贝叶斯正则化BP神经网络在地铁施工安全评价中的应用

为了获取准确的地铁施工安全评价,文章通过建立贝叶斯正则化BP神经网络模型,克服传统安全分析方法的不足之处,防止网络的过度拟合。将此模型运用于MATLAB,可以发现贝叶斯正则化BP神经网络在推行能力和泛化能力上有着较好的表现。在当前基础上进行敏感性分析,就地铁施工安全影响因素进行重要程度排序,提高地铁施工安全管理,以防此类地铁安全事故的发生。     

民营企业用股东债权弥补以前年度亏损可行性探讨

随着国家经济结构的调整,一些民企经营情况不好,累计亏损大,资产负债率高,财务状况不佳,筹集资金困难,原因之一是企业以股东借款方式投入的资金计入负债,无形中自我提升了资产负债率水平。现在面临经济下行的压力,想要依靠企业实现利润弥补亏损已经无望,让股东增资的可能性也不大,向银行贷款融资也面临困难,如何能够改变现状,采用一种"自我修复功能",即用股东债权弥补以前年度亏损,变负债为股东权益,通过调整负债权益结构,降低资产负债率,提高银行贷款融资的可能性,扭转被动局面,为企业突出重围、走出困境,找出一条出路。     

供应链金融智慧化创新的内在机理研究——基于扎根理论的探索性分析

文章基于10个智慧供应链金融案例,对供应链金融中信息通信技术的赋能机制、作用机理及所实现的智慧效应进行了梳理,报告了供应链金融进行智慧化创新的内在逻辑.通过采用扎根理论方法,展开实践案例资料调查,反映了供应链金融业务迫切需要新的技术支撑以解决资金供需双方的信息不对称问题,进而构建出"需求—手段—中介—效应"这一供应链金融创新机理模型,揭示了供应链金融智慧化创新的路径方法.     

两化深度融合条件下企业分阶段构建内部控制体系研究

在市场经济和现代企业发展趋势背景下,企业分阶段构建内部控制体系的正确与否对企业的正常运营尤为重要.当前不少企业在构建内部控制体系的过程中难免会进入误区,不利于提高企业经营效益,避免进入误区,则需要遵循企业发展规律,发挥企业管理职能,完善内部控制体系.     

AI智能化家居机器人特征价格的计量分析——以扫地机器人为例

AI被誉为21世纪三大尖端技术之一,广泛应用在军工、医疗、日常生活等各个领域,AI智能化家居机器人的广泛应用是大势所趋。文章着眼于扫地机器人,通过分析现行市场上15个品牌、60种型号的扫地机器人,用STATA对数据进行整理和分析,建立扫地机器人特征价格的计量模型,探究扫地机器人价格的影响因素并作出合理解释。