应用缓冲储备模型实证检验我国居民的储蓄行为

通过应用缓冲储备模型，实证检验我国居民的教育、医疗、住房等开支的不确定性与储蓄之间的相关性，我们发现，我国居民的预防性储蓄行为不仅显著，而且以目标储蓄率为被解释变量的模型，能够比以储蓄水平为被解释变量的模型更好地解释我国居民的“预防性储蓄”动机。建立完善的医疗保障体系、改革教育体制是降低我国巨额储蓄的必经之路。     

中国农业高质量发展的时空差异与动态演进北大核心

基于2004—2018年中国地级市的样本数据,采用由Fare-Primont指数法测算的农业全要素生产率指标度量城市农业高质量发展,使用Dagum基尼系数及其分解、Kernel密度估计、Markov链分析等方法,对中国农业高质量发展的时空差异与动态演进进行描述和分析,研究结果显示:整体而言,2004—2018年中国农业高质量发展水平改善趋势明显,且不同区域的农业高质量发展水平呈现出不同的变化趋势;中国城市的农业高质量发展展现出明显的“非均衡特征”,城市农业高质量发展水平的整体差异及其变化主要是受区域间差异的影响。分区域看,考察期内东部地区城市领先优势持续扩大;中部和西部地区虽然也实现了农业发展质量的提升,但其相对水平有所下降;东北地区的农业发展质量则由领先逐渐变为落后。     

省域全要素生产率地区差异的动态演进

笔者在运用索洛余值法对我国各地区全要素生产率进行估算的基础上,利用非参数的核密度函数法和马尔可夫链法对全要素生产率地区差异的动态演进进行了分析。研究结果表明,我国各地区全要素生产率差异较大,从东部往西部呈现逐渐降低的梯度分布格局;各地区之间全要素生产率的绝对差距在20世纪80年代呈现缩小趋势,而从1990年以后呈现加速扩大趋势;同时,核密度函数分布呈现双峰收敛趋势,进一步表明全要素生产率两极分化现象严重;从马尔可夫链的稳态分布来看,各地区的全要素生产率将继续保持较大差异,短期内难以实现均衡发展。     

环渤海动力煤价格预测及用煤企业经营策略研究——基于LSTM和概率区间评估的分析

在“双碳”背景下,煤炭价格受到多种非线性和非平稳因素的影响,煤炭价格的准确可靠预测对增强煤炭市场的稳定性愈发重要。以LSTM神经网络为基础算法研究环渤海动力煤价格指数波动状态,并实现对该指数未来趋势的准确预测;采用混合核密度估计方法探讨煤炭价格指数未来趋势的不确定性,实现了对该价格指数未来价格波动区间分布的概率评估,可为企业决策人员提供全面、高精度的预测信息。经过与经典的BPNN、RNN模型的对比,新模型使环渤海动力煤价格指数预测值的准确度提高,同时能准确提供企业未来价格波动的概率评估结果,为其经营实践提供决策支持。     

中国数字金融发展的区域差异与动态演进

本文基于2011-2020年中国31个省(市)的数字金融发展指数,从全国和区域两个维度出发,使用基尼系数测算中国数字金融发展水平的地区差异,基于核密度估计探讨其空间分布状态,并进一步采用传统和空间马尔科夫链方法系统考察地区间数字金融发展水平的内部流动性和空间动态演进特征。研究结果表明：(1)我国数字金融发展水平整体呈上升趋势,但地区间差异较大,东西部地区差距最大,且有扩大态势;(2)不同地区数字金融发展的演变趋势趋同,部分地区“极化”现象明显,且不同地区数字金融的空间分布特征各异;(3)地区间数字金融发展水平的流动性随着数字金融水平的提高减弱,数字金融水平越高的地区稳定性越强,呈现“俱乐部”收敛特征。上述发现加深对我国数字金融发展的空间格局认知,并在此基础之上为缩小区域数字金融水平差异提供新的思路。     

基于GIS的冷链物流企业时空演变特征及其影响因素

本文根据中国冷链物流企业数据,选用标准差椭圆与核密度估计的方法,对2013-2019年中国冷链物流企业空间格局的演变特征进行分析,探讨出近年来冷链物流企业的时空分布特征并寻找其影响因素,以期为冷链物流企业选址提供有价值的建议.     

中国省际城镇职工工资收入分布演进的时空特征

运用Kernel密度估计方法和空间马尔科夫链分析方法,并将空间因素纳入分析框架中,对1978—2009年期间中国省际城镇职工工资收入分布演进的时空特征进行了分析。研究结果表明:从时间动态性看,中国省际城镇职工工资收入的差距正逐步固化和深化,多俱乐部收敛特征明显、贫困陷阱问题日益突出;从空间动态性看,近邻效应对省际城镇职工工资收入分布演进存在一定影响,多数省份的工资收入水平向邻区的平均工资收入水平演进。     

青藏高原国家公园群县域星级宾馆空间格局与服务支撑能力评价

星级宾馆是住宿服务供给的重要载体,也是实现青藏高原国家公园群游憩功能的重要支撑。以青藏高原国家公园群所涉及的52个县域单元为研究对象,综合运用最邻近指数、地理集中指数、核密度估计勾勒青藏高原国家公园群县域星级宾馆空间格局;基于上述空间分布特征,同时结合星级宾馆的可达性与游客满意度来综合评价其服务支撑能力。结果显示：(1)青藏高原国家公园群县域星级宾馆在空间上的集聚效应较强且呈现出较为显著的非均衡性,星级宾馆数量较多的县域单元主要位于云南省和四川省。(2)青藏高原国家公园群县域星级宾馆呈现出“双核中心、双次级中心”的空间分布特征,在四川和云南交界地带形成了以香格里拉市为中心并向东西外围梯度递减的“核心—边缘”结构。(3)青藏高原东部地区国家公园群县域星级宾馆的可达性更强且整体服务质量更优,因而其服务支撑能力更强,也更有利于国家公园群游憩功能的充分发挥。