信息通信技术（ICT）创新扩散及影响因素空间计量分析

本文运用2001—2018年全国288个地级以上城市统计数据,对信息通信技术(ICT)创新扩散及影响因素进行研究。首先采取改进的Bass模型来测算ICT创新扩散速度,然后构建ICT创新扩散及其影响因素的面板数据固定效应动态SAR模型,并采用拟极大似然估计法对动态SAR模型进行参数估计。研究表明:ICT创新扩散的时空效应显著,创新扩散不仅受本地影响还受邻近城市的影响;人口密度、人口流量、户均ICT消费支出及ICT供给能力等因素对其创新扩散有显著影响,且这些因素短期空间溢出效应和长期回流反馈效应显著。     

社会网络促进我国对外贸易了吗?——基于移民网络视角的检验

文章利用1980年、1990年、2000年和2010年我国与118个国家的移民与贸易数据,基于最新发展的引力模型理论和泊松拟最大似然估计法(PPML)重新检验了移民网络对我国对外贸易发展的推动作用。结果发现:我国移民网络的确促进了贸易,并且这一作用主要借由移民网络影响贸易的直接通道效应,而不是间接通道效应;从时间趋势来看,20世纪80~90年代移民对我国贸易的促进作用非常大,进入21世纪后这一作用稍稍变小;移民网络对我国与非同种语言国家的贸易促进作用是共同语言国家的36倍。     

基于Copula的次贷危机下中国传染效应实证研究

该文运用阿基米德Copula模型实证分析次贷危机前后中美股市指数日收益率的相关性变化，并采用非参数核估计法进行参数估计。     

我国铁路与公路运输总产出效应之对比分析

交通运输业的平衡稳定快速发展是保证可持续发展的关键环节。目前我国各种运输方式之间的发展水平极不平衡,尤其是公路运输的飞速发展与铁路运输的缓慢攀爬形成鲜明对比。而通过建立动态面板数据模型,可对比分析我国目前公路与铁路运输总产出效应的差异,进而反映现阶段二者发展水平的差距。分析结果显示:从统计意义上看,铁路运输网密度具有正的总产出效应,而公路运输网密度具有负的总产出效应;从另一个侧面反映了当前我国铁路运输业仍落后于经济发展,证明了发展高速铁路的重要性。     

对群体水平直接估计法的探丧

群体水平直接估计法作为一种全新的IRT群体估计方法，即能克服CTT在群体估计的困难，又能有效改善IRT对群体的估计。目前应用有困难，但却是一种值得引起广泛关注的新方法。     

从美国房价走势透视中国房地产市场走向

内容文章从量化分析的角度出发,研究了全美50个州和哥伦比亚特区房价指数序列的记忆性特征,发现各州房价指数序列均具有一定程度的长记忆性.同时,我们对50个州房价指数记忆参数的估计值进行了聚类分析,由此发现各州房价指数的记忆性呈现出一定的地区聚集性特征,而且还与地区的人口密度存在一定关系,从而为宏观政策制定者在决定房价调控措施的时候提供了有益的新思维,可使楼市更加健康稳定地发展.此外,文章的研究结果对于解决我国房地产市场目前存在的巨大泡沫问题提供了一个全新的视角     

我国银行业结构与经济增长的实证研究

自1994年以来,我国的经济金融体制不断深化改革,银行业整体规模迅速扩张,并逐渐形成多层次、多元化的银行业体系。为了考察我国银行业结构对我国经济增长的影响,本文根据我国的地理和经济特征,将我国划分为了六个区域,并运用六个区域在1995至2010年间的面板数据,以中小金融机构的市场份额(即除四大国有银行外的其他金融机构的贷款余额占各区域全部金融机构贷款余额的比例)为度量指标,采用固定效应模型和广义矩估计法(GMM),分析了不同规模银行在整个银行体系中的相对重要性。通过研究发现,我国中小银行的市场份额与经济增长之间具有显著的正向关系,在现阶段的中国,提高中小银行的市场份额能够有效促进实体经济的发展,并提出了相关的政策建议。