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小样本条件下的煤矿安全评价方法研究

杜亚敏杨力储磊珠《企业科技与发展》2009,(11):42-44

研究煤矿安全评价问题的现状,针对传统的BP神经网络要获得可信度较高的评价模型需要大量的样本进行学习的缺点,采用V—fold Cross—validation技巧,利用MATLAB神经网络工具箱,建立基于BP神经网络的煤矿安全评价模型,利用实际指标数据研究小样本条件下的煤矿安全评价,并验证评价效果的有效性。相似文献

小样本条件下的煤矿安全评价方法研究 总被引：1，自引：0，他引：1

杜亚敏杨力储磊珠《企业科技与发展》2009,(22)

研究煤矿安全评价问题的现状,针对传统的BP神经网络要获得可信度较高的评价模型需要大量的样本进行学习的缺点,采用V-fold Cross-validation技巧,利用MATLAB神经网络工具箱,建立基于BP神经网络的煤矿安全评价模型,利用实际指标数据研究小样本条件下的煤矿安全评价,并验证评价效果的有效性. 相似文献