基于Multi-Agent技术的交通网络均衡模型

基于Multi-Agent技术,建立了一个交通网络均衡模拟模型。通过Agent的思想来描述网络中不同个体的行为决策,及其共同作用对整个网络产生的影响。模型结合经典均衡理论,为复杂的均衡点求解问题提供了直观、简洁的求解方式。     

基于Multi-Agent的物流企业绩效评价模型研究

文章利用多Agent具有的自制性、主动性、交互性等特性,针对物流企业实现智能化评价要求,提出了基于Multi-Agent的物流企业绩效评价系统所需数据的动态采集、传递、存储和实时处理的流程思想,并在此基础上建立物流企业绩效评价模型。     

动态稠密人际网络中创新扩散研究

使用复杂网络模型最新成果——p-GNC网络拟合社交时代的人际网络，运用多智能体仿真法分析了p-GNC网络结构、网络效应强度和社会系统中创新先驱者比例对创新扩散的影响。研究发现，p-GNC网络的平均聚集系数越大、平均度越小，创新扩散规模越大，且平均度是创新扩散规模的决定因素。网络效应强度正向影响创新扩散规模，网络效应强度越高，p-GNC网络结构变化对创新扩散规模的影响越大。创新先驱者比例正向影响创新扩散规模，当网络效应强度较高且p-GNC网络呈现出稀疏状态时，提高创新先驱者比例对创新扩散规模的促进作用随创新先驱者比例的增加而边际递减。     

基于Multi-Agent的电子商务模型的设计与实现

基于Multi-Agent的电子商务模型是一个新的研究课题,本文在传统电子商务模型的基础上,建立了一个有三种类型Agent的电子商务模型,通过代理Agent来提高B2B电子商务市场买卖双方交易的效率,并通过Swarm平台对所建模型进行仿真,实验结果表明,该模型是切实可行的。     

评标准则对建筑业利润率的影响研究——基于多智能体仿真

目前关于低价中标对建筑业的影响存在积极与负面两方面的看法,一方认为建筑企业为了生存不得不作出＂最低价抢标＂的抉择,因而产生质量纠纷、影响企业发展的后果。一方认为发达国家多在实践中采用低价中标方式,所有采用过的评标办法在实施中总会出现一些自身无法解决的弊端,实施最低价中标评标办法较之其它办法更有利于实现真正的竞标。理论各持一词。因而研究从个体企业行为角度出发,根据多智能体理论,使用Netlogo建模平台,建立中国建筑业的交易行为互动流程,模拟运行建筑产业创新行为,通过建筑业的虚拟仿真竞争互动,观察并分析论证了建筑业不同评标准则对产业收益存在不同的影响,低价中标方法损害产业收益,而偏好创新中标方法有利于产业收益提高。     

多Agent的金融生态环境评价模型构建

建立金融生态评价模型是实现高效评价金融生态环境的核心部分。本文基于多Agent建立智能化的金融生态环境评价模型,实现金融生态环境评价指标在区域和时间上自适应调整,使得金融生态环境评价研究具有科学性、发展性、智能性,为构建良好的金融生态环境奠定了基础。     

基于Multi-Agent技术的军事虚拟仓库协同组织结构研究

以虚拟仓库及虚拟物流理论为基础，运用Multi—Agent技术，对我军仓库协同问题进行研究，探讨了基于Multi—Agent的军事虚拟仓库协同组织系统结构。对改进我军仓库布局和作业模式，实现军事仓储系统高效运作的可行方法进行了探索。     

基于多智能体的高校科技成果转化实施知识管理的组织形式研究

高校科技成果转化实际上是一种知识的转移、转化、增值的过程,对高校科技成果转化实施知识管理有利于科技成果转化的顺利进行。将多智能体引入高校科技成果转化之中,使高校科技成果转化中知识流的流动形成知识网络而相互联接起来,构建一种新型的基于多智能体的高校科技成果转化实施知识管理的组织形式——基于多智能体的虚拟组织,并给出了该虚拟组织形式的构建策略。     

面向CRM的基于Multi-Agent的数据挖掘模型研究

数据挖掘是CRM的重要支持技术。为了提高CRM中的数据挖掘系统的智能性,提出了基于Multi-Agent的数据挖掘模型,该模型包括站点层、管理层、协作挖掘层和算法层;详细描述了各层次的功能及协作机制;给出了数据挖掘在CRM中的实施过程。     

基于Multi-Agent的企业决策支持系统构建

在分析了目前使用较为广泛的企业决策支持系统框架的基础上,结合A gen t技术和In ternet网络平台,提出了一种基于M u lti-A gen t的企业决策支持系统框架,为在网络化和动态环境下企业决策提供一种解决方案。