原甲酸三乙酯生产技术动向

对原甲酸三乙酯的原料来源、成本、生产技术信息、技术开发相关情况作了介绍，有益于该产品的生产技术开发。     

The Nested PIGLOG Model: An Application to U.S. Food Demand

A new demand system is introduced, the Nested PIGLOG model, nesting thirteen other demand systems including five that are also new. This new model and its nested special cases are applied to models of U.S. food demand that include food-at-home (FAH), food-away-from-home (FAFH), and alcoholic beverages. Although nested tests and out-of-sample forecasting performance favor generalizing models to a certain degree, statistically insignificant improvements to in-sample-fit and even poorer out-of-sample forecast accuracy undermine further generalizations. Based on a subset of preferred models, FAFH is found to be price and income elastic compared to FAH which is price and income inelastic.     

基于Markov链的物流园区需求灰色预测模型改进

物流因区是一项大型基础设施投资项目，在规划与设计上需要有一定的超前意识，而需求预测则是园区规划超前意识的重要依据。目前。国内外对物流园区需求预测方法的研究和实践基本上还处于发展阶段．至今尚未形成完整科学、操作性强的方法体系，现有的需求预测大体上是借鉴史通运输规划的模型．进行研究的过程中灰色模型预测有局限性。其预测结果与真实值之间存在一定误差，因而可以考虑利用Markov链提出改进方案。     

基于Web和数据仓库的房地产市场预警预报系统研究

介绍了基于Web和数据仓库的房地产市场预警预报系统的体系结构，探索设计了房地产市场预警预报系统的技术与方法，并提出了基于Web和数据仓库的房地产市场预警预报系统的完整解决方案。     

未来中国经济仍有较强稳定性

未来中国经济的稳定性是全社会关注的一个焦点。从国际、国内形势看，中国经济至少在未来5年内具有较强的稳定性。     

从集群制造到集群创新的典型案例分析——以张江高科技园区为例

集群制造与集群创新分别代表着产业集群发展的不同阶段，从集群制造发展到集群创新是中国当前和今后相当长的一段历史时期内，国家高新区发展所面临的重大而迫切的现实问题。本文以张江高科技园区为例。对这一问题进行了案例式探讨。分析表明，张江高科技园区三大高端主导产业集群产业链条比较完善，网络集聚特征鲜明并已具备了较为强大的集群制造功能；集群制造也促进了创新要素的快速集聚，产业集群的创新能力得以初步显现。但总体上看，三大主导产业集群的集群制造功能仍然是其主要特征，在向集群创新功能转化的过程中尚存在着一系列突出问题。     

房地产泡沫问题研究

自1998年开始，我国住房制度改革逐步深入，特别是随着福利化分房的结束，住房商品化的开始，房地产业进入了持续快速发展的新时期。山东省房地产产业发展迅速，成为影响GDP增长的重要因素。但与此同时，房地产价格也连续快速攀升。本论文以济南市为例，在收集整理大量有关房地产泡沫资料的基础上，得出了自己对于济南房地产市场的判断：总体发展健康，但同时需要进一步加强防范措施避免泡沫的形成。     

中国移动运营市场竞争格局情景分析

中国的移动运营市场一直是中国移动(2000年前为中国电信)和联通两家的双寡头竞争格局.鉴于情景分析法的特点和移动运营市场面临的形势,对移动运营市场后3G时代的竞争格局分析适宜采用情景分析法来预测中国进入3G时代后移动运营市场的几种竞争格局.并可以对每种格局产生的可能性、途径以及各种情景所带来的后果进行详细的比对,这样对我国移动运营市场的健康良性发展可提供一些有益的决策参考.     

财务分析师盈宗预测精确度决定因素的实证分析

文章以2004-2005年的上市公司数据为样本，分析了我国财务分析师在预测上市公司未来盈余时影响其预测精确度的主要因素。研究发现，预测机构数量的增加、盈余可预测性以及信息披露质量的提高，将伴随着高的盈余预测精确度，而盈余波动程度越大、公司规模越大，预测的精确度则越低。同时，可预测性、盈余管理、盈余波动以及公司扩张速度对分析师的悲观预测有显著的影响，而可预测性、盈余管理以及公司规模则显著影响分析师对盈余的乐观估计。     

灰色预测算法在物流园区需求预测中的应用

对物流园区需求预测进行了系统分析,介绍了灰色预测算法,和物流园区腹地划分方法;结合连云港港口物流园区需求预测的实例进一步阐述了灰色预测算法在物流园区需求预测中的应用.