“十二五”时期海峡西岸经济区经济社会发展趋势分析

通过分析“十一五”以来海西区主体——福建省经济社会发展的主要成就和“十二五”时期海峡西岸经济区经济社会发展将面临的机遇和挑战，充分考虑到新一轮发展的外部环境、经济结构、增长趋势的合理性，运用柯布一道格拉斯函数为基础的各种计量模型预测，结合专家预测、经验判断等方法，对“十二五”时期海峡西岸经济区国民经济发展作出相应的预测分析。     

Predicting housing prices in China based on modified Holt's exponential smoothing incorporating whale optimization algorithm

The forecast of the real estate market is an important part of studying the Chinese economic market. Most existing methods have strict requirements on input variables and are complex in parameter estimation. To obtain better prediction results, a modified Holt's exponential smoothing (MHES) method was proposed to predict the housing price by using historical data. Unlike the traditional exponential smoothing models, MHES sets different weights on historical data and the smoothing parameters depend on the sample size. Meanwhile, the proposed MHES incorporates the whale optimization algorithm (WOA) to obtain the optimal parameters. Housing price data from Kunming, Changchun, Xuzhou and Handan were used to test the performance of the model. The housing prices results of four cities indicate that the proposed method has a smaller prediction error and shorter computation time than that of other traditional models. Therefore, WOA-MHES can be applied efficiently to housing price forecasting and can be a reliable tool for market investors and policy makers.     

基于CA-Markov模型的大连市旅顺区土地利用变化及预测研究

实时监测土地利用及其变化(LUCC)的状况对于经济增长、社会进步、环境保护以及生态文明建设具有重要的意义。本文基于IDRISI软件中的CA-Markov模型,分析了大连市旅顺区1994年-2014年的土地利用变化,同时预测了2024年的土地利用状况。结果表明:旅顺自1994年来,建筑用地面积逐年增加,并主要集中在中南部和西部沿海地区,与此同时,耕地面积也逐年增加,但由原来的西部逐渐演退至北部区域的丘陵地带,林地面积逐步萎缩,面积大幅下降,其主要被开垦为耕地或建筑用地,在本区域中南、西南部,林地大多直接转变为建筑用地或先转变为耕地再转变为建筑用地,而北部则主要转变成了耕地和相对较小的居民点,水域(湖泊、河流)的面积逐年减少,湖泊、水库面积萎缩,随着城镇化的加快和人口数量的不断增加;由于不断地城市用地开发和林地的砍伐以及耕地的弃用等综合因素导致,未利用地减少。总体上,旅顺的土地利用变化由于经济建设的力度不断加大,人工自然景观用地越来越多,生态安全压力不断增大,未来十年间,旅顺土地利用将持续20年来的趋势,但变化速度放缓。     

基于蒙特卡洛模拟的我国寿险公司盈利能力研究

运用蒙特卡洛模拟方法,利用历史经验数据,分析我国寿险公司利润产生路径并建立模型,对我国寿险公司未来五年的盈利能力进行预测研究,定量分析各考察因素对利润影响的贡献度。结果表明:我国寿险公司在未来五年的盈利能力状况良好,但存在一定波动;投资业务将成为未来五年寿险公司利润的主要可能增长点,且在银行存款、基金、证券及股权五类投资中,股权投资将对利润的贡献度最大;退保率对寿险公司盈利能力的影响在长期内不显著。     

货币乘数还存在吗

随着货币供给内生性日趋增强,发达国家业已放弃货币总量指标作为货币政策中介目标。这反映出货币乘数论的前提条件已大大弱化,那么,货币乘数是否真的失效?本文从货币乘数论的起源、作用和面临的挑战入手,认为货币乘数的本质是描述货币创造的基本机制,金融市场和金融创新的发展确实弱化了货币乘数论的基础,狭义的货币乘数论随着现代货币创造机制的复杂性逐步失效,狭义的货币乘数已不复存在,而在更加广义的货币乘数和更加复杂的货币创造机制下,中央银行面临着巨大挑战。中央银行只有与其他监管部门配合,才能控制货币供给总量,增强货币政策执行效果。     

中国利率期限结构对经济周期波动的预测能力检验——基于动态Probit模型的研究途径

本文对我国利率期限结构对经济周期波动的预测能力进行实证研究.首先,利用时差相关分析方法选择我国经济周期波动的利差先行指标.然后,利用基于利差先行指标的动态Probit模型检验我国利率期限结构对经济周期波动状态的预测能力,并且对静态Probit模型和动态Probit模型、各种动态Probit模型之间的预测效果也进行了比较.研究结果表明,我国利率期限结构变动对未来3个月的经济周期波动状态具有比较稳定的指示作用,利用经济状态先验信息的动态Probit模型的预测效果优于静态Probit模型.     

机器学习在人力资源管理领域中的应用研究

本研究关注的是机器学习在人力资源管理领域的应用,通过目前已有研究的梳理,以了解在人力资源管理领域中人工智能/机器学习的应用程度和研究热点。同时,基于管理实践,本研究提出了人力资源管理者如何利用算法,以有价值的方式处理和解释数据,将其真正应用于人力资源管理的六大模块工作中,以降低管理成本,提供不断增长的优势和潜力。最后,在现有学术研究和管理实践的基础上,本研究列举了机器学习在人力资源管理领域应用可能面临的挑战,以及未来的研究方向,以期为后续的研究提供一定的参考。