基于神经网络的专家系统概述

人工神经网络与专家系统，作为人工智能应用的两大分支，在实际应用中都有许多成功的范例。可以利用二者的优势，神经网络优良的自组织、自学习和自适应能力和专家系统良好的解释机能，将二者集成，来解决传统专家系统知识获取的“瓶颈”问题。提出了基于神经网络专家系统的工作原理，结构模型，知识表示方式以及推理机制。     

设备故障诊断系统设计开发思想

本文主要介绍了设备故障诊断系统的开发思想。首先介绍了系统开发的背景及系统相关的特点;其次介绍了本系统的设计过程,各个重要模块的原理和设计方法。最后对本文进行了总结。     

高炉异常炉况诊断专家系统

高炉异常炉况诊断专家系统是基于r expert开发的,在推理机和知识库部分引进了对象的概念并进行了初步的规划,知识表达采用基于产生式规则的方法,并采用可信度进行模糊推理.     

修井作业专家系统研究与应用

针对目前国内修井作业具体情况,开发一套修井作业专家系统,把油田开发以往的经验教训和成功做法汇集在一起,并通过各种途径把有经验的作业专家关于现场修井的具有代表性的工艺方法归纳总结,形成典型案例,供现场技术人员参考借鉴,还可以对新分大学生、不具备该专业知识的人员进行专业培训和技能提高,使其在短期内获得足够专业知识,并使知识得以累积和扩充,对提高国内修井作业水平具有重要现实意义。通过开发修井作业专家系统,可以积累与传播专家们的知识,降低打捞作业费用,为人员培训和决策提供支持,帮助解决生产作业中遇到的各种各样的实际问题。     

人工神经网络在输电线路覆冰厚度计算中的研究与应用

人工神经网络是一种模拟人类神经系统的数学模型,具有很强的学习和推理能力,能够发现样本数据中的非线性关系。本文把人工神经网络的概念引入到输电线路覆冰厚度的计算中,构建了输电线路覆冰厚度计算的人工神经网络,利用知识的不断积累和智能的学习推理,实现了覆冰厚度计算过程中覆冰类型的判断和计算模型中影响因子权重的优化。     

基于知识表示的自动化立体库智能调度系统优化设计

研究了基于知识表示的调度专家系统,提出了该专家系统的产生式规则。将自动化立体仓库的调度系统规则按作业任务调度和货位调度两个原则进行考虑。通过推理机负责整个系统的运行,实现对问题的求解。     

空压机故障诊断技术

利用构建故障树的方法,优化设计一种空压机故障诊断系统。首先,利用故障树分析方法对空压机系统故障进行分析,建立空压机系统故障与解决措施的知识库等,对系统故障知识进行有效管理、使用和存放;然后从推理方法、推理方向和控制方案等多方面对推理机进行设计,采取可信度诊断方法与正反向混合推理的方式进行分析计算。利用该方式进行设计,确保空压机故障诊断系统能快速诊断、实时反馈,确保空压机能够安全、稳定运行。     

专家审计系统的基本框架

为避免会计电算化研究与开发的低水平重复现象,实现我国计算机审计的研究与开发的新突破,本文提出了专家审计系统的研究思路与开发方法。     

动物识别系统推理机的设计

推理机是动物识别的逻辑控制器，它控制、协调系统的推理，并利用知识库中的规则对综合数据库中的数据进行逻辑操作。推理机担负两项基本任务：一是检查已有的事实和规则，并在可能的情况下增加新的事实；二是决定推理的方式和推理顺序。推理机是逻辑核心，它控制知识库中     

金融网络中个人经济行为资金流动仿真研究

在歪融网络中,资金以电子的速度在各个资金帐户节点之间流动,而当前在金融监管领域缺乏一种先进的资金流动检测技术,并且真实的交易数据又很难得到。本文提出了为了监测出正常及异常的资金流动模式研究基于Agent技术的个人账户资金流动仿真是必不可少的,本文界定了个人的经济行为包括消费行为和投资行为引起的资金流动,并且对于推理机的整体框架作出了详细设计。