An investment-function-based measure of capacity utilisation.: Potential output and utilised capacity in the Bank of Italy's quarterly model

Measures of potential output and the output gap are increasingly being developed and used to concisely quantify and monitor the risk of price accelerations stemming from rises in aggregate demand that are not met by a corresponding increase in supply. They often play a prominent role in the price determination mechanisms of macroeconometric models. In this paper we build a measure of potential private-sector value added for the Italian economy that is consistent with the capital accumulation process in the Banca d'Italia's Quarterly Model — and more generally with the rest of the supply-side block of that model. More specifically, we exploit the fact that the investment function can be thought of as a relationship transforming desired gross additions to capacity output into capital accumulation by means of a conversion factor (the optimal capital/output ratio). Thus, if one removes the component of investment decisions that stems from changes in the relative price of the production factors, (i.e. in the optimal capital/output ratio), then a measure of the desired gross addition to capacity may be constructed. The results draw a cyclical picture of the degree of capacity utilisation for the period 1970–1997 that is roughly in line with those produced by the Wharton and Hodrick–Prescott filter approaches, as well as with the pictures resulting from the ISAE, IMF, European Commission and OECD measures of the output gap. Our investment-function-based measure appears to be a promising indicator of the pressure exerted on prices by demand accelerations. Its empirical properties are, on the whole, acceptable and plausible.     

市场潜力、经济集聚与地区间工资差异

基于劳动力、产业在地区间分布的不平衡性以及地区间工资差异的事实,本文构建了一个市场潜力与工资的新经济地理学(NEG)理论模型。理论分析表明:市场潜力对工资产生正面影响。市场潜力对工资产生正面影响来自两种渠道:一是市场潜力引发了经济集聚效应;二是市场潜力产生了逆经济集聚。相比之下,市场潜力引发了经济集聚效应更能提高和扩大地区工资水平与差异,因为经济集聚需要更低的贸易成本、较大的市场规模以及较高的经济发展水平。     

下属潜能的开发——论企业人才从何而来

对企业而言,面对日益激烈的竞争,如何赢得或保住市场都是极为严峻的挑战。能够帮助企业迎接这一挑战的核心竞争力,便是来自高素质高技能的队伍——人才。企业缺乏合适的人才,如若采用挖墙脚方式虽可解救燃眉之急,但无法长期满足企业成长的需要,因此企业应着重于从内部培养。管理人员的一个最重要的职责就是有效地培育与发展下属,并激励团队成员为组织的目标全力以赴。从公司内部培养和提拔业务骨干和中层管理人员,对企业的长远发展来讲是一件非常重要的事情。公司的每位中、高级管理者都有培养下属的责任。但多数企业并没有下大力气实施人才培养,这其中有观念的问题也有实际的障碍。     

中国的出口潜力及其影响因素——基于随机前沿引力模型的估计

本文通过构建随机前沿引力模型估计了中国的前沿出口水平以及出口潜力,并将影响中国出口的因素分为自然决定因素和人为决定因素,分别估计了这些因素对于出口的影响程度,由此确认了中国出口的需求拉动特征。同时,中国出口处于低效率状态,说明其所受的人为贸易阻力较大,随着世界贸易环境的改善,中国仍然具有较大的出口潜力。在当前外部需求减弱的情况下,通过短期政策促进出口企业产能具有重要的危机应对意义。从长期而言,出于维护国家经济安全的考虑,注意开发国内市场,启动内部消费,适当降低中国经济增长的对外依赖程度仍然是经济政策的重要指向。     

儿童用品标准化的现状分析

本文介绍了我国儿童用品行业的发展现状,以及我同儿童用品标准化工作的发展状况,通过市场调研,了解了目前部分儿童用占占由于标准不完善而仔在的安全隐患,提出了对今后我国儿童用品标准化工作的建议。     

四川省农业科研机构的产出能力测评

本文从四川省农业科研机构的产出能力入手来分析科研机构投入产出的效率及其影响因素,产出能力评价结果显示,四川省农业科研机构产出能力普遍较低并且差异巨大,差异主要来自于潜在产出能力;科研机构产出的现实能力和潜在能力不完全吻合.进一步分析投入产出之间的关系显示,产出的效率受到投入总量、投入结构、体制改革和机构内部管理四个要素的影响.     

