团队科学创造力的提升需重视团队成就目标导向——被调节的中介效应

基于创造力成分等多维理论，构建以团队反馈寻求行为为中介变量，团队凝聚力为调节变量的被调节的中介效应模型，以期深入解释创新团队成就目标导向如何影响其团队科学创造力。基于129个理工科大学生科技创新团队数据，研究结果表明，团队学习目标导向和团队表现目标导向分别与团队科学创造力有显著的正向和负向关系；团队反馈寻求行为在团队成就目标导向与团队科学创造力间起部分中介作用；团队凝聚力负向调节团队反馈寻求行为与团队科学创造力间的关系，并弱化了团队成就目标导向通过团队反馈寻求行为对团队科学创造力的间接影响。结论对提高科技创新团队科学创造力有一定指导价值。     

国家科技创新能力时空差异性评价

科技创新规模扩张和科技创新效率提升是增强国家科技创新能力的两条关键途径。基于现有研究鲜有结合科技创新规模和科技创新效率开展国家科技创新能力评价的现状，采用因子分析法，系统筛选国家科技创新规模影响因素，并结合科技创新效率影响因素，完善国家科技创新能力评价指标体系，通过构建DEA Malmquist指数模型，评价不同时期国家科技创新效率变化指数，以及中国与全球10个国家科技创新能力的时空差异性。研究表明，R&D投入强度、R&D研究人员、专利申请量、科技期刊文章数、高科技产品出口额占制成品出口总额的百分比、科技创新效率是影响国家科技创新能力的关键指标；1991-2014年中国科技创新能力水平呈指数增长态势，有力提升了国家科技实力；全球10个国家科技创新能力水平除日本出现一定波动外，其余九国整体呈小幅递增态势。     

改革理论大争论与科学改革观的创立

本文认为,对于改革理论大争论,不能做鸵鸟把头埋在沙子里,而必须面对和正视,以平和的心态看待改革理论大争论,以理性的态度揭示存在的深层次矛盾,深入探索科学改革观,促进改革全面、协调、渐进、稳定地进行。     

科学发展观与经济法理念的新发展

科学发展观的提出，是中国共产党在社会主义市场经济条件下对经济社会发展规律在认识上的升华，具有重要的现实意义和深远的历史意义。它不仅会引起经济社会发展的重大变革，而且对法律尤其是经济法的理论研究和制度创新起到了极大的推动作用，使得亟待形成完整体系的经济法的发展获得了重要启示。通过将科学发展观与经济法进行比较，抓住两者的契合点，找出经济法原有理念的不足及其与科学发展观之要求存在的差距，填补和完善了现有的经济法理念，从而促进了经济法理念的新发展。     

消费和谐论:面向科学发展观的消费理论

文章从消费系统均衡的角度出发，运用一般均衡原理研究了消费系统实现均衡的和谐机制，探讨了消费者在和谐机制运行中的主导地位，进而分析了消费和谐论与科学发展观的有机统一。最后指出以人为本、协调发展、提高消费在GDP中的比重对于科学发展观和消费和谐论的重要性。     

用科学发展观指导城市土地整理

用科学发展观指导城市土地整理工作,处理好城市发展与城市用地总量与结构平衡、生态环境保护的关系,统筹人与自然的和谐发展。为此,要建立健全城市土地整理市场准入机制,完善城市土地整理市场规则,实行政企分开、政事分开,体现市场经济公开、公平、有序、竞争原则,以实现城市土地整理区的社会经济协调发展。     

会计学原理精品课程教学创新——以人为本教学原则的探索及成果

专业课教学如何体现“以人为本”,这是会计教学面临的新课题。近年来,我们实行了给予学生选择教师权利的挂牌教学法促进学生个性发展的教学科研化方法,创新探索了学生自我评价及自发的经验学习等方法进行了创新与探索,取得了显著成效。本文对此进行介绍,对其对会计教学改革提供参考。     

高校科研业绩评价模型研究

对高校科研业绩评价的性质、作用、方法及缺陷作了较系统的分析和探讨，并依据高校的实际提出了定量和定性相结合的科研业绩评价模型，对高校科研管理的创新研究工作有一定参考价值。     

设施管理研究的进展

针对目前设施管理行业巨大的发展潜力以及国内设施管理研究相对滞后的现状，在分析大量国外资料的基础上，回顾了设施管理的发展历程，介绍了设施管理的范围、内容、涉及的主要问题及其绩效评估的研究进展，探讨了设施管理的未来研究方向。     

Deciphering big data in consumer credit evaluation

This paper examines the impact of large-scale alternative data on predicting consumer delinquency. Using a proprietary double-blinded test from a traditional lender, we find that the big data credit score predicts an individual’s likelihood of defaulting on a loan with 18.4% greater accuracy than the lender’s internal score. Moreover, the impact of the big data credit score is more significant when evaluating borrowers without public credit records. We also provide evidence that big data have the potential to correct financial misreporting.