基于AHP-TOPSIS模型的京津冀家政服务人力资源供给质量评价研究

依托已有的研究成果构建了家政服务人力资源供给质量评价指标体系,利用AHP-TOPSIS模型对京津冀家政服务人力资源供给质量进行了评价和排名,并使用障碍度模型分析了员工制、准员工制、培训学校、中介制四种类型家政机构人力资源供给质量的关键制约因素,在此基础上,给出了不同类型家政机构人力资源供给质量改善的针对性建议,为家政服务人力资源供给质量的改善提供参考依据。     

行政事业单位人力资源柔性管理工作思考

新时代背景下,柔性管理作为新型人力资源管理方式,有利于提高人力资源管理整体水平。行政事业单位作为公共服务型机构,在当前发展过程中对人力资源越发重视,在实际工作中积极推动人力资源管理模式的创新和改革,并通过有效应用柔性管理理念,以此来实现对人力资源的有效管理,促进行政事业单位各项工作的有序开展。本文从人力资源柔性管理概述入手,并针对柔性管理的优势及具体实施进行了阐述。     

审判中心视域下卷宗电子化的风险规制探究

在审判中心视域下,卷宗电子化会导致诉讼程序的流水化作业,加剧法官阅卷预断,带来庭审虚化问题,同时卷宗电子化进程中也存在着诸多隐患和风险,如果不能提前防范予以有效规制,或将冲击以审判为中心的诉讼制度改革。本文在分析卷宗电子化进程中的风险与隐患基础之上,提出了刑事电子卷宗系统引入辩护卷实现有效对冲、强化司法工作人员责任心、有效监管技术外包确保卷宗电子化质量等解决方案。     

基于新公共管理下的我国政府人力资源开发的路径选择研究

在社会不断进步的形势下,社会主义建设对人力资源的需求在持续变化,这表示各级政府部门有必要强化人力资源开发和管理,以此来为社会建设提供优质资源。 文章首先分析了新公共管理基本思想和内容,其次分析了我国政府人力资源开发的必要性,最后分析了基于新公共管理的我国政府人力资源开发路径,以期为我国政府人力资源开发提供参考。     

浅析企业经营管理中人才队伍建设

新经济时代,以发展为主题,知识经济为特征,人力资源为核心。特别是对于企业来说,人才正慢慢取代自然资源、技术成为经济效益的第一资源,企业的竞争很大程度上也是人才队伍的竞争,企业想在市场竞争中立于不败之地更是离不开人才队伍的组建。企业经营管理人才是人才队伍的重要组成部分,是适应社会化大生产以及专业化分工的要求,是企业在市场竞争中掌握主动权的关键,但是,从目前情况来看,企业经营管理中人才队伍建设仍是一个薄弱环节。     

街道办事处工作中如何将人力资源效能最大化

发挥人力资源效能需要利用先进的技术手段及管理模式,并不断优化管理流程,才能不断提升街道办事处工作质量。本文通过对街道办事处工作中人力资源管理特点进行分析,总结出人力资源管理过程中存在的问题,并结合实际经验给出相应解决对策,以期提升职工工作积极性及人力资源效能。     

事业单位人力资源管理提质增效路径研究

<正>一、前言在新形势下，人们对教育、科技和文化、医疗等公共服务的需求日益增长，事业单位在整个社会和经济活动中所扮演的角色日益突出。人才是一个单位最重要的资产，也是一个单位生存和发展的基础。要想提升事业单位的运作效率，提升事业单位的服务品质，就必须根据单位以及单位工作人员的特殊性，探索出一套能够跟上时代步伐的现代人力资源管理体系，     

关于企业人力资源招聘与合理配置的探讨

人力资源管理是企业在发展中应该着重关注的管理内容，也是企业各项活动能否按照计划进行的关键要素。人力资源招聘和人力资源配置关系企业经营与发展，企业应该加强人力资源管理，确保人力资源管理的各项工作按照计划推进。     

产业共性技术政府支持性研发外包合同影响因素研究

建立产业共性技术研发外包博弈模型，从政府视角研究以共性技术产出最大化为目标的最优政府支持性研发外包合同，并对最优外包合同影响因素进行分析。研究表明：足够多的政府预算是共性技术政府支持性最优研发外包合同存在的前提，最优合同条款随政府预算的增大而增多，企业保留收益增大倒逼政府预算增加；企业最优知识技术投入与共性技术价值系数以及从研发中分享的收益份额正相关，与政府支付的固定研发费用负相关；政府最优知识技术投入与固定研发费用及单位投入成本系数负相关；企业最优投入与政府投入成本系数负相关，与政府投入对研发成功的贡献系数正相关，且企业最优投入随其研发能力的增强而加大。最后，根据研究结论，从政府预算、项目前景及支持性资源分配3个方面提出共性技术研发外包合同实施的政策建议。     

基于外部客户期望的人力资源管理探析

文章通过介绍客户期望、人力资源管理的重要性,分析人力资源管理外部化的趋势性和基于客户期望的人力资源管理的必要性,研究客户期望融入人力资源管理的传统性活动和变革性活动中所出现的典型问题,并提出相应的解决措施,使人力资源管理能够利用客户期望进行优化。