改进后的PERT方法在进度风险分析中的应用

风险分析是进度控制中的重要内容。针对经典PERT网络的假设和计算过程,分析出它存在的三方面缺陷。并提出解决问题的三种具体措施,从概率论与数理统计的角度,对关键线路和关键工作进行了重新定义和确定的方法。     

CCM在公路工程项目进度管理中的实证分析

本文论述了CCM技术以及项目进度延迟的原因。并采用基于TOC的CCM技术,对公路工程 项目进度管理进行了实证分析。通过分析结果与传统方法的比较,论证CCM技术在公路工程项目进度管 理中的实用价值。     

一种基于遗传算法求解车间调度问题的优化方法

遗传算法是解决车间调度问题的有效方法之一。但在构造适应度函数时由于调度问题诸多的束条件使得直接求解十分困难。罚函数法将约束条件加到目标函数上，变有约束为无约束．能较易求解该类问题。     

多约束事件下施工进度计划控制技术

通过对影响工程进度的约束事件的分析，在横道图和关键线路网络图（CPM）的基础上，力图建立一种施工现场实用直观的进度计划控制图技术。有利于工期的控制，用其作为进度记录和报告、评价延误和变更影响的载体也非常方便，可以作为调整项目完工时间的模型。     

Assessing strategic flight schedules at an airport using machine learning-based flight delay and cancellation predictions

To mitigate air traffic demand-capacity imbalances, large European airports implement strategic flight schedules, where flights are assigned arrival/departure slots several months prior to execution. We propose a generic assessment of such strategic schedules using predictions about arrival/departure flight delays and cancellations. We demonstrate our approach for strategic flight schedules in the period 2013–2018 at London Heathrow Airport. Together with the development of dedicated strategic flight schedule optimization models, our proposed approach supports an integrated strategic flight schedule assessment, where schedules are evaluated with respect to flight delays and cancellations.     

工程项目施工进度分析及控制

文章主要对工程项目进度控制的影响因素进行了分析,从组织、经济、合同、技术等方面提出了具体的控制措施。     

基于关键线路的改进挣值法模型

传统挣值法在我国工程项目管理应用中还存在一定的缺陷,有时不能准确反映工程实际完成情况,给项目管理带来一些困难。为了使挣值法在工程项目管理中发挥积极作用,通过模拟工程案例,着重指出传统挣值法管理技术忽略了关键线路上工序的进度对于工程项目总进度的决定性作用,导致判断失误。在此基础上,提出了解决的问题的方法,通过对关键线路的挣值分析,建立了基于关键线路的改进挣值法模型和判断标准。     

软件项目进度估算的模糊方法

软件项目进度的估算是软件项目管理的重要组成部分,当开发新型项目时,由于没有历史经验,精确的甚至基于概率的估算方法都比较困难,而且可信度也较低,文章采用了模糊-概率的方法来进行进度的估算,在模糊运算中采用基于卷积的模糊算子,该算子具有扩散性较低的特点。     

赢得值管理在工程总承包项目中的应用

本文以工程总承包工程项目中的赢得值管理为研究对象,目前的工程项目对进度、造价控制提出了更高的要求,采用科学的赢得值管理,可以将项目的进度与成本有机地结合起来,对开展总承包项目具有一定的应用意义。     

Modeling cascade dynamics of railway networks under inclement weather

Understanding the cascade dynamics of delay propagation under inclement weather is crucial to proactive railway management. In this paper, we proposed a Switching Max-Plus System (SMPS) to model the delay propagation on railway networks, which extends the conventional MPS by incorporating multiple system matrices to capture the dynamic impacts of inclement weather. An algorithm based on the All-Paired Critical-Path (APCP) graph was developed to solve the SMPS, which calculates secondary delays without backtracking the precedent events. The proposed model and its solution algorithm were validated using discrete-time simulations on both artificial and empirical networks. The robustness of railway services was also analyzed using the concepts of vulnerability and diffusivity.