我国“一带一路”沿线地区风险投资时空分布及影响因素研究

深入分析我国“一带一路”沿线地区风险投资时空格局及影响因素，有助于促进创新创业与企业发展、提高区域科技创新水平。运用空间分析方法和空间计量模型，对2003-2018年我国“一带一路”沿线139个城市风险投资的时空分布特征及影响因素进行分析，结果表明：①沿线地区的风险投资发展具有不均衡性，呈现为沿海高、西部低的分异格局；②风险投资的全局自相关系数均为正，呈现出明显的空间集聚特征；③风险投资机构数、国家高新区数量、风险投资退出、政府引导基金发展、财政科技支出对区域风险投资具有显著促进作用，环境污染对风险投资有一定抑制作用。随着ESG投资理念逐渐获得认可，沿线地区可以通过提升绿色发展水平促进风险投资发展。     

各种指数基金模型的实证比较分析

在指数基金管理方面，存在着多种优化的指数投资组合的构建方法和绩效评估方法，本文以实证研究的形式，比较分析了由5种“选股”方法和5种“资金配置”方法所构成的25种投资组合在各种绩效评估方法下的表现。最终得出结论认为，在遗传算法下利用DMinMax模型配置资产权重将具有较好的投资绩效。     

加强和改进"两课"教学工作的探索和实践

"两课"是对大学生进行思想政治教育的主渠道和主阵地.我校重视加强和改进"两课"教学工作,推进"两课"建设和教学改革,形成"两课"教学的五个明显特色,促进了学生思想政治素质的提高和全面素质的发展.面对新形势、新任务、新要求,应发扬成绩,克服不足,进一步加强和改进"两课"教学工作.     

“一带一路”倡议下我国重点省市物流绩效评价研究

物流建设是“一带一路”倡议发展的重点。通过物流设施建设、拓展物流业发展的新方向,促进地区融合、加强多边贸易、加速互联互通,是我国现行经济格局下“一带一路”重点建设省市物流发展的新走向。文章从政府行为、社会效益、服务水平三个维度构建了包含地区经济、物流政策、数字物流等14个指标的物流绩效评价指标体系,利用数据包络法对我国“一带一路”重点建设省市的物流绩效进行评价,发现我国物流业发展存在地区差异大、服务水平过低的现象。结合地方政府的政策解读,发现我国地区物流绩效水平呈现出一定的政策相关性,可通过合理的政策引导促进地区物流业的发展。     

遗传算法及其在客户关系管理中的应用研究

遗传算法是一种宏观意义下的仿生优化算法，它模拟生物在自然环境中的遗传和进化过程而形成的一种自适应全局优化概率搜索算法。这种算法可以用于对海量的客户信息进行搜索，提取对决策有用的信息，让企业在激烈的市场竞争中处于有利地位，最终达到最高利润。本文还通过一个简单的实例研究将该算法应用在客户关系管理中。     

Learning of cycles and sunspot equilibria by Genetic Algorithms

We analyze the learning behaviour of a Simple Genetic Algorithm in an overlapping generations model with one consumption good and fiat money. It is shown by simulations, that in cases where periodic equilibria exist the equilibrium of period two is learned by a Genetic Algorithm and not the monetary steady state. We further show that proper coding leads to convergence of the GA towards the sunspot equilibrium. If individuals who believe in the impact of sunspots are brought together with individuals who ignore the sunspots, the sunspot believes will in most cases drive the other individuals out of the population.     

贯彻“三个代表”重要思想 深化“两课”教学改革

“两课”要理论联系实际,增强教学的针对性,形成教学新布局,自始自终”重要思想的基 本立场、观点和方法这根红线。     

消费文化视角下的《流沙》主人公海尔格

从消费文化的角度,通过分析生活在消费社会中的《流沙》主人公海尔格的消费品地位及其所做挣扎,来揭示消费社会中女性主体性构建失败的原因,并指出其对当下女性成功构建其主体性的意义。     

“安倍经济学”与“李克强经济学”孰优孰劣

在外界看来,"安倍经济学"喜迎东风,"李究竟哪一种发展模式能够真正实现经济持续健康发展的神话?然而,哪一种发展模式更加适应本国国情,真正能实现国富民强?     

Symbolic regression for better specification

This note introduces the concept of symbolic regression (SR) to tourism and hospitality research. SR uses genetic programming to find the model that best fits the data without a need to pre-specify a functional form or to impose a certain model as a starting point. In other words, SR helps to uncover the intrinsic characteristics of the data at hand. Our view is that SR can serve as an improved method of testing for misspecification. In this note, we propose to derive the true functional form of the residual using SR. We then use this information to improve the forecasts of the linear regression model and, to perform hypothesis tests if needed.