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失业风险预警系统研究 总被引:2,自引:0,他引:2
基于我国29年的历史数据,采用BP神经网络模型对我国的失业风险预警问题进行研究。结果表明,神经网络方法在失业风险系统中具有优良的预警效果,其对失业风险综合警情值的预测误差小于3%。相对于景气分析预测法、时间序列分析、灰色预测模型以及回归预测模型等技术,神经网络方法不仅具有良好的预测精度,同时还具备较强的容错能力和泛化能力。因此,在构建我国的失业风险预警系统中,神经网络模型应该是一种被优先考虑的方法。 相似文献
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耕地质量监测预警研究进展 总被引:2,自引:0,他引:2
耕地质量是人类社会赖以生存与发展的物质基础,是农业发展的基本生产资料。为发挥监测预警体系在耕地质量建设中的主体作用,实现耕地质量的可持续利用,本文采用文献综述法和系统分析法综述了耕地质量监测和预警体系在国内外的研究进展,并着重对时间序列分析模型、灰色预测模型和回归分析模型三种耕地质量预警模型进行阐述。耕地质量监测预警体系具有实时、动态、全方位的监测与预警功能,对监测预警指标体系、方法、周期、模型和理论实践探究还需要进一步完善,同时还需要借助应用大数据,以期为耕地质量精准化监测预警提供实时的数据及模型支持服务。 相似文献
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日本企业应对外贸摩擦的经验研究 总被引:1,自引:0,他引:1
在如何应对国际贸易摩擦方面,日本企业积累了许多成功的经验:通过对外直接投资不但有效地缓和了贸易摩擦,而且加速了日本产业结构的调整与升级、加速了日本经济的国际化,促进了以日本为核心的区域性经济合作圈的形成,增强了日本在国际贸易摩擦谈判中讨价还价的能力;通过产品开发的新战略和确保市场竞争优势战略等战略的实施进一步拓展了国际市场;通过防卫性公关与进攻性公关密切配合有效地化解了日本在贸易摩擦中的被动局面;通过引进技术与加强自主创新相结合使日本企业在日趋激烈的国际贸易摩擦中始终处于比较主动的地位;通过构建国际贸易摩擦预警机制使日本政府、企业和行业协会密切配合,进一步提高了应对国际贸易摩擦的效率。 相似文献
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苗华 《福建金融管理干部学院学报》2007,57(5):59-64
持股预警披露制度是证券监管的重要组成部分。与英国、美国的相关监管规则相比,我国的持股预警披露制度仍有亟待完善之处。为此,应当放弃以持股比例为标准来划分简式权益披露与详式权益披露的做法,而改为以控制意图为标准;同时,为适应市场需求,节省监管成本,在机构投资者的披露内容和披露时限方面应当制定必要的例外规则。 相似文献
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2009年中国经济增长率周期波动呈U型走势——利用景气指数和Probit模型的分析和预测 总被引:3,自引:0,他引:3
本文基于景气指数、"宏观经济监测预警信号系统"及Probit模型方法,对当前的经济景气状况和走势进行了分析和预测.结果表明:先行合成指数和先行扩散指数同时在2008年10月出现谷底,预示着本轮经济周期波动的谷将出现在2009年的4月或5月.在全球金融危机的背景下,中国经济仍会保持"一枝独秀",2009年下半年我国将处于经济周期波动的上升阶段.但是我国外需仍然不振,保增长将主要靠内需,经济增长周期波动的回升将呈现U型走势. 相似文献