基于AI融合与北斗轨迹监测的大数据稽核技术探究

全国取消省界收费站之后,偷逃费现象与日俱增,通行费用流失重多。现今以人工为主的收费稽核方式已无法满足规模庞大的稽核需求,通过大数据、AI、北斗、云计算等新兴信息通信技术实现的收费稽核技术,对车辆行为进行智能识别已成为打击偷逃费行为的必要手段。本文针对高速公路管理发展需求,提出基于AI、北斗、边缘计算等新兴信息通信技术建设收费稽核系统的设计思路,以及该思路与现有成熟技术应用在其他各交通场景中运用的探索,以推动未来智慧型交通产业发展。     

高速公路AI稽核系统建设及数据分析

随着省界收费站全部取消,全国实现了“收费一张网”,极大地提升了高速公路路网通行效率,然而在经济利益的驱使下,偷逃通行费行为层出不穷并呈现出多样化、隐蔽化特点。传统稽核方法存在依赖人工、遏制难度大、运营服务能力不足等问题,无法满足新收费模式下的稽核需求。本文基于大数据、边缘计算、AI算法等技术,对AI稽核系统平台建设进行了探讨,提出了多流水融合路径还原、边缘计算实时稽查、多维AI稽核引擎等方法,并建立了多种偷逃费稽核模型。结果表明,AI稽核系统可有效核查多种偷逃费行为,模型准确率高,能够满足核查需求。     

一个小企业的逃税式生存

邵林的公司非常尴尬:再小一点,就是"税务部门懒得管的小虾米";再大一点,就会进入"查收的重点范围",偷逃税费会变得很困难。规范吧,成本巨大;不规范吧,又很难融资和进一步壮大。     

论对个人偷逃税现象的治理

我国居民收入增长快,但贫富悬殊,个人偷逃税现象严重,富人偷逃税更成为社会关注的对象。究其原因,是因为纳税人缺乏诚信,会计信息失真,少数税务人员假公济私,税收征管方式不严密,纳税人的权利得不到尊重等等。这个问题不治理,不利于全面建设小康社会。因此加强税收宣传教育,执法用重典,完善税收征收管理,尊重纳税人的权利,加快公共财政建设应是有效对策。     

基于门架数据的高速公路稽核平台

本文梳理了高速公路营运稽核的业务需求,提出了基于门架数据的高速公路稽核平台。该平台依托路网大数据平台,汇总图片、门架流水、车道流水数据,建立全量运营管理数据资源池,预处理初始数据,关联异常数据与异常行为,分析异常行为特征,完成稽核行为认知,输出证据链信息,提交至交通运输部稽核系统,为通行费追缴提供数据支持。     

基于大数据分析的易混淆车辅助识别系统设计与实现

目前,区分易混淆车型主要依靠人工稽查审核,需要消耗大量的人力,且存在较大的局限性。本文基于苏州收费站打击逃费现状,利用联网收费系统中存储的大量车辆通行信息,提出并设计实现了易混淆车辅助识别系统,通过数据策略进行分析,批量识别与判定易混淆车辆的车型,真正提高易混淆车判定与稽查的效率和准确性。     

陕西省高速公路ETC偷逃费治理探析

陕西省在实施电子不停车收费(ETC)政策后,高速公路的通行能力大大提高。但是随着的ETC政策的逐渐放宽以及ETC全国联网的实现,部分司机车主在通过ETC车道时,想方设法逃缴车辆通行费。本文从陕西省高速公路现有ETC车道过车情况出发,对ETC逃漏通行费的行为特征进行了分析,并提出了治理管理对策和技术手段。     

陕西高速公路联网收费稽查系统

陕西高速公路联网收费稽查系统是依托于收费网络建立的一套Web管理系统,稽查系统与收费业务相隔离,又可以和收费系统进行联动稽查。稽查系统运行至今,共处理逃费车辆约9028辆,追缴通行费约200万元。     

高速公路偷逃通行费方式及查处措施探析

目前,我国社会经济不断进步与发展,大大促进了交通运输事业的不断推进。而从我国目前高速公路的发展现状来看,很多车辆由于自身以及相关收费站台等的原因,偷逃高速公路通行费的现象频繁发生,大大影响了高速公路的正常运行与稳定发展。因此,本文主要从偷逃高速公路通行的方式入手,对提高我国高速公路管理水平的措施进行系统的分析与研究,从而更好地促进我国高速公路管理水平的不断提升。     

简述联网收费环境下偷逃通行费成因分析及解决思路

随着经济全球化的不断发展,不同区域之间的经济往来越来越频繁,为了促进地方经济发展,高速公路应运而生,各地政府都加大投入进行高速公路建设。我国的经济快速发展离不开高速公路的四通八达,我国普遍为收费高速公路,收费规模庞大,因此更需要加强高速公路收费的细致规范管理。随着联网收费的逐渐普及,高速公路收费管理也越来越方便,但是仍...