贫困治理参与、市场竞争与企业创新——基于上市公司参与精准扶贫视角

市场竞争在企业参与外部社会治理的过程中能够发挥创新激励作用吗?从这个问题出发,文章以中国上市公司参与精准扶贫为研究背景,从宏观治理与微观治理两个层面,政府与市场两个视角,投入与产出两个维度出发,考察参与扶贫对企业创新的影响,使用2016-2019年沪深A股上市公司样本先从投入维度实证验证了企业参与治理会在一定程度产生"创新投入挤占效应",即上市公司参与扶贫治理与其创新投入强度显著负相关.然而,更高市场竞争程度能显著降低"挤占效应",有效发挥创新作为根本动力的激励作用;更进一步的研究表明,区分信贷资源和政商关系的异质性,这种"挤占效应"在信贷资源可得性较差、政商关系水平更低的参与企业中更加显著.机制研究表明,这种"挤占效应"通过政策性负担的增加、管理层业绩压力的降低而显著提升.最后,经济后果分析发现,企业参与贫困治理虽然挤占了其创新投入,却提升了创新产出,企业创新产出的数量与质量都得到了改善,参与治理为企业创新效率的提升带来了益处.本文的研究有利于加深对企业主体创新行为的理解,为理顺政府与市场关系、激发企业创新活力提供了新思考,具有一定的学术意义与实践价值.     

高校精准资助机制探究

精准资助是我国从粗放型向精细型资助转型的重要体现。高校应积极响应国家政策,实行从粗放型资助向精细型的转变。高校推行精准资助存在难以确立精准资助对象、评估监督体系不够完善、资助育人过程简单化等问题。高校应针对这些问题进行相应的工作部署及出台相应的对策。     

社会性别视角下职业教育对女性精准脱贫的影响机理研究

文章从社会性别视角出发分析职业教育对精准脱贫的影响,兼及女性在职业教育脱贫过程中所面临的困境。当前,职业教育在机会、女性、专业设置方面存在性别隔离的现象。文章通过构建平等的性别文化、提升女性在职业教育中的地位、构建性别平等的女性职业教育体系等一系列对策的实施,将有利于精准脱贫目标的落实,同时减少贫困发生率,巩固精准脱贫成效。     

贝叶斯正则化BP神经网络在地铁施工安全评价中的应用

为了获取准确的地铁施工安全评价,文章通过建立贝叶斯正则化BP神经网络模型,克服传统安全分析方法的不足之处,防止网络的过度拟合。将此模型运用于MATLAB,可以发现贝叶斯正则化BP神经网络在推行能力和泛化能力上有着较好的表现。在当前基础上进行敏感性分析,就地铁施工安全影响因素进行重要程度排序,提高地铁施工安全管理,以防此类地铁安全事故的发生。     

“后疫情时代”下高校智慧财务建设的精准服务水平提升

后疫情时代,智慧财务建设作为高校“数字系统”的一部分,财务部门需要更多地参与到高校业务活动中,充分挖掘智能技术在高校财务实务中的应用场景,运用智能化手段提高财务信息系统应对重大突发事件的灵活性和敏锐性。本文通过分析本次疫情下财务工作呈现的不足之处,阐述财务信息化系统进行提升改造的必要性,并以此为切入点,思考“后疫情时代”高校在智慧财务建设中如何应对常态化的紧急公共安全事件的挑战,如何建立长效应对机制,为支撑业务及决策提供精准服务。     

保险行业结合自身优势助力精准扶贫———中国平安视角观察

在 2020 年,习近平总书记向世界庄严宣布我国已全面建成小康社会。 在众多扶贫力量中,我们发现保险行业也是尤为重要的攻坚力量,其拥有其他行业无可比拟的大数据优势,所以参与扶贫的方法方式值得深入分析和研究。 文章选择中国平安这一民营上市保险公司作为蓝本,分析其公司现状和为精准扶贫做出的种种贡献。 同时探寻保险公司如何结合自身优势促进精准扶贫效率。 并通过实地调研,探访获得平安公司在投身扶贫事业中所获得的收获,发现在扶贫过程中存在的些许可改善之处。     

供应链金融智慧化创新的内在机理研究——基于扎根理论的探索性分析

文章基于10个智慧供应链金融案例,对供应链金融中信息通信技术的赋能机制、作用机理及所实现的智慧效应进行了梳理,报告了供应链金融进行智慧化创新的内在逻辑.通过采用扎根理论方法,展开实践案例资料调查,反映了供应链金融业务迫切需要新的技术支撑以解决资金供需双方的信息不对称问题,进而构建出"需求—手段—中介—效应"这一供应链金融创新机理模型,揭示了供应链金融智慧化创新的路径方法.