金融衍生品风险评价方法研究

金融衍生品是复杂的金融工具,它面临着各种不同的风险。本文针对金融衍生品风险评价方法比较欠缺这一现状,应用神经网络系统评价模型,提出了金融衍生品风险的评价体系,并进行了实证分析,为从事金融衍生品交易的相关机构评价金融衍生品的风险度提供了一些依据。     

人工神经网络在深层搅拌桩承载力计算中的应用

本对现行的深层搅拌桩设计方法存在的问题进行探讨，提出了用人工神经网络模型对复合地基承载力进行计算的新思路。实例研究表明，人 工神经网络方法对深层搅拌桩承载力计算行之有效。     

基于人工神经网络的城市燃气日用气量预测模型

基于人工神经网络的城市燃气日用气量预测模型,在传统的预测理论和方法之外找到了一个新的途径,摆脱了对个人经验的依赖,建立了一种有效的工作方式。     

人工神经网络销售量预测法在SAP BPS系统中的研究与实现

研究了A公司SAP系统中基于业务信息仓库（BW）的全面预算管理（BPS）系统，并具体分析了A公司“以销定产”产品的镑售量预测方法，运用人工神经网络预测法进行建模和设计分析。     

人工神经网络技术在物流需求量预测中的应用

运用人工神经网络模拟人脑的思维过程,建立了多个变量之间的非线性模型,从而为准确预测物流需求量提供了科学的依据。     

人工神经网络在住房销售率预测中的应用

住房销售率是开发商最为关心的问题之一。多种不确定因素的影响为准确的预测销售率带来困难。人工神经网络能够模拟人脑的思维过程,建立多个变量的非线性模型,从而为准确预测住房销售率提供了一种新思路。     

非线性动态系统的递归神经网络预测研究--对我国钢铁产量的预测分析

钢铁行业是我国国民经济的支柱产业之一,为国民经济的持续发展作出了积极的贡献.因此,对钢铁产量的预测研究已经成为一项非常重要的课题.文章使用基于数据挖掘和知识发现的人工神经网络法、时间序列分析法、递归神经网络技术来预测钢铁产量的方法,并将递归神经网络方法预测的结果与前面的两种方法的预测结果进行比较,比较的结果说明该方法是可行的.     

基于人工神经网络的企业生产预警管理系统研究

企业生产预警管理是生产企业现代管理的一种新模式,它通过监测指标,对企业外部环境变化和生产管理活动进行综合评价,判断企业生产管理所处状态,并采取相应的预先控制对策,使企业生产管理活动始终处于“安全、有效”的管理模式。人工神经网络是广泛应用于众多学科的非线性模拟技术,文章将人工神经网络技术应用到企业生产预警管理中,根据影响生产管理的指标和分类标准随机生成有效的样本数据以建立人工神经网络模型。结果表明样本生成方法和应用人工神经网络技术进行企业生产预警管理评估的方法是合理并可行的。     

基于MATLAB的模糊神经网络HVDC换流控制器的研究

在研究模糊逻辑控制技术、神经网络技术．和高压直流输电系统的基础上，从原理上说明，对换流器两侧都采用模糊神经网络控制能有效地提高AC／DC系统的动态特性和恒定性。整流侧和逆变侧分别提取直流线路电流、电压误差及其变化率作为模糊控制器的输入．输出作为神经网络的输入，分别控制电流和电压。用MATIAB分别对一典型12脉冲桥HVDC输电系统在传统控制和模糊神经控制下分别进行仿真。结果表明．与传统控制方法相比，当直流线路或者单相交流线路发生接地故障时。模糊神经控制能改善换流站直流电流和直流电压的恒定性，而且提高了交直流系统的暂态稳定性，并且双侧模糊逻辑控制性能要比单侧模糊逻辑控制效果好。