无钢卷尺下的全站仪仪器高计算方法研究

论文提出一种利用全站仪自身功能测量全站仪仪器高度的方法,利用全站仪和棱镜之间的视线构成两个平面相似三角形,测量和计算三角形的两条边长,利用相似三角形定理计算出全站仪仪器的高度,结合实际案例进行分析,在不同环境下,利用此方法计算的仪器高度可以满足测量的需要。     

无限缓存下自相似网络通信量复用策略

研究了自相似网络通信量的统计复用策略。首先讨论了在采用FIFO(First In First Out)服务策略且缓存趋于无限大时，满足一定溢出概率要求的统计复用带宽要求，然后对这种情况进行了仿真分析。研究表明网络通信量的自相似特性对复用增益有较大的影响，并且自相似性越强、复用通信量数量越大，所取得的复用增益越大，这对于网络设计是很重要的。     

中国-东盟自由贸易区内劳动力市场的共享

中国与东盟建立了“10＋1”自由贸易区，近期内由于产业结构相似度高，会对自由贸易区内各国的经济造成一定的影响，尤其是会加大中国对东盟的贸易逆差。但从长期来看，双方相似的产业结构形成了共享的劳动力市场，贸易区内劳动力的国际流动，会促进贸易区内各国经济的发展。     

经济交往中的诡辩术及真对策

<正> 在工程谈判、贸易谈判及其它经济文往话动中，我们常常会遇到这样的情形．     

我国引进技术消化吸收与青少年成长教育类比分析及建议

消化吸收是我国技术引进后实现良性循环的重要环节,但目前一直存在效果不佳的问题。为了充分发挥技术引进的后发优势,通过应用相似系统理论,从我国青少年成长过程期间可能遇到的问题及预防措施来类比我国技术引进消化吸收工作中存在的不足,并给出相应的建议措施。     

仓储货位优化方法研究

本文基于物品间被同时订购的相关度,把物品进行分类处理,建立储位分配优化模型。货位优化后可以使相关性较高的物品聚集存放,又能使出库频率以及质量相对较高的物品存放在离出库口近的货位上。对于建立的优化模型,本文设计了一种基于贪婪算法的启发式算法来进行求解。     

基于协同过滤个性化推荐算法的综述

互联网的发展是呈爆炸式的,无论是用户数量还是信息数量。现在的时代是大数据时代,这个时代的问题已经不是苦于没有数据,没有信息的时代。而是在这么多的数据中找到有用的数据,挖掘潜在的信息的时代。个性化推荐,本质上来说,是为了解决信息的超载问题。当一个用户搜索一个产品或者一条信息,如何在茫茫信息海中提供给用户的商品恰是用户感兴趣的,可以帮助用户减少不必要的时间去筛选用户不感兴趣的东西。本文主要介绍在众多推荐算法中最常见的协同过滤的研究现状,推荐算法,优缺点等问题。通过简单的例子让大家明白协同过滤的主要思想。     

女性主义文体学视域下浅析《白相似的群山》

在21世纪众多的文学批评理论中,女性主义文体学独树一帜,为文学批评提供了独特的视角和广阔的研究空间.文章从女性主义文体学视域下,分别从词汇、短语和语篇三个层面对《白象似的群山》进行文体学分析,以便期望能使读者更好地理解隐藏在文本中的性别偏见和(父权)男权主义思想,同时,也深入解析海明威对女性主义观点的内在矛盾和态度.     

基于语义网的企业服务组合研究

<正>随着网络技术的快速发展,用户对互联网的服务需求也进一步提高,当单一的Web服务不能满足需求时,用户希望通过组合多个Web服务满足更复杂的业务需求。Web服务组合就是利用网络提供的开放的、标准的服务描述、发现和集成平台,并通过已有的服务进行组合,来实现客户的复杂业务。由于现有的协议和标准对Web服务的描述仅限于语法层次,不能表达语义信息,这就导致计算机只能记录我们的需求信息,     

基于加权相似度显隐式反馈的协同过滤算法

针对传统的协同过滤算法没有考虑到不同用户之间相似度的差异以及用户对项目的评分时间等因素的影响,提出了一种基于加权相似度显隐式反馈的协同过滤算法:先获取用户的显式和隐式反馈评分信息以及用户-项目的评分时间信息。再对评分信息进行基于时间的加权处理,并对传统的相似度计算方法进行修改,引入相关度因子。最终根据预测公式获得用户的推荐结果。实验仿真表明算法在平均绝对误差和精确率两个指标上有了一定的提高,并在一定程度上提高了推荐算法的准确性。