数据仓库相关问题的探讨

综述了数据仓库的概念、特点、结构及其关键技术，对创建数据仓库系统过程中存在的有关问题进行了探讨，并展望了其发展趋势。     

商业智能与企业信息化建设

面对中国加入WTO ,企业要在国际竞争中占据有利地位 ,获取较大的优势 ,则需要在商业智能技术开发应用上有自己的特色和优势。本文论述了商业智能及其企业信息化建设 ,并对企业资源规划ERP系统做了详尽的讨论 ,对现代化企业管理及其决策系统建立了模型 ,提供了实现方法。     

OLAP技术及其在金融领域中的应用

由于竞争日益激烈，现代金融企业越来越重视科学决策分析的重要性，科学的决定分析离不开信息技术的支持。本通过对目前决策分析领域中最流行的技术－OLAP技术的介绍，分析了其在金融领域中的需求，应用以及我国的差距和应用策略。     

城市建设信息资源网系统

本论述了城市建设信息资源网的设计原则、系统目标、总体结构、系统功能和关键技术，对涉及到的空间信息分析处理的支撑技术、OLAP技术、Data Ming技术、基于工作流的建模技术、空间数据与非空间数据的集成技术等进行了分析研究。     

数据仓库、OLAP和数据挖掘的比较分析

为了从丰富的数据中提取所需的信息,数据仓库、OLAP和数据挖掘应运而生。本文介绍了这三种技术的基本概念,分析了OLAP和数据挖掘的关系以及它们与数据仓库之间的关系,并介绍了在实际应用中三者是如何融合为一体来辅助决策的。     

OLAP技术与OLTP技术在生产管理系统中的应用对比分析

随着社会经济的发展和信息量的增加,企业数据库中的数据越来越多,利用计算机技术对企业的数据进行有效的处理已经成为每一个企业的首选数据处理方式.目前,利用计算机对数据进行管理主要有两种形式:一种是OLTP技术;另一种是OLAP技术.本文对这两种不同的数据库管理技术进行了分析,并提出了在生产实践中应用的具体策略.     

数据仓库技术和OLAP的研究

文章介绍了数据仓库和联机分析处理技术的基本概念,分析了数据仓库的WHIPS体系结构和现行的几种联机分析处理模型,在此基础上提出了一种新型联机分析处理模型———对象-关系型联机分析处理模型。     

基于SQL server的物流企业数据仓库设计和应用

数据仓库,作为数据库极富潜力的应用领域,近年来已在中国引起了IT行业的广泛关注。有越来越多的企业希望能够通过切实可行的数据仓库应用,来提高企业的决策支持水平。文中提出了一个基于SQL server的物流企业数据仓库的设计和应用。     

炼钢生产物流信息自动化采集与分析系统的设计与实现

针对传统物流信息采集与分析方式的不足,提出了炼钢生产物流信息自动化采集与分析系统的总体设计方案,并分别实现了系统中的天车物流信息采集、原料物流信息采集以及物流信息的分析等局部功能模块,最后对系统的应用效果进行了总结。     

基于数据仓库的油料供应决策支持

针对当前油料供应管理领域缺乏辅助决策分析工具的状况,对数据仓库、联机分析处理和数据挖掘技术进行了研究．提出了油料供应决策支持框架．解决了油料供应数据仓库的创建、OLAP数据分析与展现问题。