基于多元统计分析方法的新三板上市公司的绩效研究

收集了新三板一万多家上市公司基础财务报表信息,通过KMO和Bartlett球形检验确定适合建立因子分析模型的行业,从中挑出半导体及半导体设备生产行业进行多元统计分析,利用因子分析、聚类分析、判别分析等方法,从企业的偿债能力,盈利能力,营运能力和成长能力等的相关方面对企业的绩效进行评价与分析,以达到对其绩效做出客观评价的目的,期望能为投资者提供有价值的投资决策。     

基于Panel—Data模型的山东省区域旅游问题研究

旅游业已被公认为“朝阳产业”、“无烟工业”，是集吃、住、行、游、购、娱为一体的综合性很强的产业，其光明的发展前景已为世人所公认。旅游业对其相关产业的牵动比例为1：4，可以充分带动地方经济的发展，发展潜力很大。本文运用了山东省17地市的国内旅游情况的合成数据，通过建立完整的计量模型，进行计量分析，进而发现各地市每增加一万人次的旅游者，对该地区的旅游经济的影响存在一定的差异，并且对于差异进行聚类分析，得出全省各地市的不同属类，为山东省日后旅游市场的更好发展提出了一些相应的建议。     

基于聚类分析电信运营企业仓库布局优化研究

以某电信运营企业为例,在现场调研的基础上,分析了企业仓库布局的主要问题,应用聚类分析方法,提出了仓库布局优化方案,并进行了方案的综合评价.     

我国各地区城镇居民生活质量的综合评估

对全国各地区城镇居民生活质量进行分析 ,通过主成分分析的方法以第一主成分对各地区城镇居民生活质量进行综合评估 ,通过因子分析用各个公共因子反映地区特征 ,以了解各个方面的优势与差距 ,并由此对提高居民生活质量提出若干对策和建议。     

福建城市竞争力的评析

提升城市竞争力,发展城市经济是我国区域经济发展的重要途径。本文利用因子分析法对福建九个城市的竞争力进行分析,并在分析结果的基础上采用聚类分析的方法将九个城市进行排序,并将这九个城市划分为三个等级,并分别对三个等级的城市提出相应的建议。     

聚类分析在投资决策中的应用

笔者认为运用聚类分析模型能帮助投资者准确地了解和把握股票的总体特征,确定投资范围,并通过类的总体价格水平来预测股票价格的变动趋势,选择有利的投资时机。聚类分析建立的是一种长期投资的理念,因此在我国证券市场走向成熟的过程中,提倡运用这种理性的投资分析方法,可以降低投资风险,规范投资行为。     

我国家电业上市公司竞争力的因子分析

对公司的竞争力做评价时要借用大量的财务指标,然而这些财务指标在给予我们大量信息的同时也增加了分析问题的复杂性。考虑到各个财务指标之间存在着较大的相关关系,我们可以考虑使用因子分析方法,用几个不相关的综合指标来代替所有的财务指标。本文采用因子分析对我国家电上市公司做了全面的竞争力评价分析。     

基于多元统计分析的封闭式基金业绩评价

本文引入在险价值(VaR)和基金折价率指标,利用因子分析和聚类分析方法对基金业绩进行综合评价。实证分析发现我国封闭式基金收益率优于市场收益率,少数几只基金业绩相对突出,实现低风险高收益的目标。但封闭式基金折价幅度较大,基金内部收益水平与外部评价状况背离,反映了市场投资者的投资非理性现象。