考虑BI保险的供应链中断模型分析

突发事件引起的供应链中断,会造成供应链成员巨大的经济损失。以一个二级供应链为基础,考虑存在供应中断风险情况下,引入BI保险,建立供应中断下制造商不投保、制造商单独投保、以及制造商和零售商联合投保模型,探究零售商和制造商利润、最优订购量、最优批发价等参数的变化趋势,其理论分析结果为决策部门提供指导。     

商业智能与中药企业QSMES的集成应用研究

文章分析研究了中药企业的质量标准生产执行系统(QSMES)的特点,并阐述了QSMES在辅助决策支持上的不足,基于商业智能理论,介绍了商业智能与中药企业QSMES集成的体系结构,以及相应的系统解决方案。分别阐述了商业智能中数据仓库、联机事务分析(OLAP)以及数据挖掘功能的具体应用方法。将中药企业的QSMES数据资源转化为有用的信息和知识,为企业管理人员的决策提供可靠的支持。     

基于BI视角的企业竞争力提升研究

阐述了商务智能(BI)的概念及其技术体系,以及BI在企业中的应用,从BI的角度去论述信息技术与企业竞争力提升的关系,并指出企业该如何合理地应用和实施BI,使BI在企业的竞争中发挥最大作用。     

融合Google Analytics完善中小型B2C电子商务网站BI功能

本文先分析了中小型B2C电子商务网站BI功能现状,指出造成当前BI应用功能较弱的原因。在此基础上,介绍了中小型B2C电子商务网站适用的免费BI工具GoogleAnalytics的性质、获取方法以及在网站管理、网站营销和网站设计技术改进三方面的应用功能,着重介绍了"跟踪电子商务交易"功能的现实意义,为中小型B2C电子商务网站完善BI功能提供了一个低成本、低技术门槛的选择。     

基于CIS战略的国家全域旅游示范区创建

[目的]创建全域旅游示范区,已经成为地方政府和旅游业界推动旅游业供给侧改革、促进区域旅游持续发展、统筹城乡一体化发展的共识。[方法]创建全域旅游示范区既没有现成的范例,也没有统一的模式,需要在具体实现途径上认真探索,其中,引入CIS战略,是一个不错的选择。在有针对性地筛选CIS构成要素后,构建国家全域旅游示范区CIS系统,并制定其战略步骤。首先是在以理念识别(即MI,包括示范区称谓和使命)为核心的基础上,对行为识别(即BI,包括示范区内部行为识别系统和外部行为识别系统等)和视觉识别(即Ⅵ,包括外观形象、应用系统、产品系统等)的具体化,然后是对三者在时间跨度和空间纬度上推进的总体设计。[结果]实施国家全域旅游示范区CIS战略,就是将组织识别系统的理论应用于国家全域旅游示范区的创建与运营,以提高国家全域旅游示范区的识别度、知名度和美誉度,通过识别系统来突出该示范区不可代替的个性和加强对社会公众持久的吸引力。[结论]CIS系统是国家全域旅游示范区的无形资产,它是一种市场号召力,在推动国家全域旅游示范区可持续发展、改善示范区生态环境状况、提高示范区居民生活水平、重塑示范区形象、优化示范区产业结构等方面都有积极的作用。     

试析商务智能技术在经济管理信息系统中的应用

商务智能技术（Business Intelligence）进入中国已近40年时间,今天众多领域的广泛应用推动了中国信息化进程。目前国内在税务、财政、外汇管理等重要政府经济管理部门都建立了自己的子系统或决策支持系统（DSS）,初步的应用已经体现出BI技术在提高效率和决策科学性,在保持合理运行成本方面的作用。     

民航企业商业智能(BI)系统实现方式的探讨

建设商业智能系统对于有海量信息的民航企业有重要意义。企业商业智能系统本身可以看作是企业的数据管理价值链。文章论述了企业商业智能系统的建设,即系统分析、系统设计和系统维护,并提出商业智能系统的建设策略。     

商业智能技术在服装企业供应链中应用研究

本文论述了服装企业供应链管理中实施BI的必要性,并对服装企业供应链管理中应用BI进行辅助决策支持做了较为详实探讨,最后给出一个真实的案例—著名服装企业雅戈尔集团在供应链管理中如何实施BI,并对所取得的成绩进行了详细的分析。对其它服装企业供应链中实施BI提供了一个很好样本。使服装企业认识到,BI建设是服装企业供应链信息化建设的点睛之笔,是服装企业致胜未来的利器。     

CRM客户关系管理系统在企业经营管理中的重要作用

简要论述了CRM客户关系管理系统，并通过对与其它管理系统的比较．指出了CRM能给企业带来的长久增值和增强企业核心竞争力。     

BUSINESS INTELLIGENCE (BI) SUCCESS AND THE ROLE OF BI CAPABILITIES

Business intelligence (BI) has become the top priority for many organizations who have implemented BI solutions to improve their decision‐making process. Yet, not all BI initiatives have fulfilled the expectations. We suggest that one of the reasons for failure is the lack of an understanding of the critical factors that define the success of BI applications, and that BI capabilities are among those critical factors. We present findings from a survey of 116 BI professionals that provides a snapshot of user satisfaction with various BI capabilities and the relationship between these capabilities and user satisfaction with BI. Our findings suggest that users are generally satisfied with BI overall and with BI capabilities. However, the BI capabilities with which they are most satisfied are not necessarily the ones that are the most strongly related to BI success. Of the five capabilities that were the most highly correlated with overall satisfaction with BI, only one was specifically related to data. Another interesting finding implies that, although users are not highly satisfied with the level of interaction of BI with other systems, this capability is highly correlated with BI success. Implications of these findings for the successful use and management of BI are discussed. Copyright © 2012 John Wiley & Sons, Ltd.