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1.
文章运用产业上游度测度模型,测度了我国住宿和餐饮业在产业链上位置,考察了其在产业链上位置的动态变迁。总体来讲,住宿和餐饮业在全球产业链上和国内产业链上的位置都向产业链上游移动。从封闭经济到开放经济,住宿和餐饮业的产业上游度存在着较大波动,2002—2010年全球产业上游度都大于其国内产业上游度;2012—2017年则相反,住宿和餐饮业国内产业上游度波动幅度要大于其全球产业上游度波动幅度。住宿和餐饮业净出口变化方向与其国外产业上游度变化方向基本相同,净出口增加对其国外产业上游度上升有促进作用。住宿和餐饮业全球产业上游度变化趋势与其国内产业上游度变化趋势基本相似。总体来讲,现阶段住宿和餐饮业国内产业上游度增长速度要大于其全球产业上游度增长速度。  相似文献   
2.
本文参考Antrs et al(2012)方法,利用中国1997年、2002年、2007年、2012年和2017年投入产出表测度30个省份17个细分行业的产业链长度,并在此基础上分析服务外包对延伸产业链长度的作用。实证结果表明:第一,从整体上看,服务外包对我国产业链长度攀升具有显著促进作用,服务外包每提高10%,可以促进我国产业链长度提升062%。第二,从细分类型的服务外包看,交通仓储外包对产业链长度延伸的促进作用最大。第三,分地区研究发现,服务外包对中部地区产业链长度提升最大,其次是西部地区,东部地区最小。第四,分行业后发现,服务外包对制造业和服务业产业链长度均有提升作用,但是对服务业促进作用是制造业的近2.7倍。  相似文献   
3.
本文参考Antrs et al(2012)方法,利用中国1997年、2002年、2007年、2012年和2017年投入产出表测度30个省份17个细分行业的产业链长度,并在此基础上分析服务外包对延伸产业链长度的作用。实证结果表明:第一,从整体上看,服务外包对我国产业链长度攀升具有显著促进作用,服务外包每提高10%,可以促进我国产业链长度提升062%。第二,从细分类型的服务外包看,交通仓储外包对产业链长度延伸的促进作用最大。第三,分地区研究发现,服务外包对中部地区产业链长度提升最大,其次是西部地区,东部地区最小。第四,分行业后发现,服务外包对制造业和服务业产业链长度均有提升作用,但是对服务业促进作用是制造业的近2.7倍。  相似文献   
4.
刘洪铎  陈和 《南方经济》2016,34(5):115-130
基于行业上游度测算理论并结合我国的地区投入产出表,文章系统考察了2002年、2007年广东省在全球生产链上分工地位的演变特征并与江浙地区进行比较分析。研究表明:在文章考察的起止时间内,广东省表现出由全球生产链的相对下游环节向相对上游环节加速转移的趋向,期间其行业生产链长度进一步延伸,相对江浙地区更加趋近于全球专业化生产分工网络的中间投入端,上述现象一方面揭示了广东省参与国际生产分割的程度日益加深,但另一方面则意味着其逐步远离价值链的终端。基于偏离-份额分析法的分解结果显示,有别于江浙地区,推动广东省向全球生产链的上游环节转移的主导因素为行业内效应而非行业间效应。立足于上述发现,文章进一步探析了导致广东省与江浙地区在全球生产链上分工地位差异的成因,并就如何推动广东省分工地位的攀升并抢占价值链的据高点提出了相应的政策建议。  相似文献   
5.
运用Antràs et al.(2012)发展的基于投入产出分析的行业上游度测算方法,本文对北京市、上海市的分工地位展开综合测度和比较分析。研究发现:(1)就北京市内部的42个行业而言,不同行业的上游度表现出较大差异,这表明各自融入国际生产分工体系的程度不一;样本期内大多数行业的上游度呈现出不同程度的上升态势,而部分集中于第二、三产业体系的行业的分工地位则出现下滑现象;(2)从横向比较来看,首先北京市42个行业中上游度低于上海市的达到25个之多,与此同时处于相对上、下游的行业数目也均少于后者;其次,从城市层面的考察来看,整体分工地位呈上海市>北京市的布局;最后,以 权重为分析基准,可以发现北京市三大产业的分工地位呈第二、三、一产业递减的倒V状,除了第一产业的分工地位领先于上海市外,其余两大产业均处于大幅落后状态。针对上述研究结论,本文文末提出了相应的政策建议。  相似文献   
6.
By building a composite index for measuring national digital economy development and sectoral digital intensities, this paper derives metrics of industry-level digital economy penetration under the framework of specialization within global value chains (GVCs), systematically analyzes the mechanisms through which digital economy development affects GVCs upstreamness, and examines the moderating effect of institutional quality. The study shows that different dimensions of digital economy development significantly boost GVCs upstreamness, a conclusion that holds even after accounting for endogeneity through dynamic panel models with instrumental variables based on past data. Further research shows that technological innovation capabilities and resource allocation efficiency have gradually become important channels for digital economy development to boost GVCs upstreamness. Adding indicators on institutional quality reveals that greater institutional quality not only directly promotes GVCs upstreamness but also reinforces the impact of digital economy development on higher GVCs positioning.  相似文献   
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