产业协同集聚对绿色全要素生产率的空间效应研究——来自京津冀城市群的经验证据

绿色发展是推进京津冀城市群经济高质量发展的关键之举。文章基于2006—2019年京津冀城市面板数据，采用空间计量方法实证分析制造业与生产性服务业协同集聚对绿色全要素生产率的直接影响及空间溢出效应。研究发现：在正、负外部效应双重作用下，产业协同集聚对京津冀城市群绿色全要素生产率具有“倒U”型影响，同时存在空间溢出效应；进一步分析发现，该影响效应存在产业异质性，制造业与高端生产性服务业协同集聚对绿色全要素生产率具有更强的作用效果以及更高的拐点值，且产业协同集聚能够通过绿色技术效率及绿色技术进步“双引擎”作用于绿色全要素生产率。研究结果可为如何依托产业协同集聚促进京津冀城市群绿色发展提供一定的参考。     

创新要素投入产出效率随机变动测度与结果分析

创新要素配置在投入产出两个环节中生成大量不完全技术信息，投入产出效率随机变动更加明显。从投入产出数据集合中提炼共同因子，与不可观测变量构成预测器，建立因子增广向量自回归模型(FAVAR)，分析随机变动方差构成，测度投入产出效率随机变动程度。随机变动效应包括水平效应、稳定性效应和规模效应。投入产出效率自回归扰动项表示随机变动程度，将其细分为共同因子，计算预测器方差及其与投入产出效率的协方差。基于669家上市公司月度、季度、半年度和年度技术研发数据，比较分析投入产出效率随机变动程度及形成原因，引入脉冲响应法分析变量方差构成与变动特征，提出相关政策建议。     

高铁开通促进了非枢纽城市企业高质量发展吗?

本文基于2008—2018年非枢纽城市上市企业的面板数据,采用双重差分模型考察高铁开通对非枢纽城市企业高质量发展的影响,研究发现:高铁开通提高了非枢纽城市企业的全要素生产率,促进了其高质量发展.分组回归结果显示,高铁开通对非枢纽城市企业全要素生产率的积极影响主要体现在中部地区企业、劳动密集型企业、民营企业以及二线和三线非枢纽城市企业,而对东部和西部地区企业以及国有企业的影响不显著,对资源密集型企业以及一线非枢纽城市企业有显著的抑制作用.本文从微观企业层面拓展了高铁建设的经济后果研究,丰富了非枢纽城市企业高质量发展研究的文献,对高铁建设的规划布局及其经济分布效应分析具有参考意义.     

对大学生课外活动质量评价要素的思考

随着我国经济水平的不断提高,我国高等教育也面临着更多的机遇和挑战。在高等院校教育体制中,除了需要加强大学生更好掌握学习专业技能之外,还要充分考量大学生课外活动的参与比重和质量。由于大学生课余时间相对充足,课外活动对于学生的生活学习态度、习惯、思维逻辑有着更深刻的影响,因此高等教育院校要着重加强对大学生课外活动质量的评价和监督管理。因此,本文基于大学生课外活动质量评价体系,对大学生课外活动质量进行了活动计划方案、活动组织性和活动效果三方面的质量评价,以期为促进大学生课外活动质量的有效提高提供些许建议。     

基于节约里程法和重心法的校园超市配送——以成都市郫都区为例

随着大学生的消费水平和要求越来越高,大学校园超市在传统落后的经营模式下,经营和服务问题不断出现,导致了许多学生不满意并造成了许多损失。文章主要分析大学生在校园超市的消费情况和类型以及校园超市的一些弊端,在此基础上研究运用数学模型合理建立一个仓库作为配送中心,对一定区域内的大学超市进行配送。同时与超市合作建立信息共享系统和改善供应链管理,帮助传统超市进行转型,增强校园超市竞争力和服务水平,促进大学超市改善经营管理策略及提升利润空间的同时实现共同盈利。     

旅游演艺业态构成要素分析

文章基于文献分析和实地调查,对旅游演艺业态的构成要素进行了细分研究。文章从"旅游业态"、"旅游演艺"的概念及旅游业态构成要素方面已有的相关研究文献入手,结合访谈法和数据分析法提取旅游演艺业态的构成要素,运用SPSS17.0软件采用探索性因子分析法萃取出四大一级构成要素:组织形式、经营方式、旅游产品和经济效益,然后运用AMOS17.0软件,采用极大似然法对数据和测量模型进行验证性因子分析,验证了构成要素提出的科学性与合理性。     

预期损失法对券商行业顺周期效应的影响

财政部2017年引入了预期损失法作为金融工具减值计量的基础,本文以券商行业数据为实例,分析了这一方法对券商行业顺周期效应的影响。通过分析本文认为这一方法符合监管机构建立逆周期管理制度的要求,但要实现逆周期效果还需要解决客观标准和模型质量的问题,因此最后提出了应对建议。     

基于Python平台通过单因子指标法进行地下水质量评价

水质评价关系到水质质量,常见的评价方法有层次分析法、综合评价法等,这些方法评价过程非常复杂,单因子评价方法相比具有操作容易.实际中单因子进行评价时存在概念理解难、计算容易出错等问题.为解决单因子计算问题,本文提出采用Python编程语言进行单因子评价.本文详细分析了Python进行单因子评价流程,从数据采集、数据清洗、数据处理、系统实现进行分析.应用结果表明基于Python编程的单因子评价方法具有评价效率高、准确度高优点.     

生活垃圾填埋场渗滤液中COD_(Cr)的测定

化学需氧量作为水质污染程度的一个重要指标,在废水分析中占有重要的地位。一般采用重铬酸钾回流滴定法测定。对于高浓度的渗滤液的COD_(Cr)检测,使用重铬酸钾法会耗费大量的时间。利用微波消解法进行COD_(Cr)测量,能便捷的对水样快速分析。