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1.
张丹 《21世纪商业评论》2020,(4):8-11
全球供应链网络陷入瘫痪,企业可以从中学到什么?COVID-19(新冠肺炎)大流行造成了全球供应链中断,对消费者而言,长时间空空如也的超市货架和基本物资的短缺匮乏,是显而易见的影响。人所未见的是,从中国到全球其他国家的供应瘫痪,以及原材料、组装件和成品的不足,构成了此次冲击幕后的故事。 相似文献
2.
我国的货币市场基金在互联网的普及推动下得到了稳定而又快速的发展,凭借着自己的高流动性、高收益、高便利性以及低门槛的优势,在未来的这个金融舞台上有着令人期待的潜力。同时,为了规范快速发展的货币基金,合适的监管法规是必要的,推进各监管部门之间以及国际合作,加强对市场的管控,提高人民对货币市场基金的充分认识也是毋庸置疑的好方法。本文首先分析了货币市场基金的发展现状、然后从其影响和风险点出发,剖析了监管情况,最后尝试提出相应的分析建议。 相似文献
3.
D公司由园林景观转型为PPP项目后,前期充分享受政策红利,企业规模迅速扩张,但PPP项目垫资金额大、周期长,2017年PPP项目清库存政策使债务压力加剧,“史上最凉发债”事件迅速引爆了D公司的债务危机,2019年10月某区国资委成为实际控制人,控制人易主后利润扭亏为盈.本文梳理了债务危机爆发后D公司的解决措施,并总结了相关建议. 相似文献
4.
5.
《世界经济研究》2018,(4)
文章选取了无抛补利率平价、购买力平价、弹性/粘性价格货币模型、巴拉萨-萨缪尔森模型、资产组合模型、泰勒规则等理论模型,采用DMA/DMS、TVP-VAR、BMA等计量模型,并选择2005年7月至2016年12月数据作为研究样本对人民币汇率进行样本外预测,结果发现上述理论模型均对人民币汇率具有一定的预测能力,但只有泰勒规则模型预测能力高于随机游走模型,其余6种理论模型对人民币汇率的预测能力并不比最简单的随机游走模型强。同时,基于多种计量模型的结果显示,DMS模型对人民币汇率预测的绩效最佳。进一步通过拓展后的泰勒规则模型对人民币汇率进行预测时发现,短期内央行外汇干预发挥的作用最大,汇率预期和风险溢价分别在中期和长期的预测结果中表现最为明显。 相似文献
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新冠肺炎疫情突如其来,严重冲击了全球经济和金融市场。疫情大流行一度引发全球流动性危机,美股10天内四次熔断,债券遭到抛售,全球陷入流动性恐慌。在此背景下,各国政府迅速推出一系列大规模刺激计划,力度远超2008年国际金融危机,由此也导致政府部门和私人部门的债务不断累积,杠杆率高企。与西方国家无节制的政策扩张不同,我国在推进供给侧结构性改革中,首次提出了“跨周期调节”,以助力实现稳增长和防风险的长期均衡。 相似文献