SCS模型在无资料地区径流模拟估算中的应用*——以清河流域为例

［目的］无资料地区的水文模拟,一直是摆在水文工作者中的一大难题。文章尝试利用由美国农业部水土保持局开发的SCS（Soil Conservation Service）模型对资料稀缺的西安市清河流域开展径流模拟估算。［方法］该模型结构简单,参数较少,极大地降低了对研究区基础地理数据与水文数据的依赖程度。由于缺乏实测历年径流总量数据,该文提出径流系数区间法来验证SCS模型模拟效果。以径流系数取值区间的平均值计算出的年际平均径流总量作为验证的参考值。［结果］（1）清河流域历年的年径流总量与年降雨总量有很好的对应关系,在不考虑地下水损耗的情况下,年降雨量越大,地表径流也越大,其中2003年径流总量最大,达到1 400万m3,最小为1997年的300万m3。（2）为弥补研究区资料稀缺问题,用径流系数区间法对模拟结果进行验证,验证结果为确定性系数09,纳什系数06,结果表明,基于SCS模型模拟估算清河流域年际径流总量取得了令人满意的效果。［结论］SCS模型在清河流域的成功应用表明,该模型可以在无资料地区或资料稀缺地区开展径流模拟,由于其建模简洁,极大地降低了在类似无资料区域开展水文模拟的难度,为此类地区开展水文研究提供了新的途径。研究结果可为当地水资源管理提供一定依据。     

磁湖非点源氮输入负荷估算

磁湖在点源污染总体得到控制后主要污染源来自非点源污染,水体非点源污染物绝大多数是通过降雨（特别是暴雨）产生地表径流后进人的。以磁湖流域3次典型降雨产生的地表径流为研究对象,分别就进入磁湖的城市地表径流、农田地表径流、林区地表径流总氮进行分析,结合磁湖流域年降雨量初步估算进人磁湖的非点源污染氮负荷,为磁湖富营养化的控制提供依据。     

基于人口当量法的非渗透地表径流污染负荷评估与对策

为了反映城市非渗透地表的污染程度,采用人口当量法评估非渗透地表径流污染负荷量的大小,进一步评价城市的面源污染负荷。对北京市"城六区"的地形结构及其2010年的降雨数据进行分析,结合SCS模型和地表径流水质监测数据得出研究区域中各污染物指标的负荷量,再根据居民生活污水排放指标估算出每种污染物的人口当量。结果表明,1km~2的非渗透地表产生的COD的负荷量相当于北京市112.8万人1天生活污水中的COD排放量,NH_4~+-N的负荷量相当于89.04万人1天的排放量,TN的负荷量相当于15.96万人1天的排放量,TP的负荷量相当于15.42万人1天的排放量;2010年"城六区"全年产生的非渗透径流污染负荷量相当于北京市当年常驻人口(1 962万人)48.2天的生活污水的COD排放量、38天的NH_4~+-N排放量、6.8天的TN排放量和6.6天的TP排放量。人口当量法可直观反映城市点源污染与非点源污染的负荷大小,对于解决城市的水环境问题具有重要作用,并为降低城市人口当量污染负荷提供数据参考。