The saving–investment correlation puzzle is still a puzzle

A number of simulation studies claim to have solved the Feldstein–Horioka puzzle by demonstrating that a high time-series correlation between saving and investment naturally arises from business cycle shocks. This paper uses panel data of saving and investment controlled for business cycle shocks to empirically test the significance of cyclical shocks — productivity, fiscal and the terms of trade shocks — in explaining a high saving–investment correlation. The estimation results reveal that conventional aggregate shocks only partially explain the high saving–investment correlation. Moreover, country differences in the size of the GNP and the non-traded sector do not significantly affect the saving–investment correlation. The saving–investment correlation puzzle remains a puzzle after all.     

我国股票市场的混沌探析

运用混沌理论对我国股票市场进行了实证研究 ,结果显示我国股票市场是一个低自由度的混沌系统 ,具有自相似的非线性结构 ,并且这种非线性结构可以用 GARCH( 1 ,1 )模型来拟合。     

旋转机械振动信号分析

综述了现代信号分析处理理论、方法如时域分析(包括时域参数识别、相关分析以及统计分析等)、频域分析(包括傅立叶变换、功率谱分解等),并结合转子实验台实测的振动数据,研究了它们在旋转机械振动信号分析处理中的应用,给出了具体的应用实例。     

按劳分配与收入公平分配

按劳分配与收入公平分配存在正相关,主要表现在按劳分配存在前提和分配主体转换的公平性、分配依据和利益结构及其主体地位的合理性五个方面.按劳分配的实践与收入公平分配存在负相关,主要表现在由于理解上的偏差、应用中的偏差、实施对象客观条件不同而导致收入分配中事实上的不公平.为了强化按劳分配与收入公平分配的正相关、弱化按劳分配的实践与收入公平分配的负相关,必须采取相应对策.     

探索性空间数据分析模型研究

探索性空间数据分析是空间经济计量学的一个重要领域。解释与空间位置相关的空间依赖、空间关联或空间自相关现象。目前在国内外的应用也越来越广泛。本文就探索性空间数据分析模型进行了综合介绍，并分析了其在未来的应用前景。     

国债挤出效应的实证分析

发行国债投资于基础设施是带动经济增长的重要手段，但随着国债发行规模的不断扩大，国债对民间投资是否存在挤出作用成为了理论界关注的焦点。文章通过对投资主体投资份额、总量的相关分析以及国债投资方向的聚类分析，认为现阶段由于国债投资方向与宏观经济环境的原因，国债发行对民间投资挤出作用较小，带动作用较大。     

探究“新零销售”模式下影响销售量的相关因素

在新零销售模式的推动下,客户越来越倾向于消费个性化的商品。为了精准预测客户的消费需求,论文以单款单色产品为研究对象,通过建立多元回归分析的数学模型,来探究影响商品销售量的相关因素。经过分析发现,除了一些定性因素外,定量因素对销售量也产生了一定的影响,其中实际花费总金额、实际销售单价、库存数等定量因素对销售量的影响较大,且各个变量之间具有相关性,所以电商平台应特别关注这三个变量的影响。     

建筑施工成本管理的造价预结算审核

在建筑工程施工的过程中,施工成本管理工作是十分重要的。其中预结算审计和成本控制是影响成本管理工作的重要因素。论文根据一些有关的材料,对工程建设中造价预结算的基本含义以及对企业的影响进行分析,为未来建筑企业发展以及有关的专业研究人员提供参考。     

Noisy chaotic dynamics in commodity markets

The nonlinear testing and modeling of economic and financial time series has increased substantially in recent years, enabling us to better understand market and price behavior, risk and the formation of expectations. Such tests have also been applied to commodity market behavior, providing evidence of heteroskedasticity, chaos, long memory, cyclicity, etc. The present evaluation of futures price behavior confirms that the resulting price movements can be random, suggesting noisy chaotic behavior. Prices could thus follow a mean process that is dynamic chaotic, coupled with a variance that follows a GARCH process. Our conclusion is that models of this type could be constructed to assist in forecasting prices in the short run but not over long run time periods.First version received: June 2001/Final version received: March 2003     

Some properties of the length of the shortest half

This paper discusses some properties of the length of the shortest half proposed by Rousseeuw and Leroy (1988) as a robust scale estimator.