Risk spillover between Bitcoin and conventional financial markets: An expectile-based approach

In order to challenge the existing literature that points to the detachment of Bitcoin from the global financial system, we use daily data from August 17, 2011–February 14, 2020 and apply a risk spillover approach based on expectiles. Results show reasonable evidence to imply the existence of downside risk spillover between Bitcoin and four assets (equities, bonds, currencies, and commodities), which seems to be time dependent. Our main findings have implications for participants in both the Bitcoin and traditional financial markets for the sake of asset allocation, and risk management. For policy makers, the findings suggest that Bitcoin should be monitored carefully for the sake of financial stability.     

人民币兑美元汇率的风险测量

风险价值 (VaR)是一种计算金融市场风险的综合方法。基于ARCH模型的方差—协方差法计算VaR的基本原则 ,选取人民币 /美元的每日汇率为研究对象 ,测度了人民币兑美元汇率的风险轨迹。     

金融风险度量方法的新进展

本文对风险度量的新进展进行了讨论,介绍了一些当前流行的风险度量工具,并从失真函数的角度考察风险度量,指出它们和传统方法的区别,同时对动态风险度量方法也进行了总结。     

风险价值及压力测试在采购策略中的应用

首先分析了供应链采购风险管理的重要性,然后分别介绍了VaR和压力测试这两种风险测度方法,并在此基础上建立了采购风险度量模型,为制定科学的采购策略提供了量化的决策依据。     

基于VaR模型的最优套期保值比例探析——以美元远期套保为例

VaR模型被认为是兼顾投机套利与套期保值两大动机的衍生工具决策模型。国内文献对此讨论较少。基于其理论推导,可以归纳地认为VaR模型具有兼容性、一般性、"期权"特征和可操作性。以美元远期套保为例,研究发现,基于VaR模型的最优套保比较之传统最优套保比、最小方差最优套保比更有优势,能够解释中国企业运用衍生工具失败的原因。但据此推论,基于VaR模型确定最优套保比在实践中仍然存在一些问题,如非正态分布、现货头寸不确定、损益报告困难等。     

基于VaR的股指期货套期保值研究

中国证券市场起步于90年代初期,由于缺乏风险对冲工具和做空机制,市场长期以来一直处于单边市状态,即投资者只能通过买入股票并等待其上涨来获得收益,如果市场处于下跌通道之中,投资者或者被动忍受损失,或者离场观望。而中国证券市场波动又比较剧烈,这就更加大了投资者的投资风险。沪深300股指期货的推出将使得国内证券市场格局发生重大变革：一方面,投资者可以通过投机来获利;另一方面,投资者可以通过股指期货进行避险,即所谓的套期保值。     

基于金融工程的信用风险量化模型

本文首先从工程学的角度,简要分析了金融工程的原理及其应用.然后基于新巴塞尔协议,阐述了信用风险量化的基础概念:VaR(Value at Risk),并简要论述了信用风险量化的基本思路;最后,对目前广泛应用的信用风险分析模型--CreditMetrics进行了评述.     

Value at risk forecasting for volatility index

Forecasts of values at risk (VaRs) are made for volatility indices such as the VIX for the US S&P 500 index, the VKOSPI for the KOSPI (Korea Stock Price Index) and the OVX (oil volatility index) for crude oil funds, which is the first in the literature. In the forecasts, dominant features of the volatility indices are addressed: long memory, conditional heteroscedasticity, asymmetry and fat-tails. An out-of-sample comparison of the VaR forecasts is made in terms of violation probabilities, showing better performance of the proposed method than several competing methods which consider the features differently from ours. The proposed method is composed of heterogeneous autoregressive model for the mean, GARCH model for the volatility and skew-t distribution for the error.     

基于风险调整收益方法的企业信用风险管理研究

文章根据风险调整收益（RAROC）的原理,借鉴J.P.摩根的信用计量CreditMetrics模型中信用等级转移的思想,构建了应收账款回收期内受信企业信用状况转移矩阵,并据此计算出企业信用VaR值和经济资本CaR值,进而计算RAROC比值,可为企业信用销售决策提供依据。通过将RAROC方法引入企业信用风险管理体系,可以对企业经营活动进行基于风险的绩效考核和业绩评价,以期提高企业信用风险管理水平。     

中国股票市场指数VaR值的算法与比较研究

文章以2004年1月2日到2007年4月30日的上证指数和从2004年1月2日到2007年5月8日的深证成指为样本数据,应用正态模拟法和历史模拟法分别预测2004年11月4号至2007年4月30号共603个交易日在1％和5％两个概率水平下的VaR值。实证表明：在高置信水平下,正态模型产生厚尾现象的可能性要高于历史模拟法。但相对于冒险偏好型（即置信水平要求不高）的投资者来说,历史模拟法预测结果的出错率高于正态模拟法。