AI智能化家居机器人特征价格的计量分析——以扫地机器人为例

AI被誉为21世纪三大尖端技术之一,广泛应用在军工、医疗、日常生活等各个领域,AI智能化家居机器人的广泛应用是大势所趋。文章着眼于扫地机器人,通过分析现行市场上15个品牌、60种型号的扫地机器人,用STATA对数据进行整理和分析,建立扫地机器人特征价格的计量模型,探究扫地机器人价格的影响因素并作出合理解释。     

中国A股市场规模溢价与价值溢价成因研究

金融理论界对规模溢价与价值溢价现象的困惑与争论由来已久，对上述现象的理论解释可以归纳为传统范式与行为范式。前者认为，溢价是对高风险的补偿，后者则认为，溢价源是对过度反应的纠正。为了弄清溢价形成的真正原因，本文对1993——2003年中国深沪A股进行了实证分析，研究发现：中国A股市场存在规模与价值溢价现象，但上述两种范式的解释均存在一定的局限性。本文借鉴展望理论的参照依赖原理，提出相对盈利的概念，并对溢价现象予以新的解释。     

流动性溢价理论研究进展

流动性溢价理论是在对资本资产定价模型(cAPM)的挑战和质疑的背景下形成的。继Sharpe(1964)，Lintner(1965)，Mossin(1966)推导出CAPM模型，Black(1972)又相继提出了零8的CAPM模型。尽管早期的一些实证研究支持了CAPM，但近年来已有许多实证研究对CAPM的有效性提出质疑。Fama和French(1992)应用横截面数据对CAPM的有效性进行研究，结果表明CAPM对预期收益不具有横截面解释能力，而公司规模(SIZE)、面值与市值比(BM比率)是影响预期收益的重要因素，     

短期影响中国商品房房价因素的计量分析--基于31个省市的横截面数据

房价问题是影响国计民生的重要问题之一，分析房价的影响因素具有重要的现实意义。收集2012年北京、天津等31个省市相关指标的横截面数据，尝试在三种不同情况下用经典线性模型进行逐步回归拟合数据，再对不同模型进行比较，从而选出最优模型。最后，通过最优模型分析得出人均可支配收入与失业率是短期内影响中国商品房房价上涨的主要因素。     

私有信息风险被市场定价了吗——来自中国股市的证据

近来,一些研究指出私有信息交易是股票收益的决定因素之一,国内学者在研究中对其也日渐接受并采用。但是,私有信息交易在中国股市是否可以有效地作为一个风险定价因子,并没有明确的答案。采用Fama-MacBeth两阶段横截面检验,并结合多因子模型,本文发现,除市场、公司规模、账面市值比和惯性因子以外,知情交易的因子负载无法预测资产收益。这意味着,在中国股市采用私有信息或知情交易概率作为定价因子或信息交易含量测度值得进一步商榷。     

特质风险能够被定价吗？——基于“特质波动之谜”现象的文献评述

传统的资产定价理论认为特质风险不应被定价,即便无法完全分散掉,与股票收益也应是对应权衡关系。但AHXZ（2006,2009）发现的＂特质波动之谜＂现象对标准金融学理论再次提出严峻的挑战,也使得公司特质风险定价行为逐渐成为金融经济学研究的新兴领域。本文从特质风险的测度、＂特质波动之谜＂现象的实证检验、异质性现象的形成机理三个方面进行研究综述,并提出进一步的研究展望,从而为今后研究提供借鉴和参考之用。     

关于股权结构对创业板上市公司 绩效影响的计量分析

随着公司在世界经济中的重要作用凸显,股权结构对公司绩效逐渐产生了不可替代的影响。鉴于上市公司为谋求上市而存在粉饰报表的可能性,本文随机选取了50家在创业板上市的2016年公司年报作为数据样本,根据股权集中度和股权属性研究股权结构对创业板上市公司绩效的影响。通过对变量的检测和统计,利用其特征变量的性质做回归分析,使其影响结果可以量化。分析结果显示:第一大股东持股比例与公司绩效呈负相关关系;管理层持股比例与公司绩效呈N型非线性关系;机构持股比例和Z指数与公司绩效呈正相关关系;流通股比例对公司绩效的影响呈倒U型结构。最后本文就上市公司绩效影响因素的结论数据分析结果,提出改善建议。     

趋势因子与股票横截面收益

本文采用2005年至2016年A股上市公司为研究样本,通过归一化的均线指标,构造了个股趋势因子。实证结果发现：该因子对股票横截面收益具有显著的解释能力,经过CAPM模型和Fama French三因子模型风险调整后依然存在显著的超额收益。     

基于ARCH模型的上海证券市场羊群行为的实证研究

基于ARCH模型，利用收益率的横截面绝对偏离度（CSAD）作为衡量股价偏离市场收益率的指标，根据沪市50指数样本股的日收盘数据对上海证券市场羊群行为的存在性进行检验；结果表明上海证券市场在样本期间（2008年1月2日~2009年12月31日），牛市中股票市场上存在显著的羊群行为，而在市场下跌时不存在显著的羊群行为；最后分析了导致上涨和下跌两阶段的羊群行为度差异的可能原因。