关性指数经验值最高,但分样本时段的研究显示中国货币政策的实施存在一定的时变性,体现相机抉择的特点。     

可专利性条件与筛选

本文从信息筛选的角度考察了社会最优的可专利性要求的制定。研究者的能力是其私人信息,但高能力者获得高质量创新(专利)的可能性更大。通常,专利往往只是一个蓝图,故研究者的技术支持对于最终的商业化价值具有至关重要的作用。这样,如果创新成果的商业化需要吸引风险投资,则低能力者将有积极性冒充高能力者而进入市场。我们的分析表明,提高可专利性要求可以通过"事前"排斥低能力创新者而改善由逆向选择效应带来的资源配置低效率,但这样做也会增加"事后"的公共品效应所带来的福利损失,最优可专利性要求则是在这两者之间权衡的结果。