基于Matlab的神经网络预测模型研究

本文针对物流系统多种因素相关的非线性特点，建立了人工神经网络模型并对物流系统历史数据进行拟合，抽取和逼近负荷曲线进行物流预测。它的优点在于它具有模拟多变量而不需要对输入变量做复杂的相关假定。不要求知道输入输出变量间的函数关系，只需通过对输入输出数据的训练，获得输入输出之间的映射关系，来进行负荷预测。该预测模型在Matlab软件平台上进行了仿真，结果反映了该预测模型的有效性和实用性。     

基于堆垛机S型曲线运动模型的matlab仿真分析

利用matlab仿真软件对堆垛机的三种S型曲线模型进行分析。在仿真的过程中，引进了跃度的概念，利用做功的基本公式推导出电机的输出瞬时功率。最后通过比较三种控制方法，认为变跃度的方式不仅可以解决曲线平滑的问题，还可以降低选型电机的功率大小。     

张力控制系统在变频造纸设备中的应用研究

张力控制在变频造纸设备中的应用是造纸业的控制难题。本文构建了变频造纸设备张力控制系统模型,通过张力检测装置采集张力值,经PLC接收和判定,最终组成了直接张力控制系统,有效地保证了张力的恒定。同时采用Simulink工具箱,模拟和分析了Matlab软件环境下张力控制系统的仿真运行,最终证实了张力控制系统在变频造纸设备应用中的可行性,为张力控制系统的后续研究与发展指明了方向。     

基于Matlab的FIR滤波器的设计

传统的数字滤波器设计主要依靠理论公式推导,得出相关参数,而对利用这些参数设计的滤波器的真实效果没有感性认识,从而无法对参数进行进一步优化.针对上述情况,提出了一种使用Matlab实FIR(有限冲击响应)滤波器的设计方案,结合实例介绍了滤波器的设计流程,给出了设计步骤的一般步骤.此方法便于优化设计参数,提高设计效率和成功率.     

基于BP神经网络的公路工程投资估算模型

通过对现有的公路工程投资预测模型加以比较和分析,得出有必要利用人工神经网络理论建立新的预测模型。基于实际工程数据,利用Matlab人工神经网络建立了路基工程投资估算的神经网络关系模型,并利用实际数据进行验证,证明了这一新的模型优于现有模型,从而为公路工程造价提供了一个新的有效的方法。     

欧拉法与Matlab数值求解

欧拉法在常微分方程近似数值求解,特别是理论分析中占有很重要的地位,本文通过Matlab的平台,显示执行欧拉法各步骤的细节。由于数学软件Matlab自身不带有欧拉法执行程序,笔者编写了三个欧拉法计算程序,以满足常微分方程近似数值求解和理论分析的需要。     

基于MATLAB的STATCOM阶梯波调制策略设计

在现代电力系统中STATCOM(静止同步补偿器)能对电力系统的无功潮流进行快速灵活的调整,从而达到提高电力系统综合稳定性的目的。文章在Matlab中搭建了基于阶梯波调制法的STATCOM的仿真模型并进行了仿真分析,阶梯波调制法是利用阶梯波逼近正弦波的原理,通过控制各个晶闸管的通断来产生相应的阶梯波,将各个H桥的阶梯波进行叠加来逼近正弦波的。     

电力系统潮流计算机仿真分析

通过介绍仿真技术的发展,提出运用Matlab语言对电力系统潮流计算进行仿真计算。在程序的编写过程中采用了稀疏技术、节点编号顺序优化等方法。从潮流计算的基本方程出发,采用PQ分解法并通过建立矩阵的修正方程来依次迭代,逐步逼近真值来计算电网的电压和功率分布等     

表上作业法和Matlab求解土方调配方案的比较

论述了表上作业法和以线性规划理论为基础的Matlab软件求解土方调配方案两种方法,通过具体事例分析,用Matlab软件求解的调配方案跟用表上作业法求得的土方调配方案是一样的,但用Matlab软件确定土方调配方案不仅速度快而且运算结果也比较精确。合理的确定土方调配方案可以缩短工期、降低成本,提高建设项目的经济效益。     

多方案评选方法的深入研究

随着市场经济的发展,我国企业及其所有者面临越来越多的投资选择问题。本文对多项目投资方案评选方法的深入探讨,分析了传统评选方法的不足并且加以改进。通过采用线性规划法进行选优取得较好的效果。