贝叶斯正则化BP神经网络在地铁施工安全评价中的应用

为了获取准确的地铁施工安全评价,文章通过建立贝叶斯正则化BP神经网络模型,克服传统安全分析方法的不足之处,防止网络的过度拟合。将此模型运用于MATLAB,可以发现贝叶斯正则化BP神经网络在推行能力和泛化能力上有着较好的表现。在当前基础上进行敏感性分析,就地铁施工安全影响因素进行重要程度排序,提高地铁施工安全管理,以防此类地铁安全事故的发生。     

百花争艳凸显福田智造 多元创新打造支柱核心——基于灰色预测的福田区文化创意产业分析

文化创意产业具有高附加值、强渗透力的特点,对区域经济增长的贡献越来越大。2013年福田区文化创意产业增加值占全市的18.8%,占全区GDP9.4%。文章在分析福田区文化创意产业发展现状、行业特色、的基础上运用灰色预测模型对未来五年福田区文化创意产业占GDP的比重进行预测,以对其在经济增长中的含金量进行探索研究,并对现存问题提出了对策建议。     

供应链金融智慧化创新的内在机理研究——基于扎根理论的探索性分析

文章基于10个智慧供应链金融案例,对供应链金融中信息通信技术的赋能机制、作用机理及所实现的智慧效应进行了梳理,报告了供应链金融进行智慧化创新的内在逻辑.通过采用扎根理论方法,展开实践案例资料调查,反映了供应链金融业务迫切需要新的技术支撑以解决资金供需双方的信息不对称问题,进而构建出"需求—手段—中介—效应"这一供应链金融创新机理模型,揭示了供应链金融智慧化创新的路径方法.