资本投入、市场潜能与经济增长——来自“一带一路”沿线国家的证据

理清资本投入和市场潜能对“一带一路”沿线国家经济增长的影响,对深入贯彻和推动“一带一路”建设具有重要意义。本文以“一带一路”沿线44个国家为例,利用空间计量模型和经济增长模型,在测算44个国家1995－2018年生产率资本存量和市场潜能的基础上,对44个国家经济增长的动力源泉及其空间溢出效应进行实证分析。研究发现：（1）资本投入是“一带一路”沿线44个国家经济增长的主要动力源,资本投入每增加1%,经济平均增长0.361%;（2）空间溢出效应是“一带一路”44个国家经济发展不可忽视的重要因素,市场潜能每增加1%,经济产出平均提高0.419%,超过资本投入的产出弹性。（3）进一步的机制分析,发现产业集聚和居民消费是资本投入、市场潜能促进经济增长的两条渠道。本文的研究为评估“一带一路”沿线国家资本投入和市场潜能的影响效果提供了数据支撑和分析视角,也为探索“一带一路”国家经济持续发展提供了政策参考。     

新疆城镇居民国内潜在出游力的地区差异分析

本文在分析潜在出游力的影响因素基础上,用主成份分析法简化影响因素的结构,得出了收入水平、交通通讯水平与消费水平是影响各地区城镇居民潜在出游力的基本因素。并通过综合评价法来描述新疆各地州市城镇居民潜在出游力的差异状况,从而为旅游企业开展客源市场提供可靠依据。     

巴中市农田土壤重金属分布及生态风险评价

[目的]通过测定秦巴山区巴中市农田土壤中镉(Cd)、铅(Pb)、锌(Zn)3种重金属元素的含量及分布特征,为农田重金属防治科学决策的制定提供数据支撑。[方法]文章采用内梅罗指数和潜在生态风险指数来综合评价巴中市土壤重金属污染状况。[结果]巴中市农田土壤锌平均含量比四川省丘陵地区背景值高6.78%,而镉和铅含量均未超出其背景值,总体评价良好,但各检测点之间差异较大,镉含量最多超出背景值5.7倍。内梅罗指数评价结果显示,全市平均综合污染指数为1.10,接近清洁状态。潜在生态风险指数评价结果显示,其最小值为15.94,最大值为177.74,平均值为35.38。[结论]巴中市农田土壤重金属污染状况基本处于低度风险级别,但各地块污染程度不尽一致,应因地制宜,采取适当措施治理土壤污染。     

人工智能潜在替代风险与员工职业能力发展:基于员工不安全感视角

随着智能科技的蓬勃发展,人工智能+在有助于生产和生活的同时,也为员工的职业发展带来了挑战。本文采用机器学习算法计算我国各类职业潜在替代风险,在此基础上深入探讨了潜在替代风险对员工不安全感与职业能力发展的影响。基于13158条职业数据和808份调查问卷的分析,研究发现:我国职业面临着较强的人工智能潜在替代问题的威胁,潜在替代风险高中低的比例分别是52.80%、25.72%和21.48%;潜在替代风险最低的职业大类是企业、事业单位负责人,最高的是生产、运输设备操作人员及有关人员。进一步地,人工智能潜在替代风险在质量性不安全感与职业能力发展间起负向调节作用,当潜在替代风险高时,质量性不安全感对职业能力发展的正向影响作用更小,当潜在替代风险低时,质量性不安全感对职业能力发展的正向影响作用更大。人工智能潜在替代风险对数量性不安全感与职业能力发展的U型关系起正向调节作用,当潜在替代风险高时,数量性不安全感对职业能力发展的U型效应更强,当人工智能潜在替代风险低时,员工数量性不安全感对职业能力发展的U型效应更低。本研究丰富了人工智能领域与职业能力发展的实证研究,为新时代人才培养和技能转型提供建议。