军民融合协同创新驱动产业园区高质量发展研究

军民融合产业园区高质量发展对于推进军民深度融合、在全国形成可复制可推广经验具有重要意义。军民融合协同创新通过促进新知识涌现、推进新产业集聚发展，最终汇聚经济发展新动能，驱动园区高质量发展。在提出军民融合协同创新驱动园区高质量发展的机理与组织框架基础上，将发展模式归纳为以分享经济为背景的资源共享模式、以新型研发机构为核心的第三方模式、以产业联盟为核心的产业链拓展模式和以交易平台为核心的“PPP”模式，最后提出相关对策建议。     

管理层权力制衡强度、债务约束与企业创新投资

企业创新是国家经济可持续增长的关键，受到管理层意愿的影响，因而需要对内部经营者的权力进行制衡。以2010-2018年我国A股上市公司为研究样本，实证检验管理层权力制衡强度对企业创新投资的影响，以及不同债务约束情境下高商业信用配置、高负债水平的调节效应，此外，还考察了产权性质的差异化影响。研究表明，管理层权力制衡强度越大，企业创新投资水平越高；高商业信用强化了该促进作用，而高负债水平弱化了该促进作用。进一步研究发现，管理层权力制衡强度与企业创新投资的关系在民企中更显著；国企能够更好地获得和运用商业信用，使其高商业信用对该关系的强化效应更显著；民企具有更强的债务约束，其高负债水平对该关系的弱化效应更明显。     

Market impact: a systematic study of the high frequency options market

This paper deals with a fundamental subject that has seldom been addressed in recent years, that of market impact in the options market. Our analysis is based on a proprietary database of metaorders—large orders that are split into smaller pieces before being sent to the market—on one of the main Asian markets. In line with our previous work on the equity market [Said, E., Bel Hadj Ayed, A., Husson, A. and Abergel, F., Market impact: A systematic study of limit orders. Mark. Microstruct. Liq., 2018, 3(3&4), 1850008.], we propose an algorithmic approach to identify metaorders, based on some implied volatility parameters, the at the money forward volatility and at the money forward skew. In both cases, we obtain results similar to the now well-understood equity market: Square-Root Law, Fair Pricing Condition and Market Impact Dynamics.     

Stock market volatility forecasting: Do we need high-frequency data?

The general consensus in the volatility forecasting literature is that high-frequency volatility models outperform low-frequency volatility models. However, such a conclusion is reached when low-frequency volatility models are estimated from daily returns. Instead, we study this question considering daily, low-frequency volatility estimators based on open, high, low, and close daily prices. Our data sample consists of 18 stock market indices. We find that high-frequency volatility models tend to outperform low-frequency volatility models only for short-term forecasts. As the forecast horizon increases (up to one month), the difference in forecast accuracy becomes statistically indistinguishable for most market indices. To evaluate the practical implications of our results, we study a simple asset allocation problem. The results reveal that asset allocation based on high-frequency volatility model forecasts does not outperform asset allocation based on low-frequency volatility model forecasts.     

高科技社会我国风险沟通重塑

高科技社会衍生“人为风险”，西方发达高科技国家倡导新型风险沟通，而后发场域由于系统落差，呈现出迟滞型风险沟通。通过构建全球化高科技风险社会、全球本地化风险沟通的新分析框架，发现高科技社会我国风险沟通面临着风险的社会放大、气泡结构、路径互动阙如、手段叠加、目标战略缺失、过程碎片化等迟滞困境。通过创新理念、吸纳型风险沟通、复合式路径、平衡化手段、连续统、政府学习和政府职能的“七位一体”再造，可有效重塑高科技社会我国风险沟通，推进国家风险治理体系和治理能力现代化。     

浅谈会计教育改革

会计队伍素质的提高有赖于会计教育水平的提高，如何培养出适应社会发展的高素质的会计人才，已成为会计教育面临的课题。客观上对高级会计人员需求不断增长与落后的会计教育的矛盾越来越突出，会计教育改革势在必行。     

半导体存储器及发展趋势

半导体存储器的容量和速度决策着计算机系统运行速度。目前CPU芯片18个月一更新，为了赶上这个速度，半导体存储器的发展也日新月异。     

高技术企业业绩评价指标体系的五维度框架设计

业绩评价已成为政府、市场和企业普遍关注的现实问题，指标体系是业绩评价的基础，指标体系构建的好坏直接影响到业绩评价的效果。高技术企业业绩的评价应结合高技术企业的特点，构建财务、产品与技术创新、智力资本开发、价值链流程、可持续发展五个维度的评价指标体系。     

基于M／N检测的高距离分辨率信号的速度补偿

本文介绍了进步频率高距离分辨率信号，分析了运动速度对该高距离分辨率信号的影响，提出了基于多散射中心联合检测（Ｍ／Ｎ检测）的速度环路补偿方案。该方案使用多距离单元的联合检测完成高距离分辨率信号的最佳速率补偿，同时进一步降低目标的虚警概率，提高了目标的发现概率。     

高投资、宏观成本与经济增长的持续性

过去20多年,中国高投资—高增长的发展模式以宏观成本积累为代价。增长是中国今后相当长时期的主题,但是以高成本为代价的高投资—高增长发展模式的持续性如何?本文从理论上说明了中国高投资的政府激励机制及宏观成本边界和高成本增长的临界点;进而指出,在开放经济中,资本流动、外部需求和供给冲击构成高成本投资模式的现实约束,政府必须权衡粗放式高增长的宏观收益和成本,制定相应的政策来约束低效率的投资行为,实现全社会的福利优化。