来自“未来世界”的美好生活

早在2006年，当人们聊起比尔·盖茨的未来之屋时多少部带着神秘兮兮的口吻，好像说起的是一个科幻的未来世界——大门装有气象情况感知器，电脑可以根据各项气象指标，控制室内的温度和通风情况。     

科技型小微企业信用评价模型研究

科技型小微企业是建设创新型国家的重要力量,然而在其发展过程中由于信用评价问题经常遭遇融资瓶颈,为解决此问题需要开发恰当的信用评价模型。基于人工神经网络算法,论文建立了多层感知器信用评价模型,并进行了实证检验。通过与传统模型的比较,发现利用该多层感知器模型能够对科技型小微企业进行较为准确的信用评价。     

身体的呼唤

如果西班牙电信的试验进展顺利，有一天遇到突发情况，你的膝盖就可以自动地给医生打电话。西班牙电信研发了一种植入膝盖的运动感知器，可以让医生远程感知和观察到病人离开医院以后的恢复情况。病人运动的时候，感知器会把病人的运动在远程电脑终端里实时形成三维图像，并将各项数据发送到医生的电脑或者手机里。西班牙电信希望在明年这项试验结束后向全世界的医院推广。     

判别分析模型在信用评价中的应用

本文利用线性判别分析建立信用评价模型,用来对中国2000年106家上市公司2000年96家上市公司进行两类模式（“好”、“差”）分类及三类模式（“好”、“中”、“差”）分类。对于线性判别分析法,又使用两种不同的方法进行判别分析：一种是利用SPSS统计软件对数据样本进行判别分析,称为LDA-SPSS方法：一种是利用原始样本数据推导建立线性判别分析模型,然后根据模型计算得到的结果对数据样本进行判别分析,称为LDA方法。仿真结果表明,无论是两类模式分类还是三类模式分类,LDA-SPSS的判别效果均优于LDA。但与多层感知器（MLP）相比,对两类模式分类,LDA-SPSS（100％）优于MLP（98．11％）,MLP又优于LDA LDA（95．28％）;对三类模式分类,LDA-SPSS（91．67％）优于LDA（82．29％）,LDA又优于MLP（79．17％）。     

用进化策略优化多层感知器产生混纯序列

利用进化策略建立产生混沌的优化感知器模型。该模型产生的混沌序列更换调整容易。计算机仿真结果表明：该模型比ＢＰ算法训练的多层感知器模型能更好地重构的混沌吸引子。     

神经网络技术在P2P网贷中小企业信用评估中的应用

P2P网络借贷被认为是解决中小企业融资难问题的有效途径,但为规避中小企业的违约风险,中小企业信用评估问题的重要性不言而喻。首先,利用P2P平台——点融网的相关中小企业数据特征以及宏观经济指标,构建27个指标的中小企业信用风险评估指标体系;其次,利用Python技术收集点融网上中小企业的相关数据和宏观经济数据作为训练集和测试集样本,采用SMOTE算法解决训练集中样本的不均衡问题;最后,为达到分类降维的目的,用主成分因子分析方法对信用风险指标进行筛选。然后采用两种神经网络技术——多层感知器与径向基函数——来预测中小企业的违约概率。结果表明,多层感知器对于中小企业违约概率的预测能力较强,准确率达到100.00%,预测非违约中小企业违约风险的准确率仅为76.30%,而径向基函数预测正确率略胜一筹,达到92.50%,总体正确率为93.00%。     

电网工程主材价格波动相关性分析模型研究

<正>电力工程主要原材料价格随经济态势和市场供需情况变化而波动,并影响下游行业的工程造价水平。通过多层感知器神经网络对原材料数据与电网工程主要材料数据的算法分析,评估原材料价格波动对相应的钢芯铝绞线、角钢塔、电力电缆价格的影响,为准确编制项目概预算,合理开展招投标管理提供辅助参考。     

基于BP算法异或运算的实现

BP (back propagation)神经网络,是一种按照误差的反向传播,把各个误差均匀的分配给各个节点,并且调整权值进行训练的多层次前馈网络,是目前应用最广泛的神经网络模型之一.本文采取BP算法编制一个C++语言的程序,实现基于BP算法的异或运算,并描述了使用BP算法实现异或问题的具体学习过程,给出了程序运行后的结果.     

从2012广州国际照明展看酒店智能照明控制系统现状

目前在建的高档酒店,我们不能把它仅仅理解为装饰的豪华,更重要的是要如何为客人提供舒适、周到快捷优质的服务,既能满足客户的各种需求,也最大限度的降低了酒店运营成本,提高酒店效率和效益。通过建设"酒店智能化系统",运用先进的技术手段和设备,增进以上应用需求。在2012广州     

基于多层感知器的上市公司财务危机预警研究

基于可持续发展理论,对财务危机进行了量化界定,以我国资本市场的200家首次因连亏两年而被*ST的上市公司为研究对象,使用财务与非财务变量,利用多层感知器构建了财务危机预警模型,测试样本的验证准确率达78％,效果较为理想,但也说明想进一步提升财务危机预警的准确率,除考虑公司内部因素的影响外,公司外部的其他因素,尤其是不可控因素也会对公司的财务状况产生影响.