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1.
湘鄂渝黔边区部分偏远山区搬迁扶贫不仅是可行的,而且是必要的.在搬迁扶贫中,应制定综合性的农村发展规划,缩小城乡就业机会之间的不平衡;搞好各方面的综合配套改革,为搬迁农户创造良好的生存发展环境,并注重对迁出地的开发. 相似文献
2.
IDI保险是工程质量类保险的一种,在国内主要应用于住宅项目。IDI保险需要在工程建设的全过程中进行质量管控和风险评估。常规水准检测、GPS等技术难以满足IDI保险对风险建筑进行大范围、快速、长期监测的需要。光学遥感观测技术是一种可以实现大面积地物监测的遥感观测技术,该技术可以为IDI保险的监测工作提供数据信息支持。论文整理了近几年关于光学遥感观测技术应用于建筑高度监测的文献,对分类法、边缘检测法、阈值法进行介绍和总结,说明光学遥感观测技术在IDI保险行业中有较高的应用价值和广阔的应用前景。 相似文献
3.
广西在大西南出海通道的建设中占有极其重要的地位,本文采用网络模型,按现状与规划路网两种情况,综合考虑陆上距离和去不同方向市场的海上距离,分析了北海(代表广西港口群)、湛江、广州等三条出海通道的三个港。各自的吸引范围。并由此得出了一些有益的结论。 相似文献
4.
浅析远程监控的数据传输 总被引:3,自引:0,他引:3
文章论述了远程监控系统数据传输技术的重要性以及常用的几种实现方式,并对其优缺点进行了比较和分析。文中分析了利用全球移动通信系统(GSM)进行数据传输的优越性,并介绍了GSM传输的3种方式的特点,各自的实现方式,最后展望了远程监控数据传输的发展前景。 相似文献
5.
Zunaira Munir Shuhua Hu 《中国经济评论(英文版)》2006,5(3):9-14
This paper is based on a study of the Chinese automobile market and industry and aims at proposing marketing recommendations for Chinese automakers. We approach the problem by putting the customer at the central focal point of all marketing operations. We look for agile opportunities in the Chinese automobile industry and identify customers' needs and expectations in the current and future markets and propose solutions to satisfy those needs. We, then, develop a strategic marketing framework based on the 5P marketing model and Blue Ocean Strategy to make best use of the agile opportunities. 相似文献
6.
[目的]软硬变化区的划分是进行遥感变化检测技术识别农作物的基础。为解决人工判读方法中存在人为主观因素影响以及自动判别和交互式判别方法对不同研究区的适用性问题,该文提出基于剖线梯度变化(Profile based Gradient Change Magnitude,PGCM)进行软硬变化区划分的方法。[方法]该研究选择破碎农业景观种植区域为研究区,计算拔节期Quick Bird影像和播种期模拟影像两个时相的变化强度,从作物地块内部向外绘制剖线,利用剖线强度的梯度变化确定硬变化区(Hard change region,HCR)、软变化区(Soft change region,SCR)和未变化区(Non change region,NCR)3者间的划分阈值。[结果]从识别结果来看,PGCM能够有效在地块边界处探测到软变化像元,进而确定HCR、SCR。像元分辨率在5~60 m不同尺度下,识别HCR区混入比例为11%~16%,混入比例随着分辨率下降而降低;NCR区混入比例为3%~4%,受分辨率尺度影响不大;SCR区识别比例为74%~86%,识别精度较高,识别结果与冬小麦空间分布结果保持一致。[结论]PGCM方法能够自动、便捷地确定阈值,摆脱人工判定的主观性,有效地划分出HCR、SCR和NCR 3个区域,为进一步HCR、SCR区内的作物识别提供基础。 相似文献
7.
[目的]以高分1号(GF-1)融合2m卫星遥感影像为基础数据源,结合土地利用现状数据、高分多源遥感影像和地面样方等数据,对冬小麦分类提取中存在的面积误差问题进行研究和分析。[方法]文章以河南省永城市为研究区,在冬小麦提取结果聚类处理基础上,基于线性地物缓冲区数据,采用GIS空间运算实现线性地物面积扣除,接着分析了样方数据和土地利用现状数据再扣除零星地物面积比例上的差异,并采用样方零星地物平均扣除系数对全市各乡镇耕地与非耕地中冬小麦提取面积进行了相关统计和误差分析。[结果]永城市冬小麦最终解译面积11. 29万hm~2,其中线性地物和零星地物扣除面积分别为6 613. 08hm~2和3 875. 22hm~2,占研究区冬小麦解译面积的5. 86%和3. 32%,与统计上报数据相比,其处理前后误差由14. 12%降低至4. 41%,有效地提高冬小麦提取面积精度。[结论]误差来源分析与修正对冬小麦解译面积核算精度具有重要影响,该研究为县级区域尺度下冬小麦面积提取核算提供了思路和借鉴。 相似文献
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