首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
文章检索
  按 检索   检索词:      
出版年份:   被引次数:   他引次数: 提示:输入*表示无穷大
  收费全文   17篇
  免费   1篇
工业经济   2篇
计划管理   6篇
经济学   4篇
综合类   2篇
贸易经济   2篇
农业经济   1篇
经济概况   1篇
  2022年   5篇
  2021年   1篇
  2019年   1篇
  2018年   2篇
  2015年   1篇
  2014年   1篇
  2013年   1篇
  2012年   1篇
  2011年   1篇
  2010年   2篇
  2009年   1篇
  2007年   1篇
排序方式: 共有18条查询结果,搜索用时 15 毫秒
1.
为了解决当环境噪声较严重时光强难以维持稳定,容易误判目标光缆问题,根据干涉信号非线性、非平稳的时域特征,提出了一种希尔伯特-黄变换及主成分分析相结合的信号处理方法。探测器接收的干涉信号对进行经验模态分解,把分解得到的本征模态分量作为列向量构建主成分分析的样本矩阵,以奇异值的贡献率进行有效成分筛选;然后采用主成分分析算法完成降噪优化。最后将降噪后的信号进行希尔伯特-黄变换得到瞬时特征信号,完成目标光缆识别。结果表明,相同噪声环境下所提方法可有效提高回波干涉信号的信噪比。因此,研究结果可以降低误判目标光缆的概率,帮助工程人员更有效地完成光缆识别。  相似文献   
2.
刘传  陈彦晖 《科技和产业》2022,22(8):385-391
由于股指波动率具有非平稳、高嘈杂、非线性等特征,而传统的预测模型在建模时要求数据平稳、线性或近似线性,所以很难精准预测股指波动率。为提高股指波动率的预测效果,采用经验模态分解(EMD)、样本熵(SE)和长短期记忆网络(LSTM)构建的模型对股指日内已实现波动率进行预测。以中证500指数为例,经过EMD分解得到一系列分量,再根据分量的样本熵大小进行重构,最后利用LSTM对重构后的各序列进行预测。结果表明,EMD算法对LSTM模型的预测精度有很大的提升,相较于传统模型,EMD-SE-LSTM模型在预测股指波动率时精度更高,拟合优度更好。  相似文献   
3.
In recent years, the international crude oil price has become increasingly volatile. It influences the exchange rate changes of relevant countries through economic growth, price level, international balance of payments, and other channels. Such exchange rate fluctuations have caused certain risks for the development of China’s “Belt and Road” Initiative. This article analyzes the impact of oil price changes on the exchange rates of countries. Because the fluctuation of oil prices and exchange rates has shown the characteristics of multiple time scales, this study used the empirical mode decomposition (EMD) method to obtain the long-cycle and short-cycle sequences of oil prices and the exchange rates of various countries, then analyzed the impact of oil price changes on exchange rates under different time scales. The results showed that oil price fluctuations have an impact on the exchange rate changes of countries along the “Belt and Road” under different time scales. However, this effect is asymmetric between oil-producing countries and non-oil-producing countries, and the transmission path of oil prices to exchange rates varies from cycle to cycle.  相似文献   
4.
吕潇 《价值工程》2011,30(14):189-190
本文在对改进的IPEG算法分析的基础上,给出了这种算法的一种仿真实现。该算法的优点是增加了信息节点的连通性,从而减少了小停止集。仿真结果表明,与用IPEG算法相比较,利用此种方法构造的LDPC码具有更低的错误平层。  相似文献   
5.
    
This paper proposes a hybrid ensemble forecasting methodology that integrating empirical mode decomposition (EMD), long short-term memory (LSTM) and extreme learning machine (ELM) for the monthly biofuel (a typical agriculture-related energy) production based on the principle of decomposition—reconstruction—ensemble. The proposed methodology involves four main steps: data decomposition via EMD, component reconstruction via a fine-to-coarse (FTC) method, individual prediction via LSTM and ELM algorithms, and ensemble prediction via a simple addition (ADD) method. For illustration and verification, the biofuel monthly production data of the USA is used as the our sample data, and the empirical results indicate that the proposed hybrid ensemble forecasting model statistically outperforms all considered benchmark models considered in terms of the forecasting accuracy. This indicates that the proposed hybrid ensemble forecasting methodology integrating the EMD-LSTM-ELM models based on the decomposition—reconstruction—ensemble principle has been proved to be a competitive model for the prediction of biofuel production.  相似文献   
6.
以电解二氧化锰(EMD)为原料,采用机械球磨-掺杂对其进行改性制备了二氧化锰超级电容器电极材料,并采用SEM和XRD手段对产物进行表征。结果表明,改性前后样品均为球形γ-二氧化锰,改性前电极比容量为140 F/g,通过机械球磨-掺杂Al2O3改性的EMD电极材料比未改性的有较好的循环伏安特性,且当添加质量分数为1%时,电极比容量达到最大,为165 F/g,经过200次循环后容量仍保持在90%以上。  相似文献   
7.
经验模态分解在切削振动信号分析中的应用   总被引:1,自引:0,他引:1  
为了分析切削振动的变化规律及产生根源,采用在线监测的方法采集振动信号,提出了运用经验模态分解对振动信号进行分析的方法,构建了分段频率变化的仿真振动信号,分别对仿真振动信号进行短时傅里叶变换、小波变换和经验模态分解时频分析。结果表明,经验模态分解方法具有更高的时频分辨率,运用经验模态分解方法对实际振动信号进行分析,提取典型分量绘制希尔伯特幅值谱,能较好地反映振动信号的时频变化规律。经验模态分解适合对切削振动信号进行分析,但是需要对算法的模态混叠及计算效率低等不足进行完善。研究结果对非平稳信号的分析具有参考价值。  相似文献   
8.
基于前向滚动EMD技术的预测模型   总被引:1,自引:0,他引:1  
运用经验模态分解(EMD)、人工神经网络(ANN)和时间序列,基于分解—重构—集成的思想,构建了一个组合预测模型。在模型的构建过程中,提出了对股票指数序列进行逐日前向滚动EMD分解的思路,将分解后的本征模函数(IMF)分量输入神经网络进行组合预测。运用上述基于前向滚动EMD模型分析沪深300指数和澳大利亚指数的波动特点和走势。结果显示:前向滚动EMD模型比ARIMA模型、GARCH模型和BP神经网络模型具有更高的预测精度。  相似文献   
9.
为了增强未知样式信号的信噪比估计性能,提出了一种基于经验模态分解(EMD)的信号信噪比估计新算法,通过固有模态函数(IMF)分量平均周期判断信号与噪声界限。给出了经验模态分解估计法的工作原理和流程图,分析了经验模态分解估计法的性能。仿真结果表明,与信号空间分解法一样,经验模态分解估计法能够实现盲信号信噪比估计,后者估计均方误差比前者要小,在0 dB信噪比下均方误差不超过0.3 dB。  相似文献   
10.
金融时间序列多分辨率实证研究的EMD方法   总被引:2,自引:0,他引:2  
针对小波变换的不足之处,运用EMD方法对沪深300指数日收益率时序进行多时间尺度分解,发现其波动存在准2日、准4—5日、准15日、准28日、准70日、准140~190日及准240日等波动周期,并分析了各分量的趋势变化。结果表明,EMD作为一种全新的非线性、非平稳信号多分辨率处理方法,可以更精确地提取金融时序中不同波动周期的分量,在股市等金融系统变量的多时间尺度分析及其建模、预测中具有广阔的应用前景。  相似文献   
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号