基于神经网络模型的智能产业板块股价探究

针对金融波动性和市场风险,基于A股市场上70余只智能板块的股票近10年的四因子数据,从神经网络模型入手实证分析,利用随机梯度算法对收盘价预测,比较预测值与实际值的模型误差及损失函数,进行因子选取、算法改进及指标择优。结果表明,神经网络模型参数在批次为2、迭代次数为4 150时,MSE(均方误差)、MAPE(平均绝对百分比误差)、MAE(平均绝对误差)分别为60.191 1、30.732 6、4.803 2,收盘价的拟合效果最佳,该参数下的神经网络模型可用于探究股票市场价格趋势,为投资者、金融机构提供一定参考依据。     

基于社会网络理论的区域旅游空间结构研究——以京津冀地区为例

本文深入探讨了社会网络理论在旅游研究中的应用,并首次将区域旅游作为研究对象,构建区域旅游空间结构评价模型和指标体系。最后以京津冀地区为例分析论证,提出优化措施。     

长沙市地下管网动态管理信息系统的建立

文章简要介绍了湖南省长沙市地下管网动态管理信息系统的构建模式及更新方法。     

互联网+背景下乌鲁木齐网约车的发展研究

网约车的出现使人们日常出行变得更加方便、快捷,但对传统的出租车行业产生了深远的影响。在“互联网+”背景下,如何使网约车在今后获得真正的可持续发展是当今社会普遍关注的热点之一。从网约车在我国的兴起与发展入手,以乌鲁木齐市为例,对乌鲁木齐市网约车发展过程中面临的主要问题,即自身网络平台、司机端、乘客端与传统出租行业的竞争以及相关监管部门等方面进行深入分析,并在完善平台系统、加强司机培训、引导市民认知、加快促进网约车和传统出租车融合发展及完善网约车服务运营管理五个方面提出合理性建议。     

顺应潮流的轴辐式物流网络

详细分析了轴辐式物流网络的形式、优缺点，并介绍了设计轴辐式物流网络的基本内容与方法。     

基于战略网络的企业竞争优势研究

文章从竞争战略理论、资源基础理论和社会网络理论三个视角探讨了企业竞争优势的来源问题,并指出这些理论多从某一个理论讨论企业竞争优势的来源问题,忽视了其发展的多学科交叉、多理论整合的趋向。战略网络作为一种企业网络形式,代表了网络合作竞争战略观,体现了企业网络未来发展的方向,是对以上三种理论的批判、整合,能从资源和能力因素、结构因素、关系因素和认知因素四个维度全面、系统地解释了企业竞争优势的来源问题。     

社会网络对农民工生育观念的影响——来自深圳调查的发现

利用西安交通大学人口与发展研究所2005年深圳市农民工调查数据,从社会网络视角实证分析了流动后农民工生育观念的影响因素。生育讨论网的弱关系和网络成员的生育行为,以及个体在城镇的滞留时间、初次流动时的年龄、受教育程度等因素对流动后农民工的生育观念产生了影响。     

黑龙江旅游网络关注度时空演变特征研究

探究黑龙江旅游网络关注度时空演变特征对黑龙江旅游业良性发展具有重要意义.利用百度指数获取2011—2018年全国和分地区黑龙江旅游网络关注度逐日搜索指数数据.从时间分布、空间分布、时空集聚3个方面研究其演变特征.研究表明:2011—2018年全国黑龙江旅游网络关注度年际变化总体呈现上升趋势,月际变化呈\"W\"形;2011—2018年31个省区市黑龙江旅游网络关注度空间差异较大、季节性影响显著;东部地区黑龙江旅游网络关注度偏高,西部地区黑龙江旅游网络关注度的季节差异最明显;东部地区内的黑龙江旅游网络关注度差异性最小,西部地区内差异性最大;黑龙江旅游网络关注度具有正空间自相关,部分东部、中部地区表现为高高集聚,多数西部地区表现为低低集聚.     

一种混合多边缘型LDPC码密度进化算法

在二进制输入加性高斯白噪声信道下,研究了基于多边缘型低密度奇偶校验码（Multi-edge Low Density Parity Check,MET-LDPC）的密度进化算法。针对高斯近似算法在前期迭代中的不准确问题,提出了一种改进算法。在分析MET-LDPC码的密度进化的基础上,将全密度进化与高斯近似算法结合,通过设置切换限制条件,弥补早期迭代的不准确,提高编码阈值估计的准确性。仿真结果表明,与MET-LDPC全密度进化算法相比,所提算法可以有效提高编码阈值估计的准确性,对LDPC编码的设计有一定的参考价值。     

我国固体氧化物燃料电池技术专利分析

从专利视角出发,对我国固体氧化物燃料电池技术的发展态势进行了研究,分析了专利申请的总体发展趋势、区域分布情况、申请人情况、技术关联情况等信息,以期为我国燃料电池技术的研发和产业发展提供参考。