我国居民消费结构的趋势分析

采用“双对数模型”对我国城乡居民的消费结构进行了趋势分析,通过“聚类分析”对我国各省市居民消费结构之间的异同进行考察并作比较研究,总结出了我国居民消费呈现富裕型、娱乐教育文化服务类消费攀升的趋势特点。     

我国合理市盈率与股市泡沫的实证分析

市盈率是被广泛用来测量股市泡沫风险的一个重要指标。本根据“股票的理论价格应该是未来各期红利的贴现之和”这一传统金融理论，导出用以衡量股市泡沫成分的基准——合理市盈率的计算方法。通过分析发现市盈率的合理值是一个动态值，据此测量出的上海A股市场泡沫成分自1993年以来呈明显下降趋势，说明我国股票市场上的投资日趋成熟，投资行为日趋理性。     

地区专业化的度量

在封闭经济假设和地区间需求结构一致假设下,本文构造了地区专业化的度量指标——地区专业化系数;这一度量指标更具一般性,产业结构差异系数、空间分布差异系数、绝对利差及行业分工指数等指标只是作为它的特例而存在。在讨论地区专业化问题时,如果忽略地区的(或行业的)相对规模因素,除了犯有逻辑推理错误外,在实践中还存在着可能得出错误判断的倾向。本文发现:中国工业的地区专业化水平自20世纪80年代中后期以来有了较大程度的提高;如果忽略地区的(或行业的)相对规模因素来讨论中国工业的地区专业化问题,则会高估中国工业的地区专业化水平。     

中国区域经济发展差异及其原因的多尺度分析

本文采用经验模态方法对中国1953—2002年区域经济发展差异进行多尺度分析,并对不同尺度的区域经济差异的原因进行探讨。研究表明,50年来中国区域经济差异波动主要以60年尺度、17.5年尺度和趋势为主,近期区域差异呈扩大趋势。从不同尺度生产要素投入差异和区域差异的关系看,要素投入差异会引起区域差异,区域差异也会引起要素投入环境差异并引发要素投入差异的变化,在制定区域政策时应考虑区域差距波动的短期性和长期性。     

基尼系数分解分析中国城市居民收入不平等

当GINI系数按组（如职业,性别,区域）分解时,它可以分为组内、组间和层迭项（overlapped）三个组成部分,从文献检索来看,GINI系数的分解方法已有许多,但大多数分解方法不仅不易于理解而且计算非常繁重.本文应用Yao和Liu（1996）提出的四步分解法克服了其他方法存在的缺点,并以中国2003年的城镇居民收入调查数据为例,说明这个新方法可以容易地应用于研究中国各地区城市居民间收入的不平等状况.本文在许多以前的研究未能认识到的层迭带部分有实质性的突破.     

基尼系数的含义及其不足

本文提出了用基尼系数作为衡量贫富差距的指标以及基尼系数的各种计算方法。同时指出本身的不足与统计上的难度。并认为在当今中国经济高速发展与贫富差距日益扩大的情况下，有必要不断完善这一指标体系，为政府的宏观决策提供有力的准确与科学的依据。     

关于基尼系数若干问题的再研究--与部分学者商榷

基尼系数是测量收入不平等的一个重要指标，近年来有很多学者对此进行了深入研究，本文主要对有关学者的研究内容进行商榷与补充。首先，实际计算基尼系数应首选离散公式，并且根据具体的抽样方法选择无偏或有效的估计公式；其次，本文论证了对数正态分布下基尼系数G与标准差d的关系式：G=2Ф（σ/√2）-1；再次，针对基尼系数存在的不足，改进基尼系数成为一些学者的研究重点，本文发现一些改进并没有解决基尼系数与洛伦茨曲线的非一一对应问题，并且可操作性较差，通过介绍S基尼系数和E基尼系数，本文说明了基尼系数改进的总体思路；最后，针对学者提出的“部分分布决定性定理（PD定理）”，本文论证了其推理过程中存在的问题，说明该定理是错误的。     

新疆城市居民收入不平等现状分析

本文采用基尼系数及其分解公式对新疆2003年城市居民收入调查的2828个样本数据进行分析，根据新疆的地理特征将基尼系数按南疆与北疆进行分解计算，并按收入来源对基尼系数进行集中度分解分析，结果表明新疆的收入不平等状况并不严重，南疆的收入差距大于北疆，工资收入和转移收入是收入差距增大的主要原因。     

Forecasting UK house prices: A time varying coefficient approach

Previous studies of UK house prices, developed from the demand and supply ofhousing or from the asset market approach have been poor in terms of robustness and ex-post forecasting ability. The UK housing market has suffered a number of structural changes, particularly since the early 1980s with substantial house price increases, financial market deregulation and the removal of mortgage market constraints through competition. Consequently, models which assume that the underlying data-generating process is stable and apply constant parameter techniques tend to suffer in terms of parameter instability. This article uses the Time Varying Coefficient (TVC) methodology where the underlying data-generating process in the UK housing market is treated as unstable. The estimation results of the TVC regression of UK house prices is compared with those obtained from three alternative constant parameter regressions. Comparisons of forecasting performance suggest the TVC regression out-performs forecasts from an Error Correction Mechanism (ECM), Vector Autoregressive (VAR) and an Autoregressive Time Series regression.     

农村居民消费结构变动的时序分析——以河北省为例

基于中国经济增长模式正在向消费主导型转变,以农村居民的生活消费作为研究重点,选择河北省作为研究区域,通过1993～2008年的时间序列数据对该区域农村居民的消费结构进行统计分析,意图探寻在相对发达的农村地区如何进一步优化农村消费结构,找到扩大农村消费市场的有效途径,从而促进经济的协调发展,为新农村的建设提供政策建议。