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1.
2.
1 前言 近年来,基于互联网的应用已涉及各行各业,电子商务、网上银行、网上图书馆等服务内容层出不穷.基于互联网的共享信息不仅为人们提供了快速、丰富、有效的各类服务,而且为群体和个体的业务分析和决策提供了可能.由于互联网的分布式海量信息,以及单个信息存储为主和多媒体的特点.因此,对网络信息的采集、监控、统计与分析是一项复杂和耗时的工作.同时,随着技术和信息化程度的提高,人们除了有信息查询和传输的要求外,也提出了对网络中信息进行监控和统计与分析要求,以明确信息的合法与有效,保障信息为辅助决策服务. 相似文献
3.
<正>互联网的发展与普及,要求企业识别顾客的需求和欲望,设计适当的产品、服务和计划方案以满足市场的需要,与重要的客户建立有特定价值倾向的关系,创造顾客满意并获取利润。在网络营销中,服务是构成产品营销的一个重要组成部分。互联网的双向互动、海量信息、联系方便等特点决定了它是一种优越于其它媒体的为顾客服务的工具。基于Internet的客户服务系统通过Internet平台运用一些更方便、更具交互性的方式以突破传统营销在现实的营销活动中存在的一些难以逾越的障碍,对于传统营销服务而言,它是一种创新和补充。该系统的建立使企业改进服务质量,同时降低运行成本成为可能。 相似文献
4.
随着人们认识和管理水平的提高,对客观世界的描述越来越全面,存储的数据量也越来越大,然而大量的数据未能充分利用,快速增长的数据如果没有强有力的工具助力,其得出的决策结果只能是基于决策者的直觉而不是数据库中丰富的信息。为此,决策者迫切需要从海量数据中提取有价值知识的工具,OLAP和数据挖掘技术基于此而产生。油井压裂作为油层改造的重要措施,随着油田开发进入了中后期而备受关注。如何合理地选井选层,设计好的压裂方案,是油田科技工作者的重要任务。我们利用历年的压裂数据建立了压裂决策数据仓库,利用关系数据库存储细节数据。… 相似文献
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当前建企转型升级和信息化都举步维艰,年年在抓的问题反而愈来愈严重。2010年上海胶州路大火和中铁建沙特轻轨项目一举亏损41亿,表明我们的基础管理依然十分薄弱。 相似文献
6.
"大数据"时代,将海量数据管理好、运用好,将是农信社面临的考验,建设数据仓库则是实现这一目标的有效路径近年来,随着信息化建设的不断推进,农信社已经积累了大量的历史数据,但是这些数据却被埋藏在计算机系统中未被加以利用,存在"数据丰富,信息贫乏"的数据囚笼现象。随着大数据时代的到来,如何充分挖掘和运用好这些规模庞杂、充满价值的海量数据,成为农信社能否在大数据时代获得核心竞争力的重要课题。路径探析:数据仓库破解数据管理难题"大数据"时代,将海量数据管理好、运用好,将是农信社面临的重大考验。而数据仓库的 相似文献
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现代保险企业正在经历规模化、多样化、高速化的数据挑战。保险行业是最早建立科学、完善的数据统计体系,并以数据统计运算为立业根本的行业。它与大数据的联系可谓渊源已久——大数据的本质是基于对海量数据的提炼、分析,预测并解决问题;而保险业经营的核心也与此类似,同样是依靠强大的用户信息来预测、规避风险。在互联网与大数据的背景下,我国保险业迎来新的发展契机,同时也面临诸多新的法律风险。 相似文献
8.
9.
在海量信息和快捷传播之外,Web2.0时代的互联网越来越多地融入了交流、互动、分享的人性化元素。更加新鲜的体验、更多的传播载体和更具创意的应用模式应运而生。微博正是这其中最热门的创新产品之一。在围内,新浪微博是目前最有影响力的,而这种影响力和新浪的媒体平台息息相关。 相似文献
10.
银行业经过数据大集中建设,以及近年来的业务快速创新发展,积累了海量数据。如何利用好这些数据,创造更多新的财富已经成为金融机构迫切需要解决的问题之一。 相似文献