基于DEA的军用车辆仓库管理绩效评估研究

建立了军用车辆仓库管理绩效评估指标体系,并利用数据包络分析(DEA)方法建立了该指标体系的C2R模型,最后进行了实例验证,说明了DEA方法在军用车辆仓库管理绩效评估的可行性及优越性.     

某型军用车辆悬架参数匹配

针对某型军用车辆在布满砂石的路面上高速行驶时存在振动和冲击较大的问题,通过建立半车行驶的动力学模型,在以悬架动挠度为限制值的匹配方法的基础上,对其进行动力学仿真分析.结果表明,优化匹配的结果能够满足车辆的平顺性和操作稳定性的设计需要,这说明了在使用以上参数匹配方法的基础上的军用车辆悬架设计的科学性.     

基于聚类分析和Fisher判别分析的军用车辆器材分级方法研究

军用车辆器材的分类、分级是器材质量评估的直观表述。针对现有形势下军用车辆器材中分级不明确,重点不突出且不易掌握的特点,运用聚类分析和Fisher判别分析方法进行研究,解决军用车辆器材的分级问题。通过对总部器材专家对某车型21种器材打分情况的分析,证明了以上方法在处理军用车辆器材分类、分级问题中的有效性。     

基于DEA的军用车辆仓库管理绩效评估研究

建立了军用车辆仓库管理绩效评估指标体系,并利用数据包络分析（DEA）方法建立了该指标体系的C^2R模型,最后进行了实例验证,说明了DEA方法在军用车辆仓库管理绩效评估的可行性及优越性。     

河南航天车辆厂

河南航天车辆厂（原信阳车辆厂）隶属于中国航天科工集团河南航天工业总公司,始建于1958年。企业主要从事军用特种车辆的研制和生产,是特种军用车辆重点改装企业之一,产品主要由厢式车、方舱、电站、拖车、试井车、测井车、客车、旅行车、轻型汽车、电源车、运输车等组成,遍及各军兵种及航天、电子、机械等行业。     

军用车辆发动机磨损部位识别研究

以某型军用车辆为研究对象,在判断其发动机存在异常磨损的基础上,研究了基于模糊聚类分析方法和灰色关联分析理论的发动机磨损部位识别方法在军用车辆上的应用.结论表明,聚类元素的选取直接影响模糊聚类结果,并对磨损部位识别的最终结果产生影响.为提高故障部位识别的准确度,在聚类分析中应剔除零部件中不存在的及工作环境影响较大的元素,并依据发动机材料元素构造合理的磨损部位标准模式.     

绿色维修——军用车辆维修技术新途径

军用车辆绿色维修是一种综合考虑环境和资源利用效率的现代维修方式,是保护生态环境和可持续发展的重要技术途径。通过对军用车辆维修废弃物的分析及对环境影响,提出实施绿色维修的重要性和紧迫性,探讨绿色维修的相关技术和途径。     

基于AHP-DEA的军用车辆器材供应商选择方法

在分析军用车辆器材供应商评价指标的基础上,提出了供应商选择的AHP-DEA方法,并通过实例验证了该方法的有效性、可行性。     

基于熵权模糊综合评价的军用车辆器材库存分类研究

根据军用车辆器材库存分类评价所存在的模糊性,提出车辆器材库存分类评价指标体系。构建模糊综合评价模型,采用熵权与主观权重相结合的方法确定评价指标权重,避免了传统评价模型主观赋权的局限性。在实际评价中,取得了较为满意的效果。