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1.
This study proposes a hybrid information approach to predict corporate credit risk. In contrast to the previous literature that debates which credit risk model is the best, we pool information from a diverse set of structural and reduced‐form models to produce a model combination based on credit risk prediction. Compared with each single model, the pooled strategies yield consistently lower average risk prediction errors over time. We also find that while the reduced‐form models contribute more in the pooled strategies for speculative‐grade names and longer maturities, the structural models have higher weights for shorter maturities and investment grade names. 相似文献
2.
The telecommunication industry has marched into telephonometry competition age. In order to forecast telephonometry development, an effective method by using the chaos time series is proposed. And the best estimate method is presented by contrasted with mature and advanced estimate methods as follows: the stochastic forest, stochastic gradient boosting, the support vector and artificial neuron network. 相似文献
3.
苏泽林 《石油化工技术经济》2001,17(3):36-40
介绍了沥青的生产和需求现状,并根据消费行为的情况对沥青的市场和价格走势进行预测,分析了国内沥青行业的存在问题。 相似文献
4.
5.
The Nested PIGLOG Model: An Application to U.S. Food Demand 总被引:1,自引:0,他引:1
A new demand system is introduced, the Nested PIGLOG model, nesting thirteen other demand systems including five that are also new. This new model and its nested special cases are applied to models of U.S. food demand that include food-at-home (FAH), food-away-from-home (FAFH), and alcoholic beverages. Although nested tests and out-of-sample forecasting performance favor generalizing models to a certain degree, statistically insignificant improvements to in-sample-fit and even poorer out-of-sample forecast accuracy undermine further generalizations. Based on a subset of preferred models, FAFH is found to be price and income elastic compared to FAH which is price and income inelastic. 相似文献
6.
面向售后服务的汽车备品需求预测研究 总被引:1,自引:1,他引:1
根据面向售后服务的汽车备品需求特点的差异,本文将其分为专用配件和通用配件并分别选用不同的预测模型.对专用配件,采用基于时间序列相关的线性回归模型,并运用加权最小二乘法(WLS)估计参数.对通用配件,选用GM(1,1)模型进行需求预测. 相似文献
7.
8.
9.
运用人工神经网络模拟人脑的思维过程,建立了多个变量之间的非线性模型,从而为准确预测物流需求量提供了科学的依据。 相似文献
10